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基于迭代傅立叶技术的均匀线性阵列低旁瓣锥度设计及函数旁瓣合成-MATLAB实现

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简介:
本文提出了一种基于迭代傅里叶变换技术的设计方法,用于优化均匀线性阵列的低旁瓣性能,并利用MATLAB实现了函数旁瓣的合成。 SIDELOBESYNTHESIS 程序用于计算具有均匀元件间距的线性阵列天线的幅度锥度,以满足用户定义的旁瓣电平 (SLL) 要求。此程序采用迭代傅立叶技术 (IFT) 来确定符合 SLL 标准的阵列因子 (AF)。合成后的 AF 会根据方向余弦 u = sin(theta) 显示,其中 theta 是远场方向和天线法线之间的角度。 在执行 IFT 过程时,程序考虑了单个元件的最大与最小幅度比 Amax/Amin 的标准约束条件,并且可以选择性地处理有缺陷(非辐射)的元件。IFT 方法支持模式恢复功能,在某些组件故障的情况下尽可能保持原始低旁瓣性能。可以通过取消注释第 154 行并重新运行程序来激活此模式恢复功能。 关于 IFT 方法的具体信息可以在相关文档中找到。

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  • 线-MATLAB
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    本文提出了一种基于迭代傅里叶变换技术的设计方法,用于优化均匀线性阵列的低旁瓣性能,并利用MATLAB实现了函数旁瓣的合成。 SIDELOBESYNTHESIS 程序用于计算具有均匀元件间距的线性阵列天线的幅度锥度,以满足用户定义的旁瓣电平 (SLL) 要求。此程序采用迭代傅立叶技术 (IFT) 来确定符合 SLL 标准的阵列因子 (AF)。合成后的 AF 会根据方向余弦 u = sin(theta) 显示,其中 theta 是远场方向和天线法线之间的角度。 在执行 IFT 过程时,程序考虑了单个元件的最大与最小幅度比 Amax/Amin 的标准约束条件,并且可以选择性地处理有缺陷(非辐射)的元件。IFT 方法支持模式恢复功能,在某些组件故障的情况下尽可能保持原始低旁瓣性能。可以通过取消注释第 154 行并重新运行程序来激活此模式恢复功能。 关于 IFT 方法的具体信息可以在相关文档中找到。
  • 微带天线与应用: 侧重电平和天线优化
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    本研究专注于低旁瓣微带天线设计及其在天线阵列中的应用,特别强调降低旁瓣电平及优化天线阵性能。 设计一个切比雪夫微带天线阵列,包含10x6个单元,以实现低旁瓣辐射效果。设计参数如下:工作频率为10GHz;天线单元间距设定为一个波长;水平方向的旁瓣电平要求达到-30dB;垂直方向的旁瓣电平同样需要满足-30dB的标准。切比雪夫阵列中的电流分布已知。
  • SLC对消Matlab_SLC对消
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    本文介绍了SLC(相位编码孔径)技术中旁瓣对消的方法,并通过Matlab编程实现了该算法。文中详细描述了如何利用软件工具减少或消除雷达信号中的旁瓣,以提高图像质量和分辨率。适合研究雷达信号处理的学者和技术人员参考学习。 旁瓣对消算法处理的期望信号为线性调频信号,而干扰信号则为单频复信号。
  • RA.zip_ofdm线调频_Peak to Sidelobe_MIMO信号_相位编码信号
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    本研究探讨了在MIMO通信系统中采用线性调频技术生成具有低旁瓣特性的PEL信号,通过优化RA.zip_ofdm调制方式,有效降低峰 sidelobe比率,提升信号质量。 `ra_snr_gui.m`的作用是统计不同信噪比下五种信号的峰值旁瓣比RA(Radar Ambiguity)和低高频均值比RM,并绘制结果,参考图3.11和3.12。 `DFCW_RA_SNR.m`的功能是生成正交离散频率编码信号并计算其峰值旁瓣比RA和低高频均值比RM。 `LFM_RA_SNR.m`负责产生线性调频信号,并计算该信号的峰值旁瓣比RA和低高频均值比RM。 `OFDMLFM_RA_SNR.m`用于生成正交频分线性调频信号,同时计算其峰值旁瓣比RA和低高频均值比RM。 `PC_RA_SNR.m`的任务是产生正交相位编码信号,并求出该信号的峰值旁瓣比RA和低高频均值比RM。 `SIN_RA_SNR.m`的功能是生成单载频信号,然后计算其峰值旁瓣比RA和低高频均值比RM。 这些函数接受一个输入参数:信噪比向量vSNR。输出结果包括两个向量,分别表示不同信噪比下的峰值旁瓣比RA和低高频均值比RM。 `calculateRA.m`的作用是根据给定的信号(可以是多行MIMO信号,在运算中会合并为单行)以及信噪比向量vSNR来计算峰值旁瓣比RA和低高频均值比RM,参考论文3.4.5节的内容进行相关操作。 此外,还有几个辅助函数用于生成不同类型的基础信号: - `sig_dfcw.m`:产生正交离散频率编码信号。 - `sig_ofdm.m`:生成正交频分线性调频信号。 - `sig_pc.m`:创建正交相位编码信号。
  • OLEN.zip_OLEN_控制_olen_凹槽噪声_波束
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  • matlab.zip_entirelyvef_二阶 _滤波失配_序
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    本资源包提供了针对二阶锥旁瓣及滤波失配问题的MATLAB解决方案,包含优化算法和序列锥规划模型。适用于信号处理与通信工程领域研究。 基于二阶锥规划的旁瓣抑制滤波器的设计仿真包括了m序列的应用、失配滤波器设计,并且考虑到了增益处理损失的影响。
  • GSC.rar_gsc_matlab 广义消除_GSC_抑制_广义
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    本资源提供了一种基于MATLAB实现的广义旁瓣消除(GSC)技术,用于信号处理中的旁瓣抑制。通过优化算法减少干扰,提高通信系统的性能和可靠性。 GSC广义旁瓣消除器的MATLAB源程序。
  • 算信号和峰值比、积分
    优质
    本文探讨了计算信号中主瓣宽度及峰值旁瓣比、积分旁瓣比的方法,分析其对信号质量的影响,并提供优化建议。 通过输入信号机信号的归一化值,可以轻松计算出信号的主瓣宽度、积分旁瓣比和峰值旁瓣比。
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