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利用共线方程求解外方位元素

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简介：
本文探讨了一种基于共线方程精确计算摄影测量中外方位元素的方法。通过详细推导和实例验证，展示了该技术在提高精度与效率方面的潜力。 使用VS的C++编程实现通过共线方程求解影像对的外方位元素。

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  • 利用共线方程求解外方位元素
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    本文探讨了一种基于共线方程精确计算摄影测量中外方位元素的方法。通过详细推导和实例验证，展示了该技术在提高精度与效率方面的潜力。 使用VS的C++编程实现通过共线方程求解影像对的外方位元素。
     
  • 摄影测量中外方位元素的解算
    优质
    本文探讨了在摄影测量领域中对外方位元素的有效计算方法，分析了几种经典和现代算法的应用与局限性，并提出了一种新的优化方案。 自己用C#写的代码可以通过导入控制点和像点坐标完成迭代运算以求得外方位元素，现将全部源代码提供出来供各位学习，请不要拷贝此代码用于考试或作业，谢谢！
     
  • 利用共轭梯度法求解线性方程组（conj_gradient.py）
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    本代码实现了一种高效的数值计算方法——共轭梯度法，用于解决大规模稀疏对称正定线性方程组问题。通过Python编写，适用于科学计算与工程应用中的各类矩阵求解需求。 使用共轭梯度法可以实现求解线性方程组的问题，并且这种方法适用于一般的线性方程组的求解过程。程序设计得清晰易懂，便于理解和应用。
     
  • 利用高斯消元法求解线性方程组（C++）
    优质
    本文章介绍如何使用C++编程语言实现高斯消元法来解决线性代数中的线性方程组问题，详细讲解了算法原理和具体代码实践。 用高斯消元法解方程组： 21.0x₁ + 67.0x₂ + 88.0x₃ + 73.0x₄ = 141.0 76.0x₁ + 63.0x₂ + 7.0x₃ + 20.0x₄ = 109.0 85.0x₂ + 56.0x₃ + 54.0x₄ = 218.0 19.3x₁ + 43.0x₂ + 30.2x₃ + 29.4x₄ = 93.7
     
  • 利用MATLAB列主消元法求解线性方程组
    优质
    本简介探讨了如何运用MATLAB软件实现列主元消去法解决线性方程组问题。通过编程实践，展示了该方法在数值计算中的应用与优势。 在.m文件中应用列主消元法求解方程时，该方法是在高斯消去法的基础上进行改进的。它旨在避免由于akk（矩阵中的元素）不等于零但数值很小，在作为除数的情况下可能会导致其他元素数量级显著增长以及严重的舍入误差增大的问题。从算法复杂度来看，列主元素消去法相较于全主元素消去法计算量更小。
     
  • 利用有限元法求解二维Possion方程
    优质
    本文探讨了使用有限元方法来解决二维Possion方程的问题。通过详细分析和数值实验，展示了该方法的有效性和准确性。 提供了用有限元方法求解三角形定解区域上二维Possion方程的MATLAB程序。
     
  • 利用MATLAB求解非线性方程组
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB软件高效地求解复杂的非线性方程组问题，涵盖了多种数值方法和实例应用。 在MATLAB中求解非线性方程组的代码可以使用多种方法，包括不动点迭代法、牛顿法、离散牛顿法、牛顿-雅可比迭代法、牛顿-SOR迭代法、牛顿下山法以及两点割线法和拟牛顿法等。这些方法可用于求解非线性方程组的一个根。
     
  • 摄影测量中外方位元素的计算
    优质
    《摄影测量中外方位元素的计算》一书深入探讨了摄影测量技术中的关键参数——外方位元素的理论与实践应用，为精确获取空间数据提供了重要参考。 本人课外作业完成了一个感觉不错的程序，希望对大家有所帮助！
     
  • 利用 Crout 分解法求解线性方程组
    优质
    本文章介绍了Crout分解法在求解线性方程组中的应用。通过将系数矩阵分解为下三角矩阵和上三角矩阵的乘积，简化了计算过程并提高了效率。 这是数值计算第二章的第五个程序——Crout 分解法解线性方程组。