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MATLAB中的残差图绘制代码 - OCT分类：OCT-classification项目

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简介：
本段代码属于OCT-classification项目，用于在MATLAB环境中绘制残差图，辅助评估模型预测效果和诊断异常值。 画残差图的MATLAB代码使用的是OCT-classification运行环境，在MATLAB R2017a版本上进行开发，并且兼容Python 3.7与Pytorch 1.1.0。项目中的主要文件包括： - BM3DBM3D.m：这是用于在MATLAB中实现BM3D去噪的代码。 - BM3D_progress.m：该脚本负责加载数据集，选择需要处理图片的具体路径和数量。 此外，在Python部分包含以下程序： - ImageProcessImagePreprocess.py: 一个图像预处理工具； - BM3D.py：实现了与MATLAB版本对应的BM3D去噪算法。 - Binaryzation.py：用于进行图像填充及阈值过滤操作的模块； - MedianFilter.py：执行中值滤波并保留最大连通域的功能程序； - MorphologicalOpening.py: 负责形态学开运算处理； - MorphologicalClosing.py: 专门负责形态学闭运算任务。 - Fitting.py：进行线性拟合和二阶多项式拟合的工具模块； - Normalization.py：执行归一化及图像裁剪操作的功能程序； - FeatureExtractionSIFT.py：使用SIFT特征提取与K-Means聚类，训练支持向量机（SVM）以及随机森林模型来完成分类任务。 - Predict.py: 利用之前训练好的支持向量机和随机森林模型对图像进行预测。

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  • MATLAB中的残差图绘制代码 - OCT分类：OCT-classification项目
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    本段代码属于OCT-classification项目，用于在MATLAB环境中绘制残差图，辅助评估模型预测效果和诊断异常值。 画残差图的MATLAB代码使用的是OCT-classification运行环境，在MATLAB R2017a版本上进行开发，并且兼容Python 3.7与Pytorch 1.1.0。项目中的主要文件包括： - BM3DBM3D.m：这是用于在MATLAB中实现BM3D去噪的代码。 - BM3D_progress.m：该脚本负责加载数据集，选择需要处理图片的具体路径和数量。 此外，在Python部分包含以下程序： - ImageProcessImagePreprocess.py: 一个图像预处理工具； - BM3D.py：实现了与MATLAB版本对应的BM3D去噪算法。 - Binaryzation.py：用于进行图像填充及阈值过滤操作的模块； - MedianFilter.py：执行中值滤波并保留最大连通域的功能程序； - MorphologicalOpening.py: 负责形态学开运算处理； - MorphologicalClosing.py: 专门负责形态学闭运算任务。 - Fitting.py：进行线性拟合和二阶多项式拟合的工具模块； - Normalization.py：执行归一化及图像裁剪操作的功能程序； - FeatureExtractionSIFT.py：使用SIFT特征提取与K-Means聚类，训练支持向量机（SVM）以及随机森林模型来完成分类任务。 - Predict.py: 利用之前训练好的支持向量机和随机森林模型对图像进行预测。
     
  • 绘制残差图的MATLAB代码-Deep: 深的
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    本资源提供了一套用于在MATLAB环境中绘制残差图的代码。这套工具特别适用于评估深度学习模型中的误差分布情况，帮助开发者更深入地理解模型性能和数据特性。深代表了对问题探究的深度以及技术应用层面的复杂度。 画残差图的MATLAB代码可以如下编写： ```matlab % 生成一些示例数据 x = linspace(-2,2,100); y = exp(x) + randn(size(x)) * 0.5; % 添加噪声 % 拟合非线性模型 fhandle = @(b,x) b(1)*exp(b(2)*x); betaGuess = [1 1]; betaFit = lsqcurvefit(fhandle, betaGuess, x, y); % 计算拟合值和残差 y_fit = fhandle(betaFit, x); residuals = y - y_fit; % 绘制散点图及模型曲线 figure; plot(x,y,bo,MarkerFaceColor,b); hold on; fittedCurve = fhandle(betaFit,linspace(min(x),max(x))); plot(linspace(min(x),max(x)), fittedCurve, r-); % 画残差图 figure; scatter(fittedCurve,residuals); xlabel(拟合值) ylabel(残差) ``` 这段代码首先生成了一些带有噪声的示例数据，然后使用`lsqcurvefit()`函数来对非线性模型进行最小二乘法拟合。接着计算了预测值和实际观测值之间的差异（即残差），并最终绘制出原始散点图与拟合曲线以及对应的残差图。 通过这种方式可以直观地分析数据中的误差分布情况，帮助评估所选模型的适用性和效果。
     
  • 绘制残差图的MATLAB代码-PID工具: pidtool
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    本资源提供了一段用于在MATLAB环境下使用PID工具（pidtool）绘制残差图的代码。通过该代码，用户可以便捷地进行系统分析与设计。 画残差图的MATLAB代码PID仿真工具是一个一维控制仿真的软件，具备任意控制算法仿真及任意模型仿真的功能，并通过GUI显示仿真数据。该软件分为两个部分：一是控制算法仿真；二是系统模型辨识与分析。 相比MATLAB，此PID仿真工具能够进行C语言代码的模拟运行，确保了实际应用中的程序执行效果和仿真结果的一致性，提高了仿真的可靠性。在控制算法仿真模块中，支持任意输入源（例如文本段落件），可以绘制算法变量及结果曲线，并提供设置控制参数的功能；此外还具备激励数据接口、噪声生成器以及导入导出功能以处理仿真结果。 未来可能增加的特性包括自整定控制器的模拟测试等。具体的操作流程如下： 首先，用户在软件界面中选择需要仿真的系统模型和对应的控制算法（这些信息通常会记录在一个配置文件里）。然后，在期望数据文件编辑框内输入文本段落件名；该文件包含一系列数字代表不同的输入激励信号。 接下来，可以通过“控制参数”部分调整当前使用的控制器设置，并且可以在“噪声”区域中选择是否在仿真过程中加入随机干扰。最后点击开始按钮启动模拟过程即可完成整个操作流程。
     
  • Oct 代码处理
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    Oct 代码处理是一款专为程序员和软件开发者设计的应用程序，提供高效的编码辅助、代码优化及错误检测功能，帮助用户提升编程效率与质量。 用于读取 OCT 光学相干层析图像的 MATLAB 代码可以用来呈现皮下组织的情况。
     
  • MATLAB直方图裁剪代码-OCT-tools：用于脉络膜及视网膜层的OCT B扫描分割与分析
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    这段代码是为使用MATLAB进行光学相干断层扫描（OCT）B扫描图像中脉络膜和视网膜层的精确分割而设计，提供详细的分层分析。 MATLAB裁剪直方图代码用于OCT工具，旨在从单个OCT B扫描图像中分割并分析视网膜层，重点在于计算脉络膜厚度。此代码由华盛顿大学的Sara Patterson开发。 使用方法如下：当所有图像都放在一个以数字命名的文件夹内时（例如1.png、2.png等），该代码运行效果最佳。经过处理和分析后的数据将以im1_、im2_等前缀保存。 若要比较同一只眼睛中的不同图像，首先需要将它们对齐。这可以通过alignImages.m函数实现，此函数会计算两个图像之间旋转所需的参数，并将其存储下来。完成分割后可以进一步确定沿X轴的平移量。 裁剪步骤：在OCT类中使用octImage属性返回经由特定角度旋转后的图像版本之后进行裁剪操作最为理想，在执行旋转处理后再裁减能取得更好的效果。MATLAB内置函数imcrop在此过程中非常有用。 用户可以在命令行输入ChoroidApp并选择所需分析的图像，或者直接将文件路径或OCT类作为第一个参数传递给该程序。 此外，代码还支持手动添加用于标记脉络膜-巩膜边界的控制点，并提供了一维直方图和峰谷检测功能以帮助更准确地定位这些边界。
     
  • 绘制残差图的MATLAB代码 - VideoDigitalWatermarker: MATLAB中的视频数字水印工具
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    这段简介似乎包含两个不相关的主题。一个是关于如何使用MATLAB绘制残差图的教程或示例，另一个是介绍一个名为VideoDigitalWatermarker的MATLAB工具箱，用于在视频中嵌入和提取数字水印。这里我可以分别针对这两个不同的内容提供简介： 对于“绘制残差图的MATLAB代码”： 本视频展示如何使用MATLAB编程语言来生成并分析回归模型中的残差图，从而帮助用户理解数据拟 画残差图的MATLAB代码涉及视频数字水印技术的应用与研究。（1）选题内容：在选定的视频上嵌入二进制数字水印，并使用类MPEG2标准压缩作为攻击手段来测试水印的抗破坏能力。（2）工作简介：通过改变随机选取帧中的频域高频部分，实现对视频中嵌入二进制数字水印的技术。利用PSNR和NC两种方法评估其透明性。接着采用椒盐噪声、高斯噪声、中值滤波器处理、小范围剪切以及类MPEG2标准压缩等五种手段进行攻击测试，并提取水印以检测算法的鲁棒性。此项目除了组织各种函数与脚本完成流程外，还实现了视频水印嵌入和读取功能、视频剪切攻击程序、类MPEG2压缩工具、NC比较绘图函数、PSNR比较绘制函数以及双视频并行播放器等，并设计了一个GUI界面以方便操作测试。（3）开发环境及系统要求：Windows10操作系统，MATLAB R2018b版本。 技术细节： 在实践过程中所使用的理论知识包括鲁棒性概念。这里的鲁棒性（Robustness）指的是图像或视频文件经过某种改动后隐藏信息不会丢失的能力。这种“改动”可能发生在传输过程中的恶意破坏等情形下，因此算法需具备相应的抗干扰能力以确保嵌入的水印在各种攻击手段下的稳定性与完整性。
     
  • LabVIEW虚拟OCT系统：时域、SS-OCT和SD-OCT信号模拟仿真
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    本项目构建了基于LabVIEW平台的虚拟光学相干断层扫描(OCT)系统，能够进行时域OCT、SS-OCT及SD-OCT信号的模拟与仿真分析。 虚拟OCT系统包含时域、SS-OCT和SD-OCT信号的模拟仿真。
     
  • LabVIEW虚拟OCT系统：时域、SS-OCT和SD-OCT信号模拟仿真
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    本研究聚焦于利用LabVIEW平台开发一套多功能光学相干断层扫描（OCT）虚拟系统，涵盖时域OCT、扫频源OCT及谱域OCT的信号仿真实验。 虚拟OCT系统包括时域、SS-OCT和SD-OCT信号的模拟仿真。
     
  • Matlab FD-OCT图像减影代码：实现实时处理
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    本项目提供了一套基于Matlab开发的FD-OCT图像减影算法代码，旨在实现高效实时的光学相干断层扫描图像处理。 ABC-OCT：经济实惠的基于B-scan相机的光学相干断层扫描 进行实时傅里叶域光学相干断层扫描（FD-OCT）的代码。 有关击键列表，请参见usage.txt，也在代码中作为注释列举。 发布包括一个Windows二进制文件和一个Linux二进制文件。对于Linux用户，该程序以AppImage格式提供。 基本构建说明： 确保安装了所需的USB库、OpenCV库以及相机SDK。 根据需要修改CMakeLists.txt文件：如果为webcam编译且不支持QHY相机，请通过将CMakeLists.txt.webcam重命名为CMakeLists.txt来删除-lqhy依赖项；如若使用QHY支持，则请将CMakeLists.txt.qhy重命名作为新的CMakeLists.txt。 进入构建目录，然后运行命令制作BscanFFTwebcam.bin文件。 对于Ubuntu系统，安装OpenCV所需依赖可以通过以下步骤完成： 确保已正确设置所有必要的开发工具和库。