Advertisement

猪群目标检测VOC数据集

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本数据集为猪群目标检测设计，基于VOC格式，包含大量标注图像，适用于训练和评估猪只识别算法模型。 我们收集了上千张高质量的猪群图片，并通过百度图片进行爬取。然后手动清洗删除了一些不合适的图片（如个体重叠过大、个体太小、亮度过低或太过模糊等）。接着，使用labelimg工具对剩余的图像进行了标注，确保每个被标记的对象至少有三分之一以上部分露出。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 猪群目标检测VOC数据集
    优质
    本数据集为猪群目标检测设计，基于VOC格式，包含大量标注图像，适用于训练和评估猪只识别算法模型。 我们收集了上千张高质量的猪群图片，并通过百度图片进行爬取。然后手动清洗删除了一些不合适的图片（如个体重叠过大、个体太小、亮度过低或太过模糊等）。接着，使用labelimg工具对剩余的图像进行了标注，确保每个被标记的对象至少有三分之一以上部分露出。
     
  • 猪群目标检测VOC数据集
    优质
    猪群目标检测VOC数据集是由一系列标注图像组成的数据集合，专门用于训练和评估猪只个体在复杂背景下的自动识别与计数算法模型。此数据集采用VOC格式存储，便于科研人员使用现有的工具和技术进行分析研究。 包含上千张猪群图片以及通过labelimg工具框选后生成的xml文件。
     
  • 猪群VOC数据集的目标检测
    优质
    本研究构建了猪舍环境中的挥发性有机化合物(VOC)数据集，并基于此进行了目标检测算法的应用与优化，旨在提高对猪健康状况监测的准确性和效率。 我们收集了上千张高质量的猪群图片，并通过百度图片进行爬取。这些图片经过手动清洗处理，删除了一些不合适的内容，例如重叠严重的图像、个体过小或亮度太低及模糊不清的照片等。然后使用labelimg工具对剩余的有效图片进行了详细的标注工作，确保每个被框选出来的对象至少露出三分之一以上以保证准确性。
     
  • 猪的目标检测数据集
    优质
    本数据集专注于收集和标注高质量的猪图像，旨在促进农业领域中猪的目标检测研究，加速智能养殖技术的发展。 猪目标检测数据集采用YOLO格式，可以直接用于YOLO系列的训练而无需再次转换。只需修改相应的yaml配置文件即可使用。
     
  • [数据集][VOC][正版]猪的VOC数据集-2856张
    优质
    这是一个包含2856张图像的正版猪的VOC数据集，适用于物体检测、图像分类等计算机视觉任务的研究与开发。 数据集格式：Pascal VOC（仅包含jpg图片及其对应的xml文件） 图片数量（jpg文件个数）：2856 标注数量（xml文件个数）：2856 标注类别数：1 标注类别名称：pig 每个类别标注的矩形框数目：pig 类别共有 5335 个矩形框。 使用标注工具：labelImg 标注规则：对目标进行矩形标记。
     
  • VOC数据集下载，YOLO目标检测即用版
    优质
    本项目提供预训练模型和代码，基于VOC数据集实现快速部署的YOLO目标检测系统，适合初学者和开发者直接使用。 包含VOC2012和VOC2017的两个数据集，共有20类训练和测试样本。此外还有一个单独用于行人检测（people类别）的数据集，该数据集基于VOC格式。所有这些数据集合起来压缩后的文件大小为2.12GB。
     
  • 【目标检测数据集】跨越栏杆检测数据集512张VOC+YOLO格式.zip
    优质
    本数据集包含512张图片，旨在帮助训练和测试物体检测模型在复杂场景中准确识别并定位跨越栏杆的行为。以VOC与YOLO两种格式提供，便于多种框架使用。 数据集格式：Pascal VOC格式与YOLO格式（不含分割路径的txt文件，仅包含jpg图片及其对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件）。 图片数量（jpg文件个数）：512 标注数量（xml文件个数）：512 标注数量（txt文件个数）：512 标注类别数：1 标注类别名称：[climbing] 每个类别的标注框数： climbing 框数 = 599 总框数：599 使用标注工具：labelImg