1527张道路结冰数据集，采用YOLO/VOC格式标注！

简介：
本数据集包含超过1500张图片，专门用于道路结冰检测。每一张图片都按照YOLO和VOC标准进行了精确的手动标注，为开发先进的自动驾驶系统提供坚实的数据支持。 【数据集】道路结冰数据集包含1527张图片，用于目标检测任务，并采用YOLOVOC格式进行标注。该数据集中有两种分类：clear-road（无冰路面）和ice-road（结冰路面）。 资源文件包括以下内容： - Annotations 文件夹内为 Pascal VOC 格式的 XML 文件 - images 文件夹包含 JPG 格式的图像样本 - labels 文件夹存储 YOLO 格式的 TXT 文件 - data.yaml 是数据集配置文件 应用场景： 1. 高速公路：道路结冰检测算法可应用于高速公路的预警与监控系统，提前识别出可能结冰的路段和时间点，为交通管理部门提供决策支持。 2. 城市道路：通过该算法可以实时监测城市道路的结冰情况，并向城市交通管理机构及时、准确地反馈信息。 3. 特殊路段：针对桥梁、隧道入口等特殊区域进行定制化设计，提高检测精度和针对性。 使用方法： 下载YOLO项目，在data目录下创建子文件夹Annotations、images、imageSets、labels。将VOC格式的XML文件手动导入到Annotations文件夹中，并将JPG图像数据导入至images文件夹内。