使用Python从必应抓取图片以进行物体识别与样本训练

简介：
本项目利用Python语言开发，旨在从微软必应引擎高效获取大量图像数据，为物体识别及机器学习模型提供丰富训练素材。 Python 爬取必应图片可用于物体识别和样本训练。文件名为 Get_BingPicture_Search.py。定义了一个自定义函数 getBaiduImag(category, length, path) 用于采集必应图片，三个参数分别为搜索的关键词 category、需要采集的图片数量 length 和保存图片路径 path。该程序会自动检索当前下载目录下已有的图片数量，并在此基础上再次采集指定数量的新图片。 需导入以下库文件：import requests、import json、import urllib、import os。