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递归图(RP)的递归量化分析(RQA)...

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简介:
复发图 (RP) 的复发量化分析 (RQA) 相关资料包括:Ouyang 等人撰写的关于遗传性失神癫痫大鼠脑电图记录的确定性分析,发表于《临床神经生理学》第 119 卷第 8 期,共计 1747-1755 页。此外,欧阳等人还研究了手抓肌表面EMG信号的动力学特征,通过复发图进行分析,并在《IEEE 机器人与健康医学期刊》第 18 卷第 1 期上发表,页码为 257-265 页。

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  • RQA)与(RP)...
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    递归量化分析(RQA)和递归图(RP)是研究时间序列复杂性的有力工具,通过可视化及量化自相似结构,揭示系统动态特性。 复发图(RP)的复发量化分析(RQA)的相关参考资料包括:G. Ouyang, X. Li, C. Dang 和 DA Richards 的《使用复发图对遗传性失神癫痫大鼠脑电图记录进行确定性分析》,发表于临床神经生理学 119 (8), 页码为 1747-1755。另一份参考资料是欧洋、X Zhu, Z Ju 和 H Liu 的《通过复发图对手部抓握表面肌电信号的动力学特征研究》,该文章刊载在 IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 第 18 卷第 1 期,页码为257 - 265。
  • CRP.zip_CRP__MATLAB_MATLAB_
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    本资源包提供了一套基于MATLAB实现的CRP(复杂网络上的随机游走)递归图绘制工具,适用于进行深入的递归数据分析和可视化。 递归图工具与递归量化分析指标在复杂系统的分析中具有重要作用。
  • 离散时间序列RQA代码
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    本项目提供了一套用于离散时间序列的Recurrence Plot Analysis(RQA)工具包,通过构建递归图来探究时间序列数据中的复杂模式与结构。 RQA对离散时间序列进行递归图分析的代码。这段文字重复了多次,简化后如下: 用于离散时间序列的RQA(Recurrence Quantification Analysis)递归图分析代码。
  • CRPMATLAB代码-AmygdalaParcellationRQA:利用(RQA)信号动态杏仁核区...
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    本项目提供MATLAB代码,用于对杏仁核进行分区,并通过递归量化分析(RQA)量化其信号动态。适用于研究大脑活动模式。 crpmatlab代码用于杏仁核分离RQA(递归量化分析)。该方法通过量化信号动态来进行杏仁核分割。整个过程分为两部分:第一部分位于“RQAmatlab”文件夹中,需要CRP工具箱支持;第二部分则需在Python3.6或更高版本的Anaconda Jupyter Notebook环境中运行。 所需主要资源包括Marwan等人(2007)编写的CrossRecurrencePlotToolbox for MATLAB注册版5.22(R32.4)以及Richardson等人的rqatoolbox。此外,参考文献还包括MARWAN, N., Romano, MC, Thiel,M., & Kurths,J.(2007). 复杂系统分析的递归图,《物理报告》,438(5-6), 237–329;以及Richardson, MJ,Dale,R.,& Marsh,KL(2013)的社会和人格心理学中的复杂动力系统。
  • 基于RQA离散时间序列MATLAB代码.zip
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    本资源提供了一套用于分析离散时间序列的MATLAB代码,核心方法为Recurrence Quantification Analysis (RQA),适用于复杂系统动力学研究。 RQA对离散时间序列进行递归图分析的MATLAB代码.zip文件提供了一个工具包,用于研究离散时间序列的数据特性。该资源包含执行递归定量分析所需的所有关键函数,是从事复杂系统、非线性动力学和混沌理论等领域研究者的理想选择。
  • PyrQA:大规模时间序列
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    PyrQA采用递归量化方法对大规模时间序列数据进行高效分析,适用于金融、气象等多个领域。该技术通过多层次分解与压缩,实现快速准确的数据处理和模式识别,为复杂时序数据的深度洞察提供有力工具。 PyRQA是一种工具,用于进行循环定量分析(RQA),并利用OpenCL框架以大规模并行方式创建循环图。它设计用来高效处理包含数十万个数据点的长时间序列。PyRQA支持以下几种RQA度量计算: - 回现率 (RR) - 确定性 (DET) - 平均对角线长度 (L) - 最长对角线长度 (L_max) - 分歧程度 (DIV) - 对角线条目的熵值 (L_entr) - 层流度量(层流)(LAM) - 捕获时间 (TT) - 最长垂直线长度 (V_max) - 垂直线的熵值 (V_entr)
  • MATLAB源码精选-利用RQA进行离散时间序列
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    本项目提供了基于MATLAB的源代码,用于执行对离散时间序列数据的复杂性分析。通过计算递归量化(RQA)指标来构建和解析递归图,以深入理解非线性动力系统的特性。 MATLAB源码集锦——使用RQA对离散时间序列进行递归图分析。
  • 排序法与函数
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    本文探讨了递归排序法及其在编程中的应用,并深入分析了递归函数的工作原理和实现技巧。 学习C语言编程时,可以深入研究排序算法以提升技能水平。
  • C语言中与非查找
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    本文探讨了在C语言中实现递归和非递归两种方式下的二分查找算法,分析其优劣并提供代码示例。 用C语言开发的递归和非递归二分查找算法的具体内容可以在代码中查看。