
基于SSM框架的人工智能商品推荐系统【含项目源码和数据库脚本】(毕业设计)
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型:None
简介:
该作品为一款基于SSM框架开发的人工智能商品推荐系统,专为毕业设计打造。系统融合了先进的AI技术,提供个性化的购物建议,并附带完整项目源代码及数据库脚本,便于学习研究。
项目简介
本项目是一套基于SSM框架的人工智能商品推荐网站,主要面向计算机相关专业的毕业设计学生及需要实战项目的Java学习者。该项目包含了完整的源码、数据库脚本、软件工具以及详细的项目说明文档,并且可以直接用于毕设。所有代码经过严格调试和测试,确保能够顺利运行。
技术实现
后台框架使用了Spring、SpringMVC与MyBatis;数据库采用MySQL;开发环境包括JDK、Eclipse及Tomcat服务器等。
系统功能概述
该系统设计有用户和管理员两种角色,并分为前台与后台两大模块:
1. 前台模块:面向普通用户的界面,包含商品推荐服务、分类查询商品信息、将商品加入购物车进行结算操作等功能;同时支持新用户注册账户以及站内消息查看等;还设置了留言板供用户交流意见和建议。
2. 后台管理部分则由管理员负责日常维护工作,具体包括:管理员个人信息处理模块,会员资料更新与审核功能区,产品分类及详细信息的编辑、删除选项;网站新闻公告发布平台;订单跟踪管理系统;以及对客户反馈评价进行管理和回应等。每个子系统均提供新增记录、修改现有条目和移除不需要的信息等功能。
该系统的界面设计美观大方,并且易于操作使用,具备全面的功能配置与高效的管理方式,在实际应用中具有较高的实用价值。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~


