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TechCBT AngularJS 系列视频学习笔记（YouTube版）

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简介：
本系列视频学习笔记基于YouTube上的TechCBT AngularJS教程，旨在通过系统整理和归纳，帮助开发者深入理解AngularJS框架的核心概念与实践技巧。 YouTube TechCBT AngularJS 系列视频学习笔记

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  • TechCBT AngularJS 系列视频学习笔记（YouTube版）
    优质
    本系列视频学习笔记基于YouTube上的TechCBT AngularJS教程，旨在通过系统整理和归纳，帮助开发者深入理解AngularJS框架的核心概念与实践技巧。 YouTube TechCBT AngularJS 系列视频学习笔记
     
  • springboot学习笔记（雷神视频版）
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    本系列为《Spring Boot实战教程》的学习记录与总结，基于雷神教学视频内容，旨在帮助初学者快速掌握Spring Boot框架的核心概念和项目开发技能。 本段落适合有一定 SSM 基础的读者阅读，内容涵盖 SpringBoot 的基础知识以及部分底层源码解析。视频地址请在相关平台自行搜索获取。
     
  • Oracle王二暖视频学习笔记
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    Oracle王二暖视频学习笔记是由一位热爱分享的技术博主王二暖创作的一系列关于Oracle数据库的学习资料。这些笔记详细记录了视频教程中的关键知识点，并附有个人理解和实用技巧，旨在帮助初学者和进阶者更好地掌握Oracle数据库的使用与管理技能。 自己整理的王二暖视频笔记，适合Oracle初学者使用。
     
  • Linux学习笔记【系列整理】
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    本系列文档旨在系统地记录和分享个人在学习Linux过程中的心得与技巧，内容涵盖命令行操作、系统管理及软件开发等各个方面。 我整理了一些关于Linux的学习笔记，并将它们发布到了博客上。这些文档便于保存与查阅，全部免费提供。 这份系列共有12篇文章，类似于手册的形式，适合快速学习参考，易于掌握： - Linux笔记——vim常用操作及扩展补充[手册] - Linux笔记——linux常用命令集合 - Linux笔记——命令：awk - Linux笔记——命令:sed - Linux笔记——命令：grep - Linux笔记——命令：find - Linux笔记——命令:Sort, uniq, join, cut, paste, split - Linux笔记——shell基础：变量&本地变量&位置参数&特定变量参数 - Linux笔记——条件测试test - Linux笔记——控制流 - Linux笔记——shell补充：参数传递&函数等 - Linux笔记——正则表达式入门及应用 - Linux笔记——linux进程 - Linux笔记——SVN命令总结 另外，还有一篇关于rpm和yum包管理的命令总结。
     
  • 深度学习学习笔记整理系列
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    本系列文章为个人在深度学习领域的学习与研究过程中所做的笔记汇总和心得分享，旨在帮助其他学习者系统掌握相关知识和技术要点。 深度学习学习笔记整理系列。
     
  • 李兴华Java 1.8 视频学习笔记
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    《李兴华Java 1.8 视频学习笔记》是由资深开发者李兴华编写的全面指导手册，详细记录了他通过视频课程学习Java编程语言1.8版本的过程与心得。此书不仅涵盖基础知识，还深入讲解高级主题，并提供大量实用示例和练习题，帮助读者系统地掌握Java 1.8的特性和应用技巧，适用于初学者及进阶开发者。 李兴华Java 1.8视频教学配套笔记涵盖了1.8的新特性，并且文本格式支持复制代码。
     
  • 深度学习学习笔记整理系列PDF
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    本系列PDF为个人深度学习学习过程中的笔记整理与心得总结，涵盖基础概念、算法原理及实践应用等内容，旨在帮助学习者系统掌握深度学习知识。 这篇笔记的原创作者是Zouxy，在他的博客上可以找到完整版的内容。为了方便大家保存与阅读，我将其整理成了PDF文档，并希望读者们能够积极交流。 一、概述 二、背景 三、人脑视觉机理 四、关于特征 4.1 特征表示的粒度 4.2 初级（浅层）特征表示 4.3 结构性特征表示 4.4 需要多少个特征？ 五、Deep Learning的基本思想 六、浅层学习与深度学习的区别 七、Deep learning与Neural Network的关系 八、Deep learning训练过程 8.1 传统神经网络的训练方法为什么不能用于深度神经网络 8.2 deep learning训练流程 九、Deep Learning常用模型或方法 9.1 AutoEncoder自动编码器 9.2 Sparse Coding稀疏编码 9.3 Restricted Boltzmann Machine (RBM)限制波尔兹曼机 9.4 Deep Belief Networks深信度网络 9.5 Convolutional Neural Networks卷积神经网络 十、总结与展望 十一、参考文献和Deep Learning学习资源（持续更新）
     
  • MySQL 高级篇学习笔记（视频P96-P199）
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    本资料为MySQL高级课程的学习笔记，涵盖视频讲解从第96节到第199节的内容，深入探讨数据库优化、性能调优及安全管理等主题。 ### MySQL高级篇知识点详解 #### 一、Linux环境下MySQL的安装与使用 ##### 1.1 安装前准备 - **Linux环境**: 使用CentOS 7操作系统进行MySQL的安装和配置。 - **虚拟机**: 准备两台虚拟机，并确保已经安装了Xshell和Xftp等工具来访问CentOS系统。 - **CentOS6与CentOS7的区别**: - **防火墙**: CentOS 6使用`iptables`, 而CentOS 7则使用`firewalld`。 - **服务管理命令**: CentOS 6使用`service`命令来管理服务, CentOS 7则使用`systemctl`。 ##### 1.2 查看是否已安装MySQL - **RPM Package检查**: 使用`rpm -qa | grep -i mysql`命令查看是否安装过MySQL相关的包。 - **Service检查**: 使用`systemctl status mysqld.service`命令检查MySQL服务状态。 ##### 1.3 MySQL的卸载 - **关闭服务**: `systemctl stop mysqld.service` - **检查安装情况**: `rpm -qa | grep -i mysql` - **卸载程序**: 通过`yum remove mysql-xxx`命令卸载所有与MySQL相关的程序。 - **删除相关文件**: 使用`find -name mysql`查找并删除所有MySQL相关的文件夹。 - **移除配置文件**: `rm -rf etcmy.cnf` #### 二、MySQL的Linux版安装 ##### 2.1 MySQL的不同版本 - **MySQL Community Server (社区版)**: 开源免费, 不提供官方技术支持, 适用于普通用户。 - **MySQL Enterprise Edition (企业版)**: 需付费, 提供更多功能和技术支持, 适合对企业级应用。 - **MySQL Cluster (集群版)**: 开源免费, 可用于构建集群服务器，基于社区版或企业版。 - **MySQL Cluster CGE (高级集群版)**: 需付费, 最新版本为8.0.27, 适合高性能需求场景。 ##### 2.2 下载指定版本的MySQL - **下载地址**: MySQL官方网站 - **选择版本**: - 选择适合的版本，如8.0.25。 - 如果需要，可同时安装MySQL 5.7版本以对比新特性。 ##### 2.3 安装方式 - **Windows下的安装**: - **MSI安装程序**: 小文件, 安装时需联网下载组件。 - **完整安装程序**: 大文件(约435.7M), 离线安装。 - **Linux下的安装**: - **rpm命令**: 安装简单, 灵活性较差。 - **yum命令**: 需联网，灵活选择版本和升级。 - **编译安装源码包**: 最复杂, 参数设置灵活，性能好。 #### 三、MySQL 8.0新特性 - **本课程中主要使用的版本**: MySQL 8.0.25。 - **对比版本**: MySQL 5.7。 - **新特性介绍**: - **JSON数据类型**: 支持JSON数据类型的存储和检索。 - **窗口函数**: 引入了更多高级分析函数。 - **性能提升**: 优化了查询性能，改善了索引处理速度。 - **安全性增强**: 加强了加密和认证机制。 #### 四、MySQL Workbench工具 - **概述**: MySQL Workbench是一款ER数据库建模工具, 是DBDesigner4的继任者。 - **版本**: - **社区版(MMySQL Workbench OSS)**: 免费版，功能基本满足需求。 - **商用版(MySQL Workbench SE)**: 付费版，提供额外的企业级功能和支持。 #### 五、总结 通过对上述内容的学习, 我们不仅了解了MySQL在Linux环境下的安装步骤, 还深入探索了MySQL的不同版本及其各自的特点。此外, 对比MySQL 5.7与8.0的新特性，以及MySQL Workbench工具的使用，有助于更好地理解和运用MySQL数据库系统。
     
  • OpenCV-Python 学习笔记：视频操作篇1
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    本学习笔记详细记录了使用Python进行OpenCV库中视频处理的基础知识和实用技巧，包括视频读取、显示与保存等基础功能。 在OpenCV库中，Python程序员可以轻松地处理视频数据，包括捕获、播放和保存视频。下面我们将深入探讨这些知识点。 1. **使用摄像头捕获视频** 在OpenCV中，我们利用`cv2.VideoCapture()`函数来访问并从摄像头获取视频流。如果输入参数为0，则表示程序将使用计算机的默认摄像头；若输入其他整数如1，则选择其他的视频源设备。为了确认摄像头已成功初始化，可以调用`cap.isOpened()`方法检查返回值是否为True（代表摄像头已经打开）。通过`cap.get(propId)`函数获取有关视频的各种属性信息，其中propId范围从0到18，每一个数值对应不同的属性设置。例如，使用3和4分别表示帧宽度与高度的查询。此外，还可以利用`cap.set(propId, value)`方法修改这些属性值。 2. **播放来自文件的视频** 要从一个视频文件中读取并显示视频内容，请在调用`cv2.VideoCapture()`时传入该文件路径而非设备索引号。在此过程中，我们使用`cap.read()`函数逐帧获取图像，并进行必要的处理（例如转换为灰度图）。为了连续播放这些帧，可以采用`cv2.waitKey()`函数暂停程序执行一段时间（毫秒），通常设置为每秒钟30次左右以匹配视频的平均帧率。当用户按下q键时，循环结束并退出程序。 ```python cap = cv2.VideoCapture(test_video.mp4) while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break # 如果读取失败则跳出循环 gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow(Frame, gray_frame) # 显示当前帧 if cv2.waitKey(30) & 0xFF == ord(q): break # 按下 q 键退出循环 ``` 3. **保存视频** 若要将处理后的视频保存下来，需要创建一个`cv2.VideoWriter`对象。首先指定输出文件名以及编码器（如XVID），同时定义帧率和尺寸大小等信息。例如： ```python fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*XVID) # 使用 XVID 编码方式 out = cv2.VideoWriter(output.avi, fourcc, 20.0, (640, 480)) ``` 在处理每一帧后，使用`out.write(frame)`将其写入输出文件。最后别忘记释放资源： ```python cap.release() out.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 不同操作系统中可用的FourCC编码可能有所不同，在Fedora系统上常见的有DIVX、XVID等；而在Windows环境下可能会遇到兼容性问题，此时可以使用`cv2.cv.CV_FOURCC()`替代。 OpenCV-python库提供了强大的视频处理能力，包括从摄像头捕获数据、播放文件中的视频以及保存经过修改的视频内容。这些功能使得开发者能够进行实时视频分析和存储操作，在计算机视觉与机器学习项目中有着广泛的应用价值。