本资料详细解析了机器学习的核心概念与常见算法，并提供了实用的编程案例及代码实现，适合初学者深入理解并掌握机器学习技术。
苹果Siri、百度度秘、微软小冰这类智能助理应用正在尝试革新我们与手机的互动方式，并将手机转变为高效的小秘书；新闻类应用则借助智能推荐技术来提供最符合你兴趣的内容；美图秀秀利用智能化的艺术创作功能，自动优化照片和视频。购物应用通过智能物流技术帮助商家更快速、安全地配送商品，从而提高顾客满意度；滴滴出行协助司机选择最佳路线，在未来自动驾驶技术将重新定义智慧交通方式。
这一切的实现都归功于一种称为机器学习的人工智能方法。传统上使用的机器学习算法包括决策树、聚类分析、贝叶斯分类器和支持向量机等。
本段落旨在对这些常用算法进行常识性介绍，不会涉及代码或复杂的理论推导，而是通过图表来直观解释它们是什么以及如何应用的。
例如，决策树是一种根据特征将数据集划分成不同类别的方法。每个节点代表一个问题，在经过判断后会把数据分为两类，并继续向下提问直至到达叶子结点为止。这些问题都是基于已有训练数据得出的结果，在处理新输入的数据时，可以借助这棵“问题树”来正确地将其归类到对应的分类中去。
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