基于改良边缘检测的视觉注意计算模型

简介：
本研究提出了一种改进的边缘检测方法，并结合该技术构建了新的视觉注意计算模型，以提升图像处理和目标识别的准确性和效率。 本段落主要针对传统Itti视觉注意计算模型进行了改进，引入了边缘特征信息以优化视觉注意的计算过程。在引入边缘特征的过程中，对Canny边缘检测算法进行了一系列改进：首先使用改进后的双边滤波器替代原有的高斯滤波器来更好地保持图像中的边缘；其次借鉴Sobel算子的方法从四个方向而非两个方向计算梯度幅值；最后采用改进的OTSU算法自动选取双阈值代替手动设置，从而减少在图像分割时可能出现的误检和漏检现象。实验结果显示，与基于普通Canny算法的传统Itti视觉注意模型相比，该方法显著提升了对目标区域提取的效果。