本项目旨在通过ITK平台对Lee滤波器进行优化与扩展，实现更为高效的极化SAR图像斑点噪声抑制效果，推动遥感影像处理技术的发展。
（1） Lee滤波器
Lee 滤波器用于处理与图像内容紧密相关的斑点噪声以及附加或倍增类型的噪声数据。它基于标准差(δ)进行工作，根据每个滤波窗口中的统计信息来调整数据处理方式。不同于常见的低通平滑滤波器，Lee 滤波器及其同类的 δ 滤波器在减少图像中不希望出现的噪音的同时保留了图像边缘和细节特征。被过滤掉的数据点会被周围像素计算出的新值代替。
详细信息请参考文献：Jong-Sen Lee, Digital Image Enhancement and Noise Filtering by Use of Local Statistics, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol PAMI-2, No. 2, March 1980, pp. 165-168.
选择 Filters > Adaptive > Lee，将会出现一个文件选择对话框。在该对话框中选取输入文件或波段，并可根据需要指定子集（参见第10页的“用于处理的波段或文件的选择”）。注意：如果选择了单独的波段作为输入，则不能进行光谱子集的选择。
点击 OK 后，将弹出 Lee Filter Parameters 对话框。在 Filter Size 文本框中填写所需的滤镜尺寸，并通过Noise Model 下拉菜单选择“Additive”，“Multiplicative”或同时处理这两种噪声模型的选项。“雷达图像中的噪音通常是倍增型（斑点）。”从这些选项中进行选取。
提示：可以通过计算平坦区域如湖泊或者沙漠的数据方差来估计噪声的标准偏差。对于雷达数据，可以使用1/观察次数作为乘性噪声方差的一种估算方法。调整“Additive Noise Mean”和“Multiplicative Noise Mean”的默认值0.0和1.0以适应特定情况；较大的平均噪音值会导致较少的平滑处理。“Noise Variance”参数在选择 Additive 或 Both 模型时代表附加噪音，而在选中 Multiplicative 选项时则表示乘性噪声。
最后，在输出到“File”或“Memory”的选项之间进行选择，并点击 OK 开始处理。
（2） 增强的 Lee 滤波器
增强版Lee滤波器旨在减少雷达图像中的斑点噪音，同时保持纹理信息不变。它基于改进后的统计方法——方差系数，在每个单独的滤镜窗口中计算并应用这些数据进行过滤操作。根据像素间的关系将它们分类为三种类型：同质像元、异质像元和指向目标的像元。
对于每种类型的处理方式不同，具体来说是：对同质像元使用局部均值替代其原始值；针对异质像元则采用加权平均数进行替换；而指向特定对象的像素保持不变。有关该方法的具体细节，请参考文献 A. Lopes, R. Touzi 和 E. Nezry 在1990年发表于 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 杂志上的文章，卷28，第6期，页码为 992-1000。
选择 File > Adaptive > Enhanced Lee。选取一个输入文件，并根据需要指定子集（如果适用）。随后会弹出增强Lee滤波器参数对话框，在其中设置所需的滤镜尺寸和阻尼系数——用于定义异质像元加权平均数的范围，更大的值会导致生成结果更不均匀；同时设定每类像素类型的终止条件：同质像元(方差系数≤Cu)、异质像元(Cu< 方差系数
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本资源包提供了一系列用于AutoCAD二次开发的源代码示例，涵盖插件创建、自定义命令及界面设计等多个方面。适合编程爱好者和专业开发者深入学习与实践。
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本项目旨在通过对CodeSoft软件的功能扩展和优化，实现更高效的数据处理与分析能力。通过定制化二次开发，提升用户体验及软件适用性。
通过CodeSoft进行二次开发的一个示例性小代码可以教你如何调用CodeSoft来打印条形码。
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本文详细介绍了如何在Revit软件中进行二次开发以修改工具提示（Tooltip），帮助用户自定义界面元素，提升用户体验和操作便捷性。
本资源来自jeremy tammik，利用Revit API中的UI View类来修改界面提示，并结合闲时事件一起使用。
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本课程专注于使用Qt平台进行NX/UG软件的二次开发，深入讲解如何通过C++结合Qt框架扩展和增强UG的功能。适合希望提升UG插件开发能力的专业人士学习。
1. 创建一个QT工程，并选择C++库作为类型，命名为qtugdemo；
2. 添加对话框文件；
3. 将UG的入口函数复制到qtugdemo.cpp中，并添加相关代码；
4. 修改*.pro文件，加入UG所需的功能库和头文件包含路径；
5. 编译并运行，在使用UG时调用该工程。
在开发过程中遇到一个问题尚未解决：当我将QT窗口嵌入到BLOCK UI后，发现block ui对话框不再响应消息。查阅了一些资料了解到这是因为QT与WINDOWSC的消息处理机制不同所致，请有经验的开发者给予指导。
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《ArcGIS Engine 二次开发进阶篇》深入探讨了基于ArcGIS Engine进行高级应用程序开发的技术与实践，适合具备基础技能的开发者进一步提升。
ArcGIS Engine 是一个功能强大的地理信息系统（GIS）软件开发工具包，它提供了丰富的API接口和组件，帮助开发者构建复杂的GIS应用程序。本段落将指导您如何使用 ArcGIS Engine 实现鹰眼视图——一种在 GIS 系统中常见的辅助导航功能。
**什么是鹰眼？**
鹰眼是一个小地图窗口，在主地图界面的旁边显示整个区域的地图概览，并标记出当前查看的具体范围，帮助用户快速定位和理解所处位置在整个地理环境中的相对位置。实现这一功能需要利用 ArcGIS Engine 提供的各种控件及API接口。
**开发步骤：**
1. **创建项目与添加组件**
- 新建一个 C#.Net 项目，并在其中引入所需的ArcGIS Engine 控件，如 ToolbarControl、MapControl 和 LicenceControl。
2. **布局设计**
- 设计用户界面时，在左侧放置主地图显示控件（用于展示详细的地图信息），右侧则设立小比例尺的鹰眼视图控件。
3. **功能实现**
- 在Toolbar中加入加载数据和浏览工具等按钮，并设置这些按钮与左侧MapControl之间的关联。
4. **编程逻辑**
- 使用 ESRI.ArcGIS.Carto、ESRI.ArcGIS.Geometry 和 ESRI.ArcGIS.Display 命名空间下的类来实现核心功能。特别是要在主地图视图范围变化时自动更新鹰眼中的对应标记框，这可以通过监听MapControl的 OnExtentUpdated 事件并相应地调整矩形元素的位置和大小（使用 IEnvelope、IRectangleElement 和 IRgbColor 接口）完成。
5. **图形对象容器**
- 在小地图视图中添加用于表示当前主窗口范围内位置的标记框，这需要通过IGraphicsContainer接口来管理。
**总结：**
实现鹰眼功能不仅增强了GIS系统的直观性和易用性，还体现了ArcGIS Engine在开发复杂地理信息系统方面的强大能力。此外，该平台支持多种高级特性如空间分析、网络分析以及三维视图展示等，开发者可以根据实际需求灵活选择并集成这些工具来构建自己的GIS解决方案。
通过掌握 ArcGIS Engine 的诸多功能与技巧，可以显著提升您的软件开发水平，并创造出更多先进实用的地理信息系统应用。
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《ArcGIS Engine二次开发——进阶篇》旨在深入讲解ArcGIS Engine的各项高级功能与应用技巧，帮助开发者掌握复杂项目中的地图服务集成、插件创建及自定义界面设计等技术。
ArcGIS Engine的二次开发涉及对现有软件的功能进行扩展或定制化处理，以满足特定用户需求或业务场景的应用开发过程。这通常包括创建自定义地图应用、空间分析工具或其他地理信息系统（GIS）相关功能。在使用ArcGIS Engine时，开发者需要熟悉其提供的API和SDK，并结合自身项目特点来设计实现方案。
为了成功进行二次开发工作，建议深入理解ArcGIS Engine的技术文档与示例代码；同时也可以参考社区内的资源或论坛交流心得经验以获取更多帮助。需要注意的是，在实际操作过程中还需关注软件许可条款以及数据使用的合规性问题等事项。
5星
