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UJN Temperature Report Bot:一款为UJN学生自动报告体温的简易工具

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简介:
简介:UJN Temperature Report Bot是一款专为UJN学子设计的小工具,旨在简化每日健康上报流程,提供便捷、高效的体温记录与提交服务。 ujn-temperature-report-bot是济南大学的自动报体温工具,默认每天下午6点运行。支持以下几种填报方式:智慧济大办事大厅填报返校健康卡(单点登录)、返校健康卡(微信OpenID)。需求包括node.js,可选安装telegram bot以通知是否填报成功。使用方法如下: 独立模式下: 1. 复制users.sample.js为users.js。 2. 运行`npm install`。 3. 执行 `node index`。 Telegram Bot(仅支持微信方式): 1. 配置数据库,使用tgBot.sql文件。 2. 将config.sample.js复制并重命名为config.js,并进行配置。 3. 运行`npm install`。

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客服
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  • UJN Temperature Report BotUJN
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    简介:UJN Temperature Report Bot是一款专为UJN学子设计的小工具,旨在简化每日健康上报流程,提供便捷、高效的体温记录与提交服务。 ujn-temperature-report-bot是济南大学的自动报体温工具,默认每天下午6点运行。支持以下几种填报方式:智慧济大办事大厅填报返校健康卡(单点登录)、返校健康卡(微信OpenID)。需求包括node.js,可选安装telegram bot以通知是否填报成功。使用方法如下: 独立模式下: 1. 复制users.sample.js为users.js。 2. 运行`npm install`。 3. 执行 `node index`。 Telegram Bot(仅支持微信方式): 1. 配置数据库,使用tgBot.sql文件。 2. 将config.sample.js复制并重命名为config.js,并进行配置。 3. 运行`npm install`。
  • PyTorch实现成医影像系统(Medical Report Generation)
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    本项目采用PyTorch框架开发了一套自动化的医疗影像报告生成系统。通过深度学习技术解析和理解医学图像数据,该系统能够高效地为临床医生提供准确、详尽的诊断辅助报告。 关于自动生成医学影像报告(On the Automatic Generation of Medical Imaging Reports)的一个PyTorch实现。该文件详细介绍了模型的表现情况:在only_training模式下,训练集、验证集和测试集的BLEU-1至BLEU-4分数以及ROUGE-L评分如下: | 数据集 | BLEU-1 | BLEU-2 | BLEU-3 | BLEU-4 | ROUGE-L | | ------ | ------- | ------- | ------- | ------- | -------- | | 训练 | 0.386 | 0.275 | 0.215 | 0.176 | 0.187 | | 验证 | 0.369 | —— | —— | —— | 0.34 | | 值 | 0.303 | 0.182 | 0.118 | 0.077 | 0.143 | | 测试 | 0.256 | —— | —— | —— | 0.221 | 此外,还有纸张的评估结果: - BLEU-1: 0.517 - BLEU-2: 0.386 - BLEU-3: 0.306 - BLEU-4: 0.247 - ROUGE-L: 0.217
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    简介:TradingView Webhook Bot是一款基于TradingView警报的自动交易执行工具,通过源代码实现策略自动化,帮助用户高效管理交易。 Tradingview-webhooks-bot 是一个用 Python 编写的交易机器人,允许用户使用 Tradingview 的 webhook 警报进行交易。 **快速入门指南:** Pipenv 可帮助您轻松设置虚拟环境并安装依赖项。创建虚拟环境有很多好处,特别是对于那些在同一服务器上运行多个项目的开发者来说。以下是安装和配置的步骤: 1. **安装 pipenv** ```bash sudo apt install pipenv ``` 2. 导航到克隆存储库所在的文件夹。 3. 运行命令 `pipenv install`,这将根据 Pipfile 和 Pipfile.lock 文件中的定义来安装所需的依赖项。您应该看到 Flask 和 ccxt 等包已被正确安装。 4. 如果需要额外的依赖项,请使用以下命令进行安装: ```bash pipenv install ``` 5. 启动虚拟环境,通过运行下面的命令进入 shell 会话: ```bash pipenv shell ``` 6. 最后启动 Flask 应用程序: ```python python webhook-bot.py ``` 完成以上步骤即可开始使用 Tradingview-webhooks-bot 进行交易。
  • AJ-Report可视化.rar
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    AJ-Report是一款高效的可视化报告制作工具,支持多种数据源接入与灵活的数据展示方式。用户可以轻松创建专业级报表和数据分析视图。此资源文件包含了软件安装及相关文档。 修复了数据集回显问题,并解决了表格设计预览不对齐的问题。此外,还增加了表格预览支持滚动功能以及初始版的Execl报表。在大屏导入导出方面,新增加了权限控制;同时,在分享时加入了分享码(密码)的功能。 另外,我们添加了一种新的图表类型——折线对比图,并对仪表盘进行了更新。对于柱状相关图表,在竖直显示模式下对其数值位置和渐变色做了调整。此外还修复了一个数据集不刷新的问题,并且支持了动态参数管理中自定义返回内容的功能。 针对点击事件问题,当用户尝试编辑时会弹出一个包含预览选项的对话框;在flyway方面增加了一个开关以解决部分版本兼容性问题,允许自行执行数据库脚本。对于oracle.sql.TIMESTAMP解析错误的问题也进行了处理,并优化了时间格式显示功能。同时限制各模块编码只能输入英文或数字。 最后,在数据源和数据集选择框上做了放大改进;并且在演示环境中可以通过导入的方式新增一张大屏。相关文档已经更新完毕。
  • 流媒测试
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    这是一款专为用户设计的简单易用的流媒体测试工具,能够帮助您快速检测网络连接的质量和稳定性,并优化您的在线视频观看体验。 使用live555的RTSP客户端静态库(2014.12.17版本)实现了一个多线程流媒体误码率测试小工具。程序代码采用Qt4.8.6编写,其中压缩文件中的bin目录包含了已经编译好的程序,Windows程序通过QtCreator和Vs2008编译而成,Linux程序则使用了QtCreator与gcc4.3.2进行编译。源码位于sms_test/gui_sms_test文件夹中;live555的头文件及静态库在sms_test/live目录下;ns_log是一个日志记录动态库。 这个工具是在一周内突击研究live555示例程序后编写而成,免费提供下载使用。由于时间紧迫和经验有限,其中可能存在不少bug,如果您发现并修改了这些错误,请分享给我一份以供参考改进,再次感谢!