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本研究探讨了分组网络调度算法。

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简介:
该研究深入探讨了分组网络调度算法,由崔恒、曾春年撰写。本文详细阐述了当前在通信分组网络中广泛应用的几种主要调度算法,并对这些算法的内在机制进行了较为全面的分析。为了更清晰地展现算法的运作方式,文中进一步提供了公式或伪代码的补充说明。最终,该研究完成了对这些调度算法的总结和呈现。

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    本文深入探讨了指纹识别技术及其核心算法的发展现状和趋势,分析了现有算法的优点及不足,并提出了改进策略。适合从事生物特征识别领域相关研究人员参考阅读。 在指纹图像预处理阶段,论文详细分析并研究了规格化、图像分割、中值滤波、二值化及细化等一系列步骤的方法,并最终选定了一种有效的预处理方案。在特征提取部分,则采用了基于Matlab的指纹细节特征提取方法,并提供了一个去伪算法的应用实例。 从经过细化处理后的指纹图中,可以获取大量的端点和分叉点作为细节特征点,但这些特征点中含有许多虚假信息(即伪特征),这不仅增加了计算时间成本,还影响了匹配精度。通过采用边缘去除伪特性和距离法剔除伪特性相结合的方法后,有效减少了约1/3的无效数据,并成功提取出可靠的信息用于指纹匹配过程。
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    本文探讨了在LTE设备到设备(D2D)通信网络中的多跳路由算法,旨在提高数据传输效率和可靠性。通过理论分析与仿真验证,提出了优化方案以应对复杂网络环境挑战。 随着移动通信技术的快速发展,它不仅支持基础通话与消息传递功能,还扩展到了定位服务、在线游戏、视频下载以及实时多媒体通讯等多种增值服务领域。然而,在用户对音频及视频等高数据量业务需求日益增长的同时,新的实时视频服务也逐渐兴起,这使得蜂窝系统的频谱资源紧张问题变得愈发突出,并成为限制移动通信技术进一步发展的关键障碍之一。 在蜂窝网络中,由于设备与基站之间的距离以及干扰等因素的影响,导致了通信质量的下降,特别是在小区边缘区域表现尤为明显。为应对这一挑战,引入了一种名为“设备到设备”(D2D)的技术解决方案。这种技术允许用户直接进行数据交换而无需通过基站转发信息,在减少网络拥堵的同时提高了频谱利用率,并且能够显著改善蜂窝网络中边缘用户的通信体验。 本研究提出一种创新算法,旨在结合蜂窝和D2D两种类型组成的异构网络结构下,利用多跳链路技术来优化边缘用户的服务质量。该方法通过智能选择最佳的传输路径并在确保现有蜂窝用户不受干扰的前提下进行频谱共享,从而提高整个系统的效率与性能。 基于理论分析及MATLAB仿真平台的实际测试结果表明,应用此D2D多跳路由算法可以有效改善蜂窝网络中边缘用户的通信质量,并在一定程度上提升了整体小区的容量。相较于传统方法,在链接跳跃次数方面也展现出了显著的优势。 关键词解释如下: - D2D(Device-to-Device):设备间直接传输数据的技术。 - 中继(Relay):指一个节点转发其他节点的信息,以改善信号覆盖或增强强度。 - 多跳(Multi-hop):信息通过多个中转点传递至目标地址的过程。 - 边缘用户(Edge user):蜂窝网络内距离基站较远且通常具有较差通信质量的终端。 作为一种前沿技术,D2D通讯为解决频谱效率低下和提升服务质量提供了新的途径。通过对多跳路由算法的研究开发,不仅能够缓解当前频谱资源紧张的问题,并能显著改善边缘用户的使用体验,对于推动移动通信行业的持续进步以及优化用户体验都具有重要的理论价值与实践意义。未来的探索还将进一步关注诸如移动性管理及安全性等其他潜在影响因素的考量,以促进D2D技术在实际场景中的广泛应用和发展。
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