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快速双边滤波采用傅立叶近似技术实现。- MATLAB 开发。

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简介：
该论文详细阐述了一种快速双边滤波器的 MATLAB 实施方案，具体参考了以下文献：KN Chaudhury、D. Sage 和 M. Unser 于 2011 年发表在 IEEE 图像处理期刊，卷 20，第 11 期，第 3376-3382 页的论文“使用三角范围内核的快速 O(1) 双边滤波”；以及 S. Ghosh 和 KN Chaudhury 在 2016 年于 IEEE 信号处理快报，第一卷 23 号 5 期，第 570-573 页发表的论文“使用傅立叶内核进行快速双边滤波”。

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  • 快速双边滤波（Fast Bilateral Filter）——基于傅里叶逼近的MATLAB实现
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    本项目提供了一个高效的快速双边滤波算法的MATLAB实现，采用傅里叶变换进行加速处理。适用于图像去噪和边缘保持应用。 以下论文描述了快速双边滤波器的 MATLAB 实现： KN Chaudhury、D. Sage 和 M. Unser，“使用三角范围内核的快速 O(1) 双边滤波”，IEEE Trans。图像处理，卷 20，第 11 期，第 3376-3382 页，2011 年。 S. Ghosh 和 KN Chaudhury，“使用傅立叶内核进行快速双边滤波”，IEEE 信号处理快报，第一卷。23号5，第 570-573 页，2016 年。
     
  • 基于VC++的傅立叶变换与快速傅立叶变换实现
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    本项目采用VC++编程环境，实现了离散傅立叶变换和快速傅立叶变换算法，应用于信号处理领域，具有较高的计算效率。 主要关注快速傅立叶变换和传统傅立叶方法的区别。
     
  • 采用DFT逼近傅立叶变换
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    本研究探讨了利用离散傅里叶变换(DFT)来近似连续傅里叶变换的方法，旨在分析其在信号处理中的应用与精度。 傅立叶变换对的定义如下：该公式假设了一个无限持续时间和带宽的连续信号。对于实际应用中的表达式来说，需要在时间与频率上进行采样，并且还要量化幅值。从实现的角度来看，我们更倾向于使用有限数量的样本，在时间和频率上分别采用N次采样。这样就产生了离散傅立叶变换（discrete Fourier Transform, DFT）。如果用DFT来近似傅立叶频谱，则必须考虑到在时域和频域上的采样所带来的影响： - 在时间轴进行采样的结果是，可以得到一个以fs为采样频率的周期性频谱。根据香农采样定理：只有当信号x(t)的所有频率成分都集中在低于奈奎斯特频率 fs/2 的范围内时，才可以通过这样的方式准确地重建原始信号。
     
  • 快速傅立叶变换程序实现.zip
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    本资源提供了一种高效的算法实现——快速傅立叶变换（FFT）的源代码。适用于信号处理、频谱分析等领域研究与应用开发。 快速傅立叶变换的程序.zip包含了实现快速傅立叶变换功能的代码。
     
  • 双边滤波技术
    优质
    双边滤波技术是一种在图像处理中广泛使用的非线性局部滤波方法，它既能有效保留图像边缘细节又能去除噪声。 用MATLAB编写的双边滤波算法，易于理解且方便后期进行修改。
     
  • 快速Kuwahara边缘保留滤波器 - MATLAB开发
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    本项目提供了一种高效的Kuwahara滤波算法实现，适用于图像处理中的边缘保留平滑。通过MATLAB开发，能够快速去除噪声并保持图像细节。 快速桑原边缘保留过滤器在480x640图像上使用window=5（L=1）时比另一个名为kuwahara.m的文件快38倍，耗时仅为1.51秒，而后者需要57.6秒。此过滤器输出与参考提交相同大小且正确的图像。
     
  • 利用MATLAB实现快速傅里叶变换()
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    本文章介绍了如何使用MATLAB软件来实现快速傅里叶变换（FFT），详细解释了相关算法及其在信号处理中的应用，并提供了实用示例代码。 基于MATLAB实现快速傅里叶变换（FFT）。
     
  • 基于FPGA的快速傅立叶变换(FFT)实现
    优质
    本项目探讨了在FPGA平台上高效实现快速傅里叶变换（FFT）的方法，旨在优化算法性能和硬件资源利用。通过详细设计与验证，展示了该技术在信号处理中的应用潜力。 快速傅立叶变换（FFT）的FPGA实现这是一篇论文。