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基于ROS的无人机及其他机器人全面操作功能包(含源码和项目文档)(涵盖自主导航避障、路径规划及航迹追踪等功能).zip

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简介:
本资源提供一套基于ROS的无人机与机器人综合操控软件包,内含源代码及详尽文档,支持自主导航、障碍物规避、路径规划以及轨迹跟踪等核心功能。 该资源包含项目的全部源码,下载后可以直接使用!适用于计算机、数学、电子信息等相关专业的课程设计、期末大作业及毕业设计项目作为参考资料学习借鉴。若将其用作“参考资料”,如需实现其他功能,则需要能够看懂代码,并具备钻研精神和调试能力。本资源提供基于ROS的无人机及其他机器人的完备操作功能包(源码+项目说明),包括无人机自主导航避障、路径规划、航迹追踪、视觉SLAM及激光SLAM等功能。

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客服
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  • ROS)().zip
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    本资源提供一套基于ROS的无人机与机器人综合操控软件包,内含源代码及详尽文档,支持自主导航、障碍物规避、路径规划以及轨迹跟踪等核心功能。 该资源包含项目的全部源码,下载后可以直接使用!适用于计算机、数学、电子信息等相关专业的课程设计、期末大作业及毕业设计项目作为参考资料学习借鉴。若将其用作“参考资料”,如需实现其他功能,则需要能够看懂代码,并具备钻研精神和调试能力。本资源提供基于ROS的无人机及其他机器人的完备操作功能包(源码+项目说明),包括无人机自主导航避障、路径规划、航迹追踪、视觉SLAM及激光SLAM等功能。
  • fminconMatlab 2723期).zip
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    本资源提供一种基于MATLAB fmincon函数的无人机飞行路径优化方法,有效避开障碍物。内附完整代码和详细说明文档,适合科研与学习参考。 【路径规划】fmincon无人机航路避障规划【含Matlab源码 2723期】.zip 这段文字描述了一个关于使用MATLAB的fmincon函数进行无人机路径规划以避开障碍物的项目,包含了相关的代码文件和示例。
  • 优质
    《机器人与航迹的路径规划》一书聚焦于机器人技术中的路径规划问题,探讨了如何优化机器人的移动轨迹以提高效率和精确度。 本段落讨论了在二维空间中的路径规划问题,利用给定的数据来确定最优路径,并采用了迪杰斯特拉算法及蚁群算法进行求解。首先构建规划环境,在多种约束条件以及外界环境下寻找最佳解决方案。此外,文章还探讨了如何将这些方法延伸至三维环境中应用(支持MATLAB运行)。
  • STM32F103RCT6小车开——与代,支持寻
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    这是一个基于STM32F103RCT6微控制器的多功能小车开源项目,提供详细的电路图和源代码,实现路径追踪及障碍物规避等实用功能。 随着电子技术和嵌入式系统的发展,基于微控制器的多功能小车项目越来越受到科技爱好者的欢迎。本段落介绍的是一个利用STM32F103RCT6微控制器打造的开源多功能小车项目。这个项目不仅包括完整的电路设计和程序代码,还实现了寻迹、避障、跟随、机械臂控制(魔术手)、蓝牙遥控以及调试等多项功能。 STM32F103RCT6是ST公司生产的一款基于ARM Cortex-M3内核的高性能微控制器,性能稳定且资源丰富。它特别适合用于执行复杂算法和多种控制任务,并非常适合于智能小车的控制工作。 项目中的寻迹功能通常依赖光电传感器来检测路径上的特定标志或颜色差异以指导车辆行驶;避障功能则通过超声波、红外或激光测距仪等设备感知障碍物并采取规避措施。跟随功能利用摄像头或红外传感器识别和跟踪移动目标,例如另一辆小车或者行人。机械臂控制涉及精确的结构设计与操作执行抓取、搬运动作。蓝牙遥控允许用户使用智能手机或其他蓝牙设备通过专用应用远程操控车辆;调试功能则帮助开发者监控并优化性能。 在项目实施过程中,需要进行包括电机驱动电路、传感器接口电路和电源管理在内的多种电路设计,并编写适用于STM32F103RCT6的程序代码,涉及底层驱动开发、算法实现及上层逻辑。开源平台为学习者提供了宝贵的资源以创新和改进现有功能。 此类项目的意义不仅在于提供可以直接使用的成品,更重要的是它促进了技术社区的学习与交流机会。用户可以阅读源码理解其工作原理,并通过修改或优化增加新特性甚至应用于其他类似项目中;此外还鼓励反馈推动项目的持续进步和完善。 对于智能硬件领域来说,这种开源项目无疑有助于技术和创新的普及与发展。它们为爱好者、学生和研究人员提供了一个实践平台,帮助他们更好地理解和解决实际问题的能力。随着更多人参与到这些项目的开发与使用当中,技术社区将获得更大的活力,并促进整个行业的发展。 基于STM32F103RCT6的多功能小车开源项目不仅提供了丰富的智能硬件实践机会给技术爱好者们,还对推动智能硬件和前沿科技的进步起到了积极作用。通过这样的平台,知识共享、技能交流以及创新实践得以实现,从而促进了整个技术领域的进步和发展。
  • ROS系统课程设计(、YOLO标检测语音播报).zip
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    本课程设计资源包涵盖ROS机器人操作系统的核心应用,包括自主导航技术、基于YOLO的目标检测算法和智能语音播报功能,旨在全面教授学生在机器人领域的实践技能。 项目工程资源经过严格的测试运行,并且功能上已经验证为正常工作状态,可以实现复现或复制。拿到资料包后即可按照内容进行相同的项目创建与实施。本人拥有丰富的系统开发经验(全栈全能领域),对于任何使用过程中遇到的问题都欢迎随时联系我,我会尽力解答并提供帮助。 【资源内容】:包含源码、工程文件及说明文档等信息。该项目在答辩评审中平均得分达到96分,您可以放心下载和使用;其设计报告也可以作为参考模板来借鉴此项目;所有代码均已通过测试验证,并且功能正常运行。 【项目价值】:适用于相关项目的规划与实施,在毕业设计、课程作业(如期中期末大作业)、工程实践训练及各类学科竞赛中都有广泛的应用前景。此外,还可以基于该项目进行扩展开发以实现更多功能需求,或将其作为学习和练习的参考案例使用。 【提供帮助】:对于在项目应用过程中遇到的所有问题,都欢迎随时向我寻求解答和支持;如果需要进一步获取相关的软件工具或者参考资料,请联系我,我会尽力为您提供所需资源并鼓励您不断进步与成长。 下载后请先阅读提供的说明文件(如有);不同项目的具体包含内容可能会有所差异。该项目工程可以完全复制或在此基础上进行修改以实现更多功能的拓展开发。本项目仅供开源学习和技术交流参考使用,请勿用于商业用途,质量可靠,您可以放心地下载和应用它。
  • 算法
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    本研究提出了一种创新的人机协作智能航迹规划算法,结合人类专家知识与机器学习技术,旨在优化飞行路径设计,提高效率和安全性。 人机协同智能航迹规划算法是一种结合了人类智慧与机器学习技术的路径规划方法。该算法旨在优化飞行器在复杂环境中的导航性能,通过人的经验和机器的数据分析能力相结合来生成最优或近似最优的飞行路线。这种方法特别适用于需要高精度和实时调整的应用场景中,如无人机配送、空中交通管理等领域。
  • ROS平台扫地
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    本研究聚焦于开发一种利用ROS平台实现高效路径规划和精确跟踪技术的扫地机器人系统,以提升清洁效率及覆盖率。 该代码使用 OpenCV 和 costmap2d 制定清洁计划,并通过 movebase 控制机器人的运动。运行路径规划节点的方法如下:cd $ROOT_WS source devel/setup.sh roslaunch cleaning_robot path_planning.launch(点击 CoveragePath 的左侧菜单,选择相应的主题在主窗口中显示路径)。使用 movebase 节点进行清理操作时,可以按照以下命令执行:cd $ROOT_WS source devel/setup.sh roslaunch cleaning_robot cleaning_movebase.launch(点击 CoverageMap 左侧菜单选择相应主题,在主窗口中显示被覆盖的网格)。
  • DQN三维
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    本研究提出了一种基于深度Q网络(DQN)的算法,用于实现三维空间中无人机的自主避障与路径规划,提高了复杂环境下的导航效率和安全性。 基于DQN的三维无人机避障航迹规划研究了如何利用深度强化学习中的DQN算法为无人机在复杂环境中进行有效的路径规划与障碍物规避。这种方法能够使无人机自主地找到避开障碍物的最佳飞行路线,提高其运行效率和安全性。
  • 扫地
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    本文探讨了智能扫地机器人如何通过先进的算法实现家居环境的全面覆盖路径规划,提升清洁效率和覆盖率。 智能扫地机器人的路径规划在探索领域应用广泛。通常的路径规划是指从起点到目标点的点对点规划,这种规划要求机器人根据已知地图或提示信息找到一条避开障碍物的有效路线,并完成指定任务。
  • 工势场MATLAB代实现.zip
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    本资源提供了一种基于人工势场理论的机器人避障路径规划方法,并附带详细的MATLAB代码实现。适用于机器人学及相关研究与学习。 版本:matlab2019a 领域:路径规划-二维路径规划 内容:基于人工势场实现机器人避障路径规划问题附带Matlab代码.zip 适合人群:本科、硕士等教研学习使用