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PyDev 2.7.4

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简介:
PyDev 2.7.4是专为Eclipse设计的Python集成开发环境插件,提供代码分析、调试和重构功能,助力开发者提高编程效率。 在Eclipse中使用Python需要安装并配置Pydev插件。此版本适用于Python 2.7环境。

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客服
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  • PyDev 2.7.4
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    PyDev 2.7.4是专为Eclipse设计的Python集成开发环境插件,提供代码分析、调试和重构功能,助力开发者提高编程效率。 在Eclipse中使用Python需要安装并配置Pydev插件。此版本适用于Python 2.7环境。
  • PyDev 4.5.4 更新版
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    PyDev 4.5.4更新版提供了多项改进和错误修复,增强了Python、Django及Google插件的支持,为开发者带来更高效的编程体验。 **PyDev 4.5.4 - Eclipse 中的 Python 开发利器** PyDev 是一个针对 Eclipse 平台设计的集成开发环境(IDE)插件,专为 Python 编程提供支持。这款强大的工具集使 Eclipse 能够处理 Python 开发任务,并提供了包括代码编辑、调试、自动完成和重构等在内的多种功能,旨在提高 Python 开发者的生产力。 **1. 代码编辑与智能提示:** PyDev 提供了一个高效的代码编辑器,具有语法高亮、自动缩进和代码折叠等功能。它还具备智能感知特性,在编写代码时能够提供实时的补全建议,涵盖类、方法、变量及导入模块等内容,从而减少输入量并提高编程效率。 **2. 调试支持:** PyDev 配备了完善的调试工具,允许开发者设置断点、逐行执行程序和查看变量值等。通过图形化的界面展示调用堆栈信息和其他重要细节,帮助开发人员直观地理解代码运行情况,并快速定位与修复错误。 **3. 项目管理与构建支持:** 在 PyDev 中创建并组织 Python 项目的流程简单快捷,同时它还能够配置构建路径和自动处理依赖关系。此外,用户还可以编写自定义的构建脚本来满足特定需求,从而灵活控制编译及打包过程。 **4. 代码分析与重构工具:** PyDev 提供静态代码分析功能以检查编码风格、潜在问题等,并支持多种类型的重构操作(如提取方法、重命名变量和移动代码块),帮助开发者保持源码的整洁性并遵循最佳实践标准。 **5. 集成版本控制系统:** 该插件能够无缝集成 Git 和 SVN 等常见版本控制工具,便于进行提交、推送、拉取及合并操作等常规任务。 **6. 其他特色功能包括但不限于:** - **单元测试支持**: PyDev 支持使用 PyUnit 或 nose 框架编写和执行单元测试。 - **远程开发能力**: 通过 SSH 连接配置,允许开发者在远程服务器上进行 Python 开发工作。 - **科学计算库编辑器** : 对于利用 NumPy、SciPy 等科学计算库的项目来说,PyDev 提供了专门的支持和代码补全功能。 - **Python 3 支持**: PyDev 不仅支持 Python 2 的开发环境设置,还全面兼容 Python 3。 通过导入“features” 和 “plugins” 文件夹中的内容可以将 PyDev 功能添加到 Eclipse 中。这些文件用于扩展 Eclipse 能力范围并安装使用 PyDev 插件。这使得用户能够在他们自己的环境中享受到专业级的 Python 开发体验。 作为一款专为 Python 编程设计的强大工具,PyDev 在 Eclipse 平台上被广泛认为是必不可少的选择之一,凭借其丰富功能、高效支持和活跃社区的支持赢得了大量用户的青睐。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,使用 PyDev 都能显著提高工作效率并使开发过程更加愉快。
  • IronPython 2.7.4
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    IronPython 2.7.4是一款基于.NET平台的Python语言实现版本,兼容Python 2.7标准,提供了丰富的库支持和高效的开发体验。 IronPython 是由 Jim Hugunin(也是 Jython 的创造者)开发的一种在 .NET 和 Mono 上实现的 Python 语言版本。1.0 版本于2006年9月5日发布。随后,在2007年,开发者决定重新构建架构,并采用动态类型系统以方便更多脚本语言移植到.NET Framework上。随着微软在2008年发布了 .NET Framework3.0/3.5 和 Silverlight,IronPython 也随之推出了 2.0 版本。目前 IronPython 的最新版本是 2.7,在2011年3月发布时支持 .NET Framework 4.0。
  • PyDev 8.2.0 更新版.zip
    优质
    PyDev 8.2.0 更新版 是一个针对Python开发环境Eclipse插件PyDev的重大更新版本,包含多项新功能和改进,旨在提升代码编辑、调试及项目管理的效率。下载该版本以获取最新的开发者工具支持。 在2021年3月6日,我在sourceforge.net下载Eclipse插件用于Python开发。由于网速太慢,导致下载过程非常耗时。
  • ESP8266-2.7.4.zip
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    这是一个包含版本号为2.7.4的ESP8266软件开发工具包(SDK)的压缩文件,适用于开发者进行ESP8266系列WiFi模块的应用程序开发。 在Arduino软件开发板管理器中添加ESP8266开发板的方法可以参考相关教程。这种方法能够帮助用户省去手动下载的步骤,简化操作流程。具体使用方法可以在网上找到详细的介绍资料。
  • Hadoop-2.7.4.tar.gz
    优质
    Hadoop-2.7.4.tar.gz 是 Apache Hadoop 项目发布的源代码和可执行文件的压缩包,版本为2.7.4,适用于大数据处理与分布式存储系统。 Hadoop 2.7.4.tar.gz 是一个稳定版本的开发包,易于安装和使用,是学习大数据技术的理想选择。适用于 CentOS 7 平台。
  • Hadoop-2.7.4.tar.gz
    优质
    Hadoop-2.7.4.tar.gz 是 Apache Hadoop 项目的源代码和可执行文件的压缩包,版本为2.7.4,用于分布式存储和处理大规模数据集。 虚拟机上的Hadoop安装包版本为hadoop-2.7.4。
  • Hadoop-Common-2.7.4.rar
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    Hadoop Common 2.7.4 是 Hadoop 分布式计算框架的核心组件集合,提供诸如配置、库和公用实用工具等基础支持。 在开发工具如Eclipse中使用Java语言开发Hadoop程序并调用API,在Windows环境下是可以实现的。配置步骤如下: 1. 解压缩相关文件。 2. 配置Windows环境变量,设置HADOOP_HOME,并将bin目录添加到path环境中。 3. 将hadoop文件夹中的bin目录下的hadoop.dll复制到system32目录中,然后重启电脑。 这样,在Windows系统里面就可以编写能够使用HADOOP API的Java代码了。注意:只有在正确配置后才能正常使用。
  • Hadoop 2.7.4版本
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    Hadoop 2.7.4是Apache Hadoop项目的稳定版本之一,它提供了可靠、高效的数据处理和存储解决方案,适用于大规模数据集。该版本增强了系统性能与稳定性,并包含了重要的错误修复。 hadoop2.7.4hadoop2.7.4hadoop2.7.4hadoop2.7.4hadoop2.7.4hadoop2.7.4hadoop2.7.4hadoop2.7.4hadoop2.7.4hadoop2.7.4
  • PyDev 的离线安装方法
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    本文介绍了如何在没有网络连接的情况下安装 PyDev 插件,适用于希望在本地环境中配置 Python 开发环境的用户。 由于网络原因,按照网上步骤在线安装pydev未能成功。因此提供pydev的安装包(版本2.2.4)以及离线安装过程。