基于OpenCV的图像识别笔迹系统毕业设计源码及详尽文档

简介：
本项目为基于OpenCV的图像识别笔迹系统的毕业设计资源，包含完整源代码和详细文档，旨在实现高效准确的笔迹识别与分析。 笔迹识别在刑事案件的判案过程中一直依赖人工操作，耗时且费力。同样，在银行处理支票上的个人签名验证方面也存在诸多不便。随着信息技术的发展，采用程序来替代人类进行笔迹及签名的识别变得可行，并能显著节省人力同时保持高准确率。 本系统使用pyQt技术构建用户界面，文字提示简洁明了，便于用户快速掌握操作方法；通过matplotlib对图像进行分步处理并实现可视化展示，但这些仅用于后台查看。最终呈现给用户的只有结果信息，简单直接。 在识别部分，该软件采用opencv进行图像分析，并评估文本的相似度以逐字判断签名的真实性，进一步精确计算出整体相似度的结果。