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数字信号降噪:采用MATLAB小波变换及阙值方法进行数字信号去噪(含MATLAB源程序,第2437期).zip

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简介:
所有通过海神之光发布的代码均可成功运行,经过实际测试确认可用,只需替换其中的数据便可轻松使用,非常适合初学者。具体而言:1、提供的代码压缩包包含主函数“demoWaletThFi.m”,以及其他辅助的m文件;无需用户自行执行运行操作,同时提供运行结果效果图;2、代码的运行环境为Matlab 2019b版本。如果运行过程中出现任何错误,请根据系统提示进行相应的调整;若对调整方法不熟悉,可以通过私信向博主寻求帮助。3、为了方便用户操作,提供了详细的运行步骤:首先,将所有相关文件放置到Matlab的工作目录下;其次,双击打开名为“demo.m”的文件;最后,点击“运行”按钮,等待程序完成执行后即可获得结果。4. 对于需要进一步咨询或服务的用户,可以通过私信联系博主或扫描博客文章底部的二维码获取更多信息。具体服务包括:4.1 提供博客或资源的完整源代码;4.2 提供相关期刊或参考文献以供复现研究成果;4.3 提供Matlab程序的定制服务;以及4.4 开展科研合作项目,涉及功率谱估计、故障诊断分析、雷达通信(包括LFM、MIMO、成像、定位、干扰、检测)、信号分析和脉冲压缩滤波估计等内容。

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  • 】运MATLAB【附带Matlab2437】.zip
    优质
    本资源提供了一种基于MATLAB的小波变换阈值方法来去除数字信号中的噪声。通过下载包含的Matlab源代码(2437期),学习者能够深入了解小波变换原理及其在实际问题解决中的应用,适用于研究与教学用途。 海神之光上传的代码均可运行并经过测试确认有效,直接替换数据即可使用,适合初学者;1、压缩包内包含主函数:demoWaletThFi.m以及多个调用函数(其他m文件);无需额外的操作或结果展示。2、所需MATLAB版本为2019b;如果遇到问题,请根据提示进行修改;3、运行步骤如下: - 步骤一:将所有文件放入Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开demoWaletThFi.m文件; - 步骤三:点击运行,等待程序执行完毕以获取结果。 4、如有仿真相关问题或服务需求,请通过博客留言联系博主;具体包括: - 完整代码提供 - 期刊或参考文献复现 - Matlab定制化编程 - 科研合作 该资源还涵盖以下技术领域: 功率谱估计,故障诊断分析,雷达通信(如LFM、MIMO、成像、定位),干扰与检测信号处理及脉冲压缩滤波。此外还有生物电信号的肌电图(EMG)、脑电图(EEG)和心电图(ECG),以及各种通信系统技术包括DOA估计,编码译码,变分模态分解等,并提供管道泄漏检测功能,数字信号处理与传输分析去噪,数字调制信号及误码率估算等功能。
  • 】利模极大(附带Matlab码).zip
    优质
    本资源提供了一种基于小波模极大值理论的数字信号去噪方法,并包含了详细的Matlab实现代码,适用于科研和工程应用。 1. 版本:MATLAB 2014/2019a,包含运行结果示例。 2. 领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划和无人机等多种领域的MATLAB仿真。 3. 内容:标题所示内容的介绍可以在主页中搜索博客查看。 4. 适合人群:本科及硕士等科研学习使用 5. 博客介绍:热爱科研的MATLAB仿真开发者,致力于修心和技术同步提升。
  • .rar_Wavelet Denoise___
    优质
    本资源为《小波去噪》压缩包,涵盖Wavelet Denoise技术在信号处理中的应用,重点介绍如何利用小波变换实现信号的高效去噪和降噪。 使用不同的小波方法对数字信号进行去噪处理。
  • 基于EEMD和___WaveletDenoise_EEMD
    优质
    本文探讨了一种结合经验模态分解(EEMD)与小波变换的信号降噪技术,提出改进的小波降噪算法(WaveletDenoise),有效提升信号处理质量。 该文件包含了EEMD源程序,并使用真实轴承故障数据通过结合EEMD与小波降噪的方法对信号进行消噪处理,取得了明显的降噪效果。
  • MATLAB_ZIP_MATLAB_阈_
    优质
    本资源提供MATLAB环境下基于小波变换的信号去噪方法,采用小波阈值技术有效去除噪声,适用于各类信号处理场景。 小波信号去噪可以通过三种方法实现:默认阈值去噪、强制去噪以及软阈值去噪。
  • 【脑电】利净化Matlab码.zip
    优质
    本资源提供了一种基于小波变换的脑电信号去噪方法,并附带了实用的MATLAB实现代码。适用于研究与开发人员,帮助提高脑电数据的质量和分析精度。 这段Matlab仿真代码经过测试证明是有效的。
  • 软阈、硬阈轴承故障仿真(附带Matlab码).zip
    优质
    本资源提供小波变换在轴承故障信号去噪中的应用,包含软阈值、硬阈值与改进阈值方法,并附有实用的MATLAB源代码。 基于小波软阈值、硬阈值及改进阈值方法实现轴承故障仿真信号去噪,并提供Matlab源码。