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论文研究探讨了利用人工鱼群算法进行基于MP的信号稀疏分解。

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简介：
人工鱼群算法（AFSA）作为一种创新性的智能优化方法，展现出卓越的抗干扰能力以及优异的全局收敛性能，并且对初始参数设置不甚敏感。将该算法应用于信号的稀疏分解领域，能够高效地定位匹配追踪（MP）过程中每一步分解所应选择的最佳原子。通过采用这种方法，显著提升了信号稀疏分解的运行速度，而实验结果充分验证了其强大的实用价值和算法的可靠性。

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