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Kubernetes仪表盘部署已完成总结。

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简介：
经过总结，k8s dashboard 的部署工作已顺利完成。 再次强调 k8s dashboard 部署总结，以确保其部署状态的完整记录。 k8s dashboard 部署总结，旨在全面呈现该部署过程中的关键信息和成果。

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  • Kubernetes Dashboard 部署总结
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    本文记录并总结了在不同环境中部署Kubernetes Dashboard的过程与遇到的问题，旨在为其他开发者提供参考和解决方案。 Kubernetes (k8s) Dashboard 部署总结 部署 Kubernetes (k8s) Dashboard 是一个重要的步骤，它为用户提供了一个图形界面来管理和监控集群资源。在进行 k8s Dashboard 的部署时，需要确保遵循官方文档的指导和最佳实践以保证安全性和稳定性。 首先，在开始之前要确认环境已经准备好了所有必要的组件，并且有权限操作 Kubernetes 集群。接下来按照推荐的方式安装 Dashboard 组件，包括使用 Helm 来简化配置过程或直接应用 YAML 文件来手动部署。 同时需要注意安全性设置，如启用 RBAC (基于角色的访问控制) 以限制用户对集群资源的操作范围；生成并存储一个 Token 或者通过其他身份验证方式登录到 k8s Dashboard 中。此外还需定期更新和维护 Dashboard 的版本以及相关依赖项，确保能够获得最新的功能、修复漏洞。 最后别忘了测试部署结果是否符合预期，并记录下整个过程中的关键步骤与参数配置情况以便后续查阅或重新安装。
     
  • Kubernetes 1.23.8部署使用完整包
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    本资源提供Kubernetes 1.23.8版本的全面部署解决方案包，涵盖安装、配置及运维的最佳实践文档与工具，助力用户高效搭建和管理高可用集群。 k8s 1.23.8部署傻瓜式所使用完整的包。
     
  • Kubernetes部署Dashboard
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    本教程详细介绍如何在Kubernetes集群中安全地安装和配置官方Dashboard，帮助用户轻松管理其容器化应用。 在部署Kubernetes Dashboard时，请按照以下步骤操作： 1. 下载Dashboard所需的yaml文件： ``` wget https://www.cloudelf.cn/kubernetes/kubernetes-dashboard.yaml ``` 2. 修改下载的yaml文件内容： - 将service type字段设置为NodePort。 - 把所有的命名空间（ns）修改为kube-system。注意，也可以不将其改为kube-system，而是使用kubernetes-dashboard命名空间，并在后续操作中根据所选命名空间进行相应的证书和授权配置。 3. 修改镜像地址指向阿里云的仓库。 4. 注释掉`kubernetes-dashboard-certs`相关部分，以避免网页显示安全问题或证书过期。
     
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    简介：Kubernetes持续部署是指利用Kubernetes自动化工具实现代码更新到应用上线的全流程自动化管理，确保软件开发、测试及发布的高效与稳定。 Kubernetes连续部署准备一个简单的应用程序： - 运行 `npm run test` 命令进行测试。 - 使用 `npm run dev` 启动开发环境。 在Google Cloud上操作如下： 1. 创建项目。 2. 在该项目中创建名为“kubernetes-continuous-deployment”的集群。 设置Kubernetes所需头盔（helm）配置步骤包括： - 运行命令 `kubectl create serviceaccount --namespace kube-system tiller` 为Tiller服务账户创建所需的权限。 - 使用命令 `kubectl create clusterrolebinding tiller-cluster-rule --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:tiller` 将集群管理员角色绑定到之前创建的服务账户上，赋予其相应的管理权限。 - 最后执行 `kubectl patch deploy --namespace kube-system tiller-deploy -p {s` 命令来更新Tiller的部署配置。
     
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    简介：本文将详细介绍如何在云环境中部署和管理Kubernetes集群，涵盖安装、配置及维护的最佳实践。 Kubernetes集群部署涉及将多个计算节点组织在一起以提供可扩展性和容错性的环境。这个过程通常包括安装和配置主控服务器（Master）以及工作节点（Worker），并通过网络连接它们，形成一个统一的管理单元。在此过程中，需要确保各个组件之间的通信顺畅，并且根据业务需求进行适当的资源分配与优化设置。
     
  • Kubernetes安装与部署
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    本课程全面讲解如何在不同环境中安装和部署Kubernetes集群，涵盖基础概念、配置管理和最佳实践。 Kubernetes 是一个容器集群管理系统，作为开源平台能够实现自动化部署、自动扩缩容以及维护等功能。 它支持应用的快速部署与扩展，并且可以无缝地集成新的功能模块，同时还能有效节省资源并优化硬件使用效率。 以下是 Kubernetes 的几个关键特性： - **可移植性**：Kubernetes 支持公有云、私有云、混合云及多云环境。 - **可扩展性**：通过其插件化和组合式的架构设计，可以灵活地添加或集成新的功能模块。 - **自动化管理**：提供自动部署、重启失败的容器实例并进行复制与扩缩容的能力。 传统的应用安装通常依赖于插件或者脚本。这种做法的问题在于应用程序与其所在的操作系统紧密耦合在一起，在更新和回滚等方面存在不便之处。相比之下，Kubernetes 通过其模块化的设计解决了这些问题，并提供了更高效的应用管理方式。
     
  • Kubernetes部署指南文档
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    本指南详细介绍了如何使用Kubernetes进行应用部署、管理和扩展，涵盖从环境搭建到高级配置的各项操作，帮助开发者高效利用容器编排技术。 Kubernetes部署文档提供了详细的步骤和指南来帮助用户在自己的环境中搭建并运行一个Kubernetes集群。这份文档涵盖了从安装准备到集群配置的全过程，并且包含了常见的问题解决方法和技术细节，旨在为初学者提供入门指导的同时也为有经验的用户提供深度参考。 请确保按照每个部分的具体要求进行操作以避免出现不必要的错误或兼容性问题。此外，在部署过程中遇到任何疑问或者困难时，建议查阅官方文档或其他权威资源获取帮助和支持。
     
  • Spring Cloud Deployer Kubernetes：基于Kubernetes的部署方案...
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    Spring Cloud Deployer Kubernetes提供了一套在Kubernetes平台上部署和管理Spring Cloud应用的解决方案。它使得开发者能够充分利用Kubernetes的强大功能来实现微服务架构的应用程序自动化部署、扩展与管理，从而提高开发效率并增强系统稳定性。 Spring Cloud Deployer Kubernetes 用于将长期流式应用程序和短期任务部署到Kubernetes平台。以下是兼容性列表： - **Kubernetes版本**：1.11、1.12、1.13、1.14、1.15、1.16、1.17、1.18 - **Spring Cloud Data Flow 版本** - 2.x: ✓✓✓✕✕✕✕✕ - 2.0.x: ✓✓✓✕✕✕✕✕ - 2.1.x: ✓✓✓✕✕✕✕✕ - 2.2.x: ✕✗✗✓✓✗✗✗ - 2.3.x: ✕✗✗✓✓✓✓✓ - 2.4.x: ✕✗✗✓✓✓✓✓ - 2.5.x: ✕✗✗✓✓✓✓✓ - **掌握情况**：✕✕✕✕✕ ✓✓✓
     
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    本教程提供Kubernetes 1.13.3版本下部署电商微服务的全面指导，包括详细的安装步骤和实用文档，助力开发者轻松构建高效、稳定的电商平台。 k8s 1.13.3 部署电商微服务的 Kubernetes 实战案例应用及安装包、详细文档笔记整理。
     
  • Kubernetes上部署Prometheus和Grafana监控系统（已验证有效）
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    本教程详细介绍了如何在Kubernetes集群中成功部署Prometheus和Grafana，用于高效监控容器化应用与服务。 本段落介绍如何在Kubernetes上部署监控系统Prometheus和Grafana，并确保其可正常运行。参考内容包括了详细的步骤和配置指南，适用于希望在其容器化环境中添加高效监控工具的用户。 首先需要创建一个命名空间用于存放相关的资源文件： ```bash kubectl create namespace monitoring ``` 然后安装Prometheus Operator以简化部署流程： 1. 使用Helm或直接从GitHub获取最新的Operator YAML文件。 2. 对YAML进行必要的修改，如设置正确的namespace、存储类以及服务账户等信息。 接下来配置Prometheus实例来监控Kubernetes集群： ```yaml apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: Prometheus metadata: name: k8s-prometheus-stack spec: replicas: 2 # 根据需求调整副本数量 serviceAccountName: prometheus-k8s # 创建一个带有合适权限的服务账户供Prometheus使用。 ``` 同时部署Grafana以可视化地展示监控数据： 1. 同样可以通过Helm或直接的YAML文件来安装Grafana服务。 2. 配置Secret用于存储管理员密码等敏感信息。 最后，连接Prometheus与Grafana使后者能够显示来自前者的实时数据。这通常涉及创建一个ServiceMonitor资源，并在Grafana中添加相应的数据源配置项： ```yaml apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: ServiceMonitor metadata: name: kubernetes-service-endpoints # 监控K8S内部服务的端点。 spec: selector: matchLabels: app.kubernetes.io/name: prometheus-operator # 标签选择器，用于指定哪些服务应该被监控。 ``` 以上步骤完成后，用户就可以通过访问Grafana UI来查看和分析其集群的状态了。