利用Jupyter Notebook进行Python编程——使用sklearn库和导入文件数据来模拟多元线性回归分析

简介：
本教程介绍如何在Jupyter Notebook中运用Python及sklearn库执行多元线性回归分析，涵盖数据导入、预处理及模型构建等关键步骤。 基于Jupyter Notebook的Python编程——运用sklearn库进行多元线性回归分析 一、运行Jupyter Notebook，搭建Python环境 1. 打开Windows终端命令行，输入`jupyter notebook`以启动我们的Jupyter工具。 2. 在Jupyter的web界面中创建一个新的Python文件。 3. 现在可以在Jupyter的代码单元格内编写和执行代码了。 二、以下列xlsx表格文件为例，编写最小二乘法的Python代码 1. 导入所需的库。 2. 从`多元线性回归.xlsx`文件导入数据。 3. 对x, y进行重写或定义。