Python利用改良Unet的新冠肺炎分级分割系统（源码及教程）.zip

简介：
本资源提供了一个基于改进版Unet模型的Python程序，用于自动分析和分割新冠肺炎CT影像进行病情分级。内含详细教程与完整源代码。 项目工程资源经过严格测试后方可上传，并确保可以直接运行且功能正常。这些资料易于复制并复现相同项目成果。本人拥有丰富的全栈开发经验，如有任何使用问题，请随时联系我，我会及时解答您的疑问并提供帮助。 【资源内容】：具体项目的详细信息请查看页面下方的“资源详情”，包含完整源代码、工程文件及说明（若有）等。非VIP用户可以通过私信获取该资源。 【本人专注IT领域】：对于任何使用问题，请随时联系我，我会尽快为您解答并提供支持。 【附带帮助】：如果您需要相关的开发工具或学习资料，我也将尽力提供帮助和推荐资料，鼓励您的技术进步和发展。 【适合场景】：这些项目适用于各种设计阶段的应用，包括但不限于项目开发、毕业设计、课程作业及实验、学科竞赛以及初期的项目启动等。您可以通过借鉴此优质资源来复刻项目或者在此基础上进行功能扩展与创新。 请注意： 1. 本资源仅供开源学习和技术交流使用，不得用于商业用途。由此产生的任何后果需由使用者自行承担。 2. 部分字体和插图可能来源于网络，在收到版权侵权通知后将及时删除相关内容。本人不对所涉及的版权问题或内容负法律责任。收取的费用仅作为整理收集资料的时间补偿。 以上资源不提供积分形式的问题解答服务。