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关于城市洪水内涝的SWMM模型研究

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简介：
本研究运用SWMM模型深入分析城市地区洪水内涝问题，探索其成因及影响，并提出有效的管理和缓解策略。 基于SWMM的城市洪水内涝模型研究指出，随着城市化程度的提高，暴雨径流形成的条件发生了显著变化，导致雨洪运动特性出现较大改变。因此，城市防洪排涝问题变得越来越严峻。文章以SWMM模型为基础进行探讨。

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  • 关于城市洪水内涝的SWMM模型研究
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    本研究运用SWMM模型深入分析城市地区洪水内涝问题，探索其成因及影响，并提出有效的管理和缓解策略。 基于SWMM的城市洪水内涝模型研究指出，随着城市化程度的提高，暴雨径流形成的条件发生了显著变化，导致雨洪运动特性出现较大改变。因此，城市防洪排涝问题变得越来越严峻。文章以SWMM模型为基础进行探讨。
     
  • 城市内涝与积水监测解决方案.pdf
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    本PDF文档深入探讨了当前城市内涝及积水问题，并提供了一套全面的监测和管理方案，旨在减少灾害影响，提升城市管理效率。 城市内涝积水监测解决方案旨在通过先进的技术手段有效监控城市区域内的积水情况，以便及时采取措施减少灾害影响，保障市民安全与交通顺畅。该方案结合了物联网、大数据分析以及智能预警系统等前沿科技，能够实时采集并处理大量数据信息，并提供准确的预测报告及应对策略建议。
     
  • 关于城市需水量预测的灰色GM(1, 1)模型研究（2007年）
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    本研究探讨了应用灰色GM(1,1)模型进行城市需水量预测的有效性，通过建模分析，为水资源管理和规划提供了科学依据。 本段落介绍了灰色理论建模原理及其参数辨识方法，并利用长治市1996年至2004年的用水数据建立了灰色GM(1,1)预测模型。经过检验，该模型的精度达到了96.4%。使用此模型对城市需水量进行了预测，结果显示该模型适用于城市需水量预测，具有良好的可验证性和适用性，为长治市水资源规划与管理提供了重要参考依据。
     
  • 关于洪水灾害损失评估模型的探究
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    本研究聚焦于洪水灾害对社会经济的影响，通过构建与优化评估模型，旨在更精确地预测和量化洪水造成的经济损失及恢复成本，为防灾减灾决策提供科学依据。 本段落探讨了洪水灾害损失评估模型的研究进展，并对洪灾损失的评估方法及其参数进行了全面回顾。文章分析了各种方法的基本理念及解决问题的方式，为防洪减灾工作提供了理论基础。
     
  • Mike11城市内涝学习资料文档
    优质
    Mike11城市内涝学习资料文档是一份综合性的资源集合，专注于城市内涝问题的研究、预防与应对策略。该文档汇集了最新的研究成果、案例分析及实用工具，旨在帮助专业人士和学者深入了解并解决城市面临的内涝挑战。 MIKE建模相关软件培训课程专注于城市内涝方向。
     
  • SWMM与Lisflood水文模型
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    本课程聚焦于SWMM和Lisflood两大经典水文模型，深入探讨其理论基础、建模方法及实际应用案例，旨在提升学员在水资源管理领域的专业技能。 水文模型SWMM与Lisflood的耦合提供了详细的指导文档，并附有相关软件。这份资料可能是全网最全面的内容之一（除学术论文外）。雨水管理模型SWMMH是美国环境保护局开发的EPA SWMM的汉化版本，它是一个动态降雨-径流模拟程序，主要用于城市区域中单次事件或长期（连续）条件下的径流水量和水质模拟。在SWMMH中，径流部分负责模拟子流域内降水接收、产生径流以及携带污染物的过程。计算模块则处理通过由管道、渠道、蓄水/处理设施等构成的排水系统内的径流流动情况。在整个模拟过程中，SWMMH能够跟踪每个时间步长内各子流域产生的水量和水质变化，同时还能追踪每条管渠中的流量、水深及水质状况。
     
  • 基于MATLAB的SWMM-2DCA元胞自动机模型代码：适用于城市排水系统的雨水管理模拟
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    本作品提供了一套基于MATLAB环境下的SWMM-2DCA元胞自动机模型代码，旨在模拟并优化城市排水系统中的雨水管理策略。通过此工具，研究者和工程师能够更精确地评估现有设施的效能，并设计更具适应性的未来基础设施以应对日益严重的城市洪涝问题。 雨水管理模型二维元胞自动机（SWMM-2DCA）是一个基于MATLAB编写的代码，用于模拟城市排水系统与地表径流之间的洪水特性和流动相互作用。该模型采用了元细胞自动机的原理来研究城市水文过程中的复杂现象。
     
  • 关于城市物流网络演化的模型与算法研究.pdf
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    本文探讨了城市物流网络的演化机制，并提出了一套适用于该领域的模型和算法，以优化物流路径及资源分配。通过理论分析与仿真实验相结合的方法，为提高城市物流效率提供了新的视角和解决方案。 本段落基于城市空间结构与物流网络的相互影响关系，结合宏观机制及L-OD四阶段法构建了城市物流网络演化模型和算法，并研究其演化规律。在短期内，通过综合考虑运输时间和燃油费用构造广义物流费用函数，并建立流量分配模型；而在较长时期内，则利用介数中心度、区域间经济联系等概念来刻画物流网络的演变机制并设计相应的演化算法。 仿真结果显示，在城市物流网络演化的进程中，虽然总成本有所上升，但单位成本却呈现出阶段性下降的趋势。此外，随着演化过程的发展，物流通道逐渐形成了层次分明的现象，并且整个物流系统向着有序化方向发展，其性能也得到了持续优化。
     
  • 关于城市水工业系统泵站优化调度的建模方法研究
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    本研究探讨了针对城市水工业系统中泵站优化调度问题的建模策略，旨在提高水资源利用效率和降低运营成本。通过分析现有系统的不足之处，并结合实际案例进行验证，提出了一套适用于不同规模城市的高效调度模型与算法，为智慧水务的发展提供了新的理论依据和技术支持。 为了弥补常用泵站效率优化模型的不足之处, 我们提出了一种符合水泵并联运行特性的最小流量偏差模型。通过对比研究用于城市水工业系统泵站优化调度中的最小流量偏差模型与最小轴功率模型，并结合大量仿真实验，我们较为全面地总结了这两种方法的特点及其适用范围。研究表明：相比最小轴功率优化模型，基于流量偏差的优化模型在工程实用性方面具有明显优势，因此其应用前景广阔。
     
  • 关于城市空气质量评估的因子分析模型研究（2012年）
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    本研究于2012年探讨了基于因子分析的城市空气质量评估模型，旨在识别并量化影响空气品质的关键因素，为改善城市空气质量提供科学依据。 根据多元统计分析理论，在城市空气质量评价中采用以因子分析为主、聚类分析为辅的方法进行综合评估。通过计算各城市的因子得分与综合得分对它们的空气质量进行排序，再利用因子得分将这些城市划分为不同的层次类别，并在此基础上提出我国环境治理方面的一些建议。