基于视频的行人移动轨迹重现及过街行为描述(2012年)

简介：
本研究提出了一种基于视频分析的方法，用于重现行人的移动轨迹，并详细描述其过街行为。通过计算机视觉技术，能够准确捕捉和解析行人在复杂环境中的动态模式，为交通规划与安全提供重要数据支持。 针对行人运动轨迹再现及表达的问题,结合视频检测技术提出了一种新的算法,该算法融合了时空上下文信息来提取行人的运动特征并进行轨迹跟踪。此外，在视频标定计算中引入中心偏移量，改进了传统共线模型忽略镜头畸变的不足之处，从而提升了标定精度。通过应用此方法处理实际视频数据后获得多组行人移动参数和轨迹曲线，并将这些结果与采用共线法得到的数据以及人工调查的真实情况进行了对比分析，以验证所提出算法的有效性。最终对几种典型的过街行为进行了定量分析，并描述了相应的行为特征状态，从而为优化行人的交通组织及控制提供了科学依据。