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C++解题：LeetCode

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简介：
本专栏专注于使用C++解决LeetCode编程挑战，分享高效的算法和代码技巧，旨在帮助程序员提升编码能力和面试水平。 本书的目标读者是准备去北美找工作的程序员，同时也适用于在国内求职的程序员以及刚接触ACM算法竞赛的新手。

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  • LeetCode C++题解 - LeetCode分类
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    本项目提供LeetCode算法题目的C++语言题解，题目按照难度和类别进行细致划分与解析，帮助编程学习者提升算法技能。 leetcode分类LeetCodeC++题解按照题目难度分的文件夹demo.cpp：创建每个文件的模板test.cpp：写一些提交代码测试用例的文件.vscode：是vscode环境下C++的配置文件includebits/stdc++.h尽量不要使用，会使编译时间过长支持vscode和clionLeetCodeMianShiJinDian：程序员面试金典algorithm：一些算法题目
     
  • C++解题：LeetCode
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    本专栏专注于使用C++解决LeetCode编程挑战，分享高效的算法和代码技巧，旨在帮助程序员提升编码能力和面试水平。 本书的目标读者是准备去北美找工作的程序员，同时也适用于在国内求职的程序员以及刚接触ACM算法竞赛的新手。
     
  • LeetCode解答 - LeetCode C语言题解
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    本专栏专注于提供LeetCode编程挑战的C语言解决方案，旨在帮助程序员和算法爱好者通过实践提升编程技能与思维逻辑。 这个标题表明这是一个关于LeetCode的项目，专注于用C语言解答编程题目。LeetCode是一个在线平台，它提供了各种编程问题以帮助程序员提升技能、准备面试，并加深对系统设计与算法的理解。该项目可能是指一个GitHub仓库或个人项目，其中包含使用C语言解决LeetCode问题的代码。 描述虽然简短但可以推测出，这个项目提供了解决方案链接，用户可以通过这些链接找到具体的解题方法。1和5可能是指前五个题目编号，在LeetCode平台上每个题目都有唯一的编号以便于查找具体的问题。否（问题链接）和标题（解决方案链接）可能指的是在项目中没有直接包含问题的链接，而是通过标题来指向相应的解决方案。 系统开源表明这是一个公开源代码的项目，意味着任何人都可以查看、使用、学习甚至改进该项目中的代码。这鼓励社区参与共同提高项目的质量，并为开发者提供了学习与分享的机会。 `leetcode-c-master`看起来像是一个Git仓库的名字，“master”通常指的是Git仓库的主要分支，这意味着这个压缩包包含的是整个项目的核心代码库，在此目录下可能有按问题编号或类别组织的文件夹结构，其中包含了各个LeetCode问题的C语言解决方案。 综合以上信息可以得出结论：这是一个使用C语言解决LeetCode问题的开源项目。用户可以通过查看该项目中的代码来学习如何用C语言解决算法相关的问题。这对于那些想要提高自己在C语言编程、尤其是数据结构和算法理解方面技能的人来说，是一个非常有价值的资源。由于它是开源的，任何人都能够参与到项目的改进中去，提交自己的解决方案或优化现有代码以促进项目的发展和完善。
     
  • LeetCode题解C：LeetCode-Solution-LeetCode问题解答
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    该专栏专注于提供LeetCode平台上编程问题的解决方案，使用C语言实现。涵盖从初级到高级的各种算法和数据结构题目解析。 在开始之前，请允许我声明我和张晓翀都不是算法高手，确切地说我们是门外汉、新手一个。为了更好地理解和掌握算法知识，我们都刷了一遍LeetCode的题目，在这个过程中遇到了很多困难，并且参考了网上其他人的代码来解决这些问题。完成一遍之后发现，许多题目的解法都忘记了，再次遇到时又不知道如何下手。这说明这些题目并没有真正理解透彻和掌握好。 因此我们决定记录下自己做题的心得体会，通过这种方式让自己更加深入地理解和掌握每一个知识点，并且能够举一反三、触类旁通，在某种程度上才算真的掌握了算法知识。于是就有了这本书《LeetCode题解》，用来记录我们在刷LeetCode题目时的经历和感悟。书中提供的代码在当时都是可以通过LeetCode测试的，虽然随着平台更新可能会有些许变动，我们会持续跟进并进行相应的调整。 编程语言采用C++编写，对于编码风格没有强制要求，只要求清晰易懂即可。我们将按照LeetCode题目的分类来组织章节内容，比如数组（Array）、哈希表（HashTable）等，并且在每个章节中通常会从简单的题目开始逐步深入讲解。
     
  • LeetCode中国 - LeetCode题解（Python）
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    本专栏专注于分享LeetCode平台上编程挑战的Python解决方案，旨在帮助程序员提高算法和编码技能。 LeetCode题解：数组与矩阵中的“将数组中的0移到末尾”问题的解决思路如下： 方法一： 首先可以考虑使用冒泡排序的思想，即每次遇到值为0的元素就将其向后移动，并在每一轮遍历中检查是否进行了交换操作。如果没有进行任何交换，则可以直接退出循环。这种方法的时间复杂度是O(n^2)。 ```python class Solution(object): def moveZeroes(self, nums): n = len(nums) for i in range(n - 1): swap = False for j in range(n-i-1): if nums[j] == 0: nums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j] swap = True if not swap: break return nums ``` 方法二： 可以使用指针，将所有非零元素向前移动，并把剩余的位置全部赋值为0。这种方法的时间复杂度接近O(n)。 ```python class Solution(object): def moveZeroes(self, nums): i = 0 for num in nums: if num != 0: # 实现代码会在此处，将非零元素移到前面的位置。 ``` 注意：上述方法二的实现细节未完全给出。
     
  • LeetCode题目解析:C语言版
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    本书《LeetCode题目解析:C语言版》深入剖析了C语言解决算法题目的方法与技巧，旨在帮助读者提升编程能力及面试水平。 《LeetCode-C 主要知识点详解》 LeetCode 是一个在线平台，它提供了各种算法题目，旨在帮助程序员提升技能，特别是面试准备。在这个“LeetCode-C”主题中，我们主要探讨的是使用C语言来解决 LeetCode 上的问题。C 语言是计算机科学的基础，以其高效、灵活和对底层内存操作的直接控制而闻名。下面我们将详细讨论 C 语言在解决 LeetCode 问题时涉及的主要知识点。 一、基础数据结构与算法 1. 数组与指针：C 语言中的数组和指针紧密相连，它们是处理数据的基础。在 LeetCode 中，如“两数之和”、“旋转数组”等题目都需要利用指针进行遍历和操作。 2. 链表：链表是一种动态数据结构，用于实现更复杂的数据组织。例如，“删除链表中的某个节点”、“两链表相交”等题目需要对链表的插入、删除和遍历有深入理解。 3. 树：二叉树、平衡树（如 AVL 树和红黑树）在 LeetCode 中也有广泛的应用，比如“二叉树的遍历”、“查找二叉树中的最大深度”等。 4. 排序与搜索：快速排序、归并排序、二分查找等经典算法是解决问题的重要工具。例如，“最小元素索引”、“有序数组的两个数之和”等题目。 二、复杂度分析 在 LeetCode 中，解决方案的效率至关重要。了解时间复杂度和空间复杂度有助于优化代码性能。例如，避免不必要的遍历操作，使用哈希表进行查找或动态规划减少重复计算可以有效降低算法的时间与空间需求。 三、递归与迭代 1. 递归：通过“斐波那契数列”、“汉诺塔”等例子可以看到，递归是解决很多问题的有效方法。但需要注意避免无限递归和栈溢出。 2. 迭代：迭代通常比递归更节省空间，例如，“求阶乘”、“判断回文串”等题目可以使用循环实现。 四、位运算 在 C 语言中，位运算是直接操作二进制数据的工具。对于处理位掩码和优化计算场景非常有用。“无符号右移”是常见的用于解决这类问题的操作符之一。 五、内存管理 C 语言允许程序员直接分配和释放内存，在 LeetCode 中处理大数据时尤其关键。掌握 malloc、calloc、realloc 和 free 的使用，以及防止内存泄漏的方法对于解决相关问题至关重要。 六、字符串处理 C 语言中的字符串操作函数（如 strcpy、strcat、strcmp 等）是处理这类题目核心工具。“最长公共前缀”、“反转字符串”等都是典型的例子。 总之，《LeetCode-C》的学习和实践可以帮助系统地提高 C 语言编程能力，掌握数据结构与算法的核心知识，并且加深对计算机科学原理的理解。同时这也是为解决实际问题及准备面试打下坚实基础的重要途径。不断挑战 LeetCode 的题目不仅能够增强编程技巧，还能拓宽解决问题的思路。
     
  • LeetCode 150 Python 版 - LeetCode题目解答
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    本资源提供针对LeetCode第150题的Python解决方案详解，帮助编程学习者掌握算法和数据结构的应用技巧。 leetcode150Python版：#标题解决方案标签困难1,简单的2中等的4大批难的7简单的9简单的13简单的14简单的19中等的20简单的21,简单的26简单的27简单的28简单的33,中等的35简单的38简单的53简单的58简单的61链表中等的62动态规划简单的66简单的67简单的69,s二分搜索和数学简单的70简单的71堆中等的74中等的80中等的81中等的84堆难的88简单的92链表中等的94树中等的100简单的102树中等的104树简单的111树简单的118大批简单的120动态规划中等的121大批简单的136位操作简单的137位操作中等的138链表中等的141链表简单的142链表中等的143链表中等的144树中等的145树难的150堆中等的153,中等的154难的155堆
     
  • LeetCode题目解答 - LeetCode Top 100 Liked Questions:C++解法
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    本文章系列专注于解析LeetCode平台上点赞量最高的前100题，并提供C++语言的解决方案和详细解释。 在家闲着没事干的时候决定提升自己的技能水平。虽然我的语言基础还算可以，但算法能力还有待提高，在数据结构方面也有一些了解。因此我选择通过刷题来增强自己这方面的能力，并选择了LeetCode作为平台进行练习。 回顾一下最初的目标和计划：原本打算用三个月的时间完成一百道题目，实际上在第一个月里就已经完成了这个目标。从2020年1月22日开始到2月底为止，在Top-100-Liked-Questions列表中刷了整整100题。 关于如何进行刷题，主要有两种方式： 第一种是“真刷题”，即纯粹为了练习而做大量题目，并尝试找出最有效的解法。 第二种则是所谓的“随心刷”，没有固定的计划和目标，根据自己的兴趣来选择题目并先独立思考解决方法，在实在无法解答的情况下再参考答案。 刚开始时我对这种模式感到非常困难。但随着不断实践，逐渐适应了这种方式并且效率有了显著提高。有时候一天内可以完成十几道题目的练习；而有些难题则需要花费几天时间才能想出解法。 总的来说，我的刷题方式更倾向于第二种方法：遇到题目先自己尝试解决，在经过长时间思考仍然无法解答时再查阅答案，并且重写每一道题的解析过程以加深理解。
     
  • Java新手leetcode刷题顺序-leetcode-solution:leetcode解题库
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    本项目为Java初学者提供一份系统性的LeetCode刷题指南与题解库，旨在帮助编程新手循序渐进地掌握算法和数据结构知识。 对于Java编程新手来说，在LeetCode上刷题的顺序非常重要。按照题目类别结构化地进行练习不仅效率更高，而且可以在完成一类问题后及时总结经验。高水平的学习者可以遵循推荐的顺序在大约200小时内解决500多道题目；而对于初学者而言，按推荐顺序学习有助于更好地掌握数据结构与算法的基础知识。 以下是几个示例题目的分类： - 最大连续1的个数：数组 - 提莫攻击：数组 - 第三大的数：数组 通过这样的方式系统化地进行练习可以帮助新手更有效地提升编程技能。
     
  • LeetCode 1-200题C++代码解决方案
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    本书籍提供了针对LeetCode平台上前200道编程题目的详细C++语言解法和解析，旨在帮助程序员提高算法设计与实现能力。 关于 LeetCode 1-200题的源码，如果有任何问题可以私聊我。