
Tensor分解及其应用。
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简介:
利用张量在HSI(高光谱图像)中的应用,一种时间分段分解 (TD分解) 正在变得越来越普遍。 多传感器技术和大数据集的广泛应用,已经突显了标准平视矩阵模型存在的局限性,并催生了对更具适应性的数据分析工具的需求。 我们论证了更高阶的张量(即多维数组)能够促成这种根本性的转变,推动模型朝着本质上多项式的方向发展,并且这种多项式模型的独特性,与矩阵方法不同的是,在非常温和且自然的条件下得到了保证。 凭借多线性代数作为其数学基础的强大力量,基于张量分解的数据分析技术展现出极大的灵活性,能够根据数据特性选择约束条件,并提取比基于矩阵的方法更通用的潜在成分。
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