OpenCV_Car项目利用OpenCV库进行实时视频分析，精准识别并跟踪移动中的车辆，适用于智能交通系统和自动驾驶技术。
运动车辆检测利用帧差法或背景差分法对所提供的7公里交通视频进行处理以提取运动中的车辆。图像处理步骤包括：读取每一帧、平滑处理、计算帧差或背景差值、二值化处理、膨胀和腐蚀操作。每一步的处理结果都会在单独的窗口中显示出来。
以下是用于实现这一功能的部分代码：
```cpp
/// 运动物体检测——帧差法
#include opencv2/opencv.hpp
using namespace cv;
using namespace std;
// 定义运动物体检测函数声明
Mat MoveDetect(const Mat &temp, const Mat &frame);
int main() {
// 读取视频文件中的每一帧，并进行平滑、帧差或背景差分、二值化等处理。
VideoCapture video(in.mp4);
if (!video.isOpened())
std::cout << !!! Failed to open file: ;
```
这段代码的目的是为了实现运动物体检测功能，特别是通过使用OpenCV库来读取视频文件中的每一帧，并依次进行一系列图像处理操作。
5星
