机器学习方法在MATLAB中的实现。
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简介：
集成学习（Ensemble Learning）有时也被统称为提升（Boosting）技术，并被广泛应用于分类以及回归等各类任务。其核心理念相对简单：通过运用若干个（具有差异性的）方法对原始训练数据集的分布进行调整，进而构建出多个独立的分类器，并将这些分类器进行线性组合，最终形成一个更为强大的分类器，用于做出最终的判断。本文件内部囊括了多种集成学习方法供您选择和比较，以评估它们各自的优势与劣势。
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