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圆管构件螺纹区域缺陷的激光超声定位检测

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简介：
本研究聚焦于采用激光超声技术对圆管构件中螺纹区域的内部及表面缺陷进行精确定位与检测，旨在提升制造质量与安全性。 我们构建了一个激光超声检测实验平台，并利用热弹效应与激光干涉接收技术来观测点聚焦激发横波的指向性以及内表面缺陷对超声信号的影响。通过该平台，成功地完成了圆管工件的B-scan成像，并实现了对带有螺纹结构的圆形管道内部裂纹位置的确立。 实验结果表明，在作用点法向夹角为32.1°的方向上，点聚焦激光激发横波的能量最强，这与理论分析的结果一致。此外，通过圆管构件的B-scan图像可以检测到内表面的裂纹，并且结合峰值-角度变化的方法进一步测量了缺陷宽度。 这项研究提供了有关将激光超声技术应用于工业领域的实验依据。

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  • 圆管构件螺纹区域缺陷的激光超声定位检测
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    本研究聚焦于采用激光超声技术对圆管构件中螺纹区域的内部及表面缺陷进行精确定位与检测，旨在提升制造质量与安全性。 我们构建了一个激光超声检测实验平台，并利用热弹效应与激光干涉接收技术来观测点聚焦激发横波的指向性以及内表面缺陷对超声信号的影响。通过该平台，成功地完成了圆管工件的B-scan成像，并实现了对带有螺纹结构的圆形管道内部裂纹位置的确立。 实验结果表明，在作用点法向夹角为32.1°的方向上，点聚焦激光激发横波的能量最强，这与理论分析的结果一致。此外，通过圆管构件的B-scan图像可以检测到内表面的裂纹，并且结合峰值-角度变化的方法进一步测量了缺陷宽度。 这项研究提供了有关将激光超声技术应用于工业领域的实验依据。
     
  • 波纹管注浆缺陷的超声检测技术（2014年）
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    本文介绍了针对波纹管注浆缺陷的超声波检测技术的研究成果，包括检测原理、方法及应用案例分析。通过实验验证了该技术在检测效率与准确性方面的优势。 波纹管孔道压浆是桥梁建造后张法中的一个重要环节，其密实性直接影响到桥梁的耐久性能。通过使用超声波反射技术来收集回波信号，并从能量角度分析处理包含缺陷信息的数据，可以实现混凝土缺陷的无损检测。本段落还探讨并建立了合理的基于超声波的波纹管缺陷检测模型，利用合成孔径技术将小型低成本换能器接收到的微弱回波信号进行综合处理，从而增强对缺陷信号的识别能力，并抑制噪声干扰。
     
  • 缺陷检测（振纹检测）
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    简介：缺陷检测中的振纹检测技术专注于识别和评估材料表面或结构内部由于制造过程产生的细微裂纹和其他瑕疵。通过先进的图像处理与机器学习算法，该方法能够提高产品质量并减少安全隐患。 使用OpenCV 3.4与VS2017的64位环境进行工业零件振纹检测的简单实现已经完成，并附带了测试图片。由于实际场景中的振纹情况多样，本项目仅实现了对颜色较深振纹的检测。通过傅里叶变换、频率域滤波以及形态学图像分割等技术来达到这一目的。欢迎各位进一步讨论和交流改进意见。
     
  • 定位缺陷圆的示例Demo.rar
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    定位缺陷圆的示例Demo 是一个用于展示如何检测和标记图像中圆形缺陷的演示程序。此资源包含源代码及示例图片，适用于学习计算机视觉中的形状识别技术。 有时候我们得到的“圆”并不完美，甚至存在缺口。针对这种情况，我来分享一种解决方法。为了便于解释算法原理，在文中尽量避免使用MATLAB库函数，以便大家能够轻松地将其转化为C语言代码。
     
  • 基于超声导波技术的水下管道缺陷检测
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    本研究探讨了利用超声导波技术进行水下管道缺陷检测的方法与应用，旨在提升检测精度和效率。 本段落介绍了一种可拆式传感器系统的开发与应用，该系统利用超声导波技术对水下管道的腐蚀进行检测。这一设计采用了厚度剪切模式的压电陶瓷以及便于安装和移除的固定装置，并且特别针对PZT（锆钛酸铅）传感器进行了优化设计，使其能够牢固地夹在待测管道上。 经过一系列测试后发现，该系统可以有效地激发并接收T(0,1)模式的超声导波。由于这种模式下的超声导波能在水下环境中长距离传播，因此非常适合用于检测缺陷。实验结果表明，在存在人为制造的缺口的情况下，传感器接收到的回波信号与缺口的具体尺寸和位置之间有很好的相关性。 综合以上分析可以得出结论：这一可拆式传感器系统能够高效地利用超声导波技术对水下管道进行有效的腐蚀监测。
     
  • 混凝土超声检测缺陷题库-2010.pdf
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    《混凝土超声检测缺陷题库-2010》提供了针对混凝土结构中常见缺陷进行超声波无损检测的练习题目和解答，适用于相关技术人员学习与培训。 超声法检测混凝土缺陷题库-2010.pdf包含了一系列关于使用超声波技术来识别和评估混凝土结构内部缺陷的问题集。这份文档对于从事建筑质量控制、无损检测以及相关领域研究的专业人士来说是非常有价值的资源，它提供了理论知识与实际应用相结合的练习题目。
     
  • STM32F407高度定位（超声波）与障碍物检测（激光雷达）.rar
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    本资源为STM32F407微控制器应用案例，涵盖高精度定位技术与避障功能设计。通过集成超声波传感器和激光雷达，实现复杂环境下的精准定位及障碍物识别。 采用STM32F407串口1接收TFMINI_PLUS数据并解码，串口2接收超声波GY_US42数据并解码，并将两者数据通过串口3发送到其他开发板。在自测板上测试成功，如果要在正点原子开发板使用，则只需修改usart.c文件中对应的引脚配置。
     
  • 多试件超声检测与缺陷识别技术（2005年）
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    本研究聚焦于提升多试件的超声波检测效率与准确性，探索先进的信号处理和机器学习算法以实现高效缺陷识别，推动无损检测领域的技术进步。 为解决单面平整航空件在超声检测中的效率问题，本段落采用多试件扫查及多图像平均方法来提高检测速度。通过这种方法建立了灰度图与二值图像的双模板系统。利用工件重心作为参考点，并应用变精度最大互相关算法对二值图像进行配准以确定旋转角度θ。然后将灰度图绕其重心旋转该角度θ，以此完成图像配准，再经过减影处理得到缺陷图像，从而实现特征提取和缺陷识别的目的。实验结果表明，在航空锻件的多试件超声检测中应用此技术能够显著提高检测效率及自动化水平。
     
  • PCB.rar_PCB检测_缺陷类型_PCB检测_pcb缺陷检测_缺陷检测
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    本资源为PCB检测工具包，专注于识别和分类印刷电路板上的各种缺陷。包含多种常见缺陷类型的样本数据及分析方法，适用于电子制造质量控制。 PCB板检测的基本流程是：首先存储一个标准的PCB板图像作为参考依据；接着处理待测PCB板的图像，并与标准图进行比较以找出差异点；根据这些差异来判断存在的缺陷类型。
     
  • 波形识别在超声检测中的应用及缺陷定性分析
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    本研究探讨了波形识别技术在超声检测领域的应用，重点在于通过算法对材料内部缺陷进行精确辨识与分类，旨在提升工业无损检测的效率和准确性。 超声检测中的波形识别与缺陷定性是关键技术环节。通过分析不同材料中超声波的传播特性，可以有效识别出工件内部的各种缺陷，并对其进行准确分类。这项技术对于确保工业产品的质量和安全具有重要意义。