MATLAB中最简单的代码实现：Polygon与BSplines的平滑处理

简介：
本文章介绍了如何使用MATLAB编写简洁高效的代码来对Polygon和B-Spline曲线进行平滑处理。通过简单的示例，帮助读者快速掌握相关算法的应用技巧。 在使用MATLAB的B样条线/NURBS平滑多边形的过程中，最基础的部分是通过by来执行所有的B样条/NURBS评估操作。 关于代码的具体用法，请参见example_smooth_polygon.m文件中的指导信息。 设计过程中的一些注意事项： 为了获得最佳阅读体验，并理解如何定义和处理多边形的平滑过程，在任何支持LaTeX的Markdown编辑器中粘贴以下文本是很有帮助的。首先，需要定义一个代表多边形顶点集P（2xM矩阵）以及B样条多项式的度数p。 ```matlab % 定义多边形顶点和多项式阶数 P = [0.1993, 0.4965, 0.6671, 0.7085, 0.6809; 0.8377, 0.8436, 0.7617, 0.6126, 0.212]; p = 8; % 多项式的阶数 n = p + 1; % B样条的阶数，有时也被称为B-样条的“order” ``` 接下来，为了平滑多边形，需要在每个边上添加更多的点。这些新插入的点的数量应与对应边长成比例，并非等间隔分布（uniform parameterization）。