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Matlab进行语音信号处理，包括变速、不变调和变调不变速的调整。

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简介：
通过运用MATLAB进行语音信号处理，我们着手研究了变速不变调、变调不变速语音信号的采集过程。随后，对采集到的语音信号进行了频谱分析，并在此基础上设计数字滤波器，以绘制出详细的频率响应曲线。利用滤波器对信号进行滤波操作，并对比滤波前后语音信号的波形以及频谱特征。最后，对经过滤波后的语音信号进行回放，以便更直观地评估滤波效果。

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  • MATLAB语音信号处理：变速不失调，变调不改速
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    本教程深入介绍使用MATLAB进行高效语音信号处理的方法，重点讲解如何在调整音频速度或音高时保持声音质量，是音频工程师和研究人员的理想学习资料。 在MATLAB环境中进行语音信号处理时，可以实现变速不变调、变调不变速等功能。此外，还可以采集语音信号并对其进行频谱分析。设计数字滤波器，并绘制其频率响应图；使用该滤波器对信号进行滤波后，比较和分析滤波前后的语音信号的波形及频谱变化；最后可以回放处理过的语音信号。
     
  • MATLAB语音信号处理：变速不失真，变调不改速
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    本教程深入浅出地介绍如何使用MATLAB进行语音信号处理，重点讲解变速不变形及变调不影响播放速度的技术方法。适合音频工程师与编程爱好者学习实践。 在MATLAB环境中进行语音信号处理时，可以实现变速不变调或变调不变速的语音信号采集。接下来对这些采集到的语音信号进行频谱分析，并设计数字滤波器以绘制其频率响应图。通过应用该滤波器来过滤原始语音信号后，比较并观察滤波前后信号的波形和频谱变化情况。最后，可以播放处理后的语音信号以便进一步评估效果。
     
  • MATLAB语音处理：变速不失真，变调不改速
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    本教程深入讲解如何使用MATLAB进行高质量的语音信号处理，重点介绍变速不变调及变调不影响速度的技术方法。适合音频工程与通信专业的学习者和研究人员。 在MATLAB中进行语音处理时，可以实现变速不变调或变调不变速的功能。 采样是指将一个连续信号（如时间或空间上的函数）转换为离散数值序列的过程。根据采样定理，如果信号是带限的，并且采样频率高于信号频谱带宽两倍，则原始连续信号可以从这些样本中完全重建出来。当采样频率超过奈奎斯特频率时，即信号带宽不到采样率的一半时，离散的样本能够准确表示原信号。然而，如果存在高于或等于奈奎斯特频率的分量，则会出现混叠现象。大多数情况下需要避免这种问题的发生，因为混叠的程度取决于这些超出频段成分的能量大小。 例如，在Windows系统中使用自带录音机录制一段两秒长的音乐片段后，可以利用MATLAB中的`audioread`函数读取音频文件的内容（这里不推荐使用已弃用的`waveread`函数）。然后可以通过绘制图形来展示该音频信号在时域内的波形。
     
  • 关于语音变调与变速的文献综述：变调不改变速度，变速不改变语调
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    本篇文献综述聚焦于探讨语音中的变调和变速现象，分析两者之间的独立性及其在语言学研究中的重要性。文章总结了相关研究成果，指出变调不影响说话的速度，而变速也不影响声音的音高变化，从而为深入理解人类语音特征提供了理论支持。 语音信号中的变调不变速和变速不变调是两个重要的研究课题。本段落介绍了一些在时域和频域处理这些现象的算法。
     
  • 基于OLA算法的Matlab变速不变调音频信号处理GUI程序
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    本简介介绍了一款基于OLA（Overlap-Add）算法开发的Matlab图形用户界面程序，专门用于变速不变调音频信号处理。此工具提供直观的操作方式，便于用户对音频文件进行时间拉伸或压缩而不改变其音高，适用于音乐制作、语音分析等领域。 基于OLA算法，在MATLAB环境中制作一个变速不变调音频信号处理的GUI程序。任务要求如下： （1）对于一段人说话声音，实现原音播放以及不同倍速的加速和降速功能（例如2倍速加速或0.5倍速降速）。用户可以输入所需的加速与减速的比例参数。 （2）同样地，对一段打击乐音频进行处理，提供其原始版本及以任意自定义倍数调整后的播放效果。
     
  • 数字信号处理——涵盖均衡器、变调不变速及语音识别
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    本课程全面介绍数字信号处理技术，包括音频均衡器设计、变调不变速算法及先进的语音识别系统，旨在培养学生在现代通信与多媒体领域的核心技能。 西电通院数字信号处理大作业，2017级版。欢迎学习。
     
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    本项目利用MATLAB软件实现语音信号的实时变调与变速处理，通过编程技术调整音频文件的音高和速度，为音乐制作及声学研究提供便利。 两个文件夹分别用于不同的功能。
     
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