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针对期权计算的VOLIB库

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简介：
VOLIB是一款专为金融工程师和交易员设计的高效期权计算库。它提供了丰富的定价模型及风险分析工具，帮助用户准确评估各种衍生品的价值与风险。 用于期权计算的VOLIB库已经调整为ES5 Module模式。原始版本是从官网下载的，并且使用的是直接注册全局变量到window对象的方式。这个包对库中的关键方法进行了修改，改为使用ES5的export导出几个主要的对象。这样就不再需要从HTML中动态导入源码资源，而是可以直接通过import语句引入这些对象了。

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  • 针对期权计算的VOLIB库
    优质
    VOLIB是一款专为金融工程师和交易员设计的高效期权计算库。它提供了丰富的定价模型及风险分析工具，帮助用户准确评估各种衍生品的价值与风险。 用于期权计算的VOLIB库已经调整为ES5 Module模式。原始版本是从官网下载的，并且使用的是直接注册全局变量到window对象的方式。这个包对库中的关键方法进行了修改，改为使用ES5的export导出几个主要的对象。这样就不再需要从HTML中动态导入源码资源，而是可以直接通过import语句引入这些对象了。
     
  • 期权计算工具2.01
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    期权计算工具2.01是一款专为金融投资者设计的软件，它能够精确地进行各种期权价格计算与敏感性分析，帮助用户做出更佳的投资决策。 本期权计算器能够计算美式期权和欧式期权，使用方便简单。如有任何问题，请联系我。
     
  • 期权计算工具.xlsx
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    期权计算工具.xlsx是一款实用电子表格软件，专为金融交易者设计。它能快速准确地进行各类期权定价和风险评估计算，帮助用户做出更明智的投资决策。 可以自行设定执行价格和入场价格等相关数据，图表会自动生成。
     
  • 期权价格计算器
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    期权价格计算器是一款专为投资者设计的金融工具软件，能够精准计算期权的价格、波动率及盈亏平衡点等关键数据，帮助用户做出更明智的投资决策。 期权定价计算器包含GUI界面和计算模型，解压后运行GUI.py即可使用。
     
  • 期权计算工具，涵盖美式与欧式期权
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    本工具为投资者提供便捷的美式及欧式期权定价服务，助力用户精准分析市场趋势，制定高效交易策略。 期权（Option），又称选择权，是指买方有权在约定的时间内按照事先确定的价格买入或卖出一定数量的特定商品或金融工具的权利。影响期权理论价值的因素包括股票价格/指数水平、行使价、波动率、利率及到期日等。 1. Delta代表期权价格关于标的资产价格的变化率，即标的价格每变动一单位时，期权价格将如何变化。 2. Gamma表示Delta值随标的价格变动的比率。也就是说，当标的价格变动一个单位时，期权的Delta会怎样改变。 3. Theta衡量的是时间对期权价值的影响程度。具体而言，在没有其他变量变化的情况下，一天过去后，期权的价值会发生怎样的变化？ 4. Vega反映波动率对于期权价格的重要性。即市场预期的波动性每增加1%，会对期权的价格产生多大影响。 5. Rho表示无风险利率变动对期权价格的影响程度。换句话说，如果基准利率上升或下降一个百分点，则会怎样影响到该期权的价值？
     
  • 针对iPhone的Axure组件库
    优质
    针对iPhone的Axure组件库是一款专为iOS界面设计而打造的高效工具集合，包含丰富的图标、按钮等UI元素，助力产品设计师和开发人员快速创建高质量的原型。 Axure基于iPhone的组件库主要包含了适用于iPhone6的相关组件资源，供学习使用。
     
  • 针对ARM平台的Qt库
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    本简介介绍了一套专为ARM架构设备优化的Qt库，旨在提供高效稳定的用户界面开发支持，适用于嵌入式系统和移动应用。 已使用ARM交叉编译工具链成功完成Qt源码的编译，可以直接使用。
     
  • 期权定价方法综述与MATLAB中的期权价格计算.pdf
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    本文综述了多种期权定价理论和模型，并详细介绍了如何使用MATLAB进行期权价格的计算与模拟。 本段落档概述了期权定价的方法，并利用MATLAB软件进行期权价格的计算。文档内容涵盖了理论介绍及实际操作步骤，适合对金融工程感兴趣的读者参考学习。
     
  • 针对ARM的FFTW SO动态库
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    这段简介可以描述为：“针对ARM架构优化的FFTW（快速傅立叶变换算法）SO动态链接库，提供高效、可移植的计算密集型任务解决方案，适用于多种基于ARM处理器的应用场景。” 用于ARM的FFTW的SO动态库。
     
  • 最小割算法的MATLAB实现：针对加权图的最小割问题
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    本文章介绍了一种在MATLAB环境中实现最小割算法的方法，专门用于解决具有正权重边的图中的最小割问题。 Stoer 和 Wagner 实现了“A min cut algorithm”。此外还有一个选项可以找到不分离一组顶点的最小切割。这并不是mincut-maxflow算法。注意：这是 Yohai Devir 的代码的一个简化版本。