MPRNet官方资源库：“多阶段渐进式图像恢复”(CVPR 2021)，适用于图像去模糊、去噪及去马赛克，达到SOTA效果。

简介：
MPRNet是CVPR 2021提出的先进图像恢复模型，采用多阶段渐进方式处理去模糊、去噪和去马赛克任务，实现业界领先的效果。 多阶段渐进式图像恢复（CVPR 2021）论文探讨了在进行图像恢复任务时如何平衡空间细节与高级上下文信息的复杂需求。本段落提出了一种创新的设计方案，旨在优化这些相互竞争的目标之间的协调。 我们的主要贡献是一个多层次架构，它逐步学习降级输入的恢复功能，并将整个过程细分为更易管理的部分。具体而言，模型首先使用编码器-解码器结构来获取上下文相关的特征信息，并随后将其与保持局部细节的高分辨率路径相融合。在每一个阶段中，我们引入了一种新颖的像素自适应机制，利用现场监督注意力重新加权局部特性。 整个多级架构的关键在于不同层级之间的信息流通。为此，本研究提出一种双向策略：不仅允许从前到后的顺序通信，还设计了处理单元间的横向链接以防止任何潜在的信息丢失。