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傅里叶变换的性质与MATLAB实现-inpho(空三-DOM全流程)

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简介:
本文深入探讨了傅里叶变换的基本性质,并结合实际案例展示了如何使用MATLAB进行傅里叶变换的高效计算,特别针对inpho软件在三维数字地面模型全流程处理中的应用进行了详细说明。 9.4 傅里叶变换的性质及MATLAB实现 傅里叶变换具有多种重要性质,包括线性、奇偶性、对称性、尺度变化、时间平移、频率平移、卷积定理(时域和频域)、微分特性(时域和频域)以及积分特性(时域和频域)。本节将通过具体实例展示傅里叶变换中几个关键特性的MATLAB实现,包括尺度变换特性、时间平移特性、频率平移特性、卷积定理及其对称性及时域微分性质。 9.4.1 傅里叶变换的尺度变化特性 如果信号 \( f(t) \leftrightarrow F(j\omega) \),则傅里叶变换的尺度变化特性为: \[ aF(ja\omega) \leftrightarrow f(at), (a \neq 0) \] 下面通过一个具体例子来说明这一性质。 例9.7: 设给定信号 \( f(t)=1-|t|, -2 < t < 2 \),即宽度为τ=2的门形信号,利用MATLAB计算经过尺度变换后的信号 \( y(t)=(f(0.5t)) \) 的频谱 Y(jω),并与原信号f(t)的频谱 F(jω) 进行比较。 图9.5展示了原始信号 f(t)、调制后的信号y(t)及其对应的频谱F(jω)和Y(jω)。

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客服
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  • MATLAB-inpho-DOM
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    本文深入探讨了傅里叶变换的基本性质,并结合实际案例展示了如何使用MATLAB进行傅里叶变换的高效计算,特别针对inpho软件在三维数字地面模型全流程处理中的应用进行了详细说明。 9.4 傅里叶变换的性质及MATLAB实现 傅里叶变换具有多种重要性质,包括线性、奇偶性、对称性、尺度变化、时间平移、频率平移、卷积定理(时域和频域)、微分特性(时域和频域)以及积分特性(时域和频域)。本节将通过具体实例展示傅里叶变换中几个关键特性的MATLAB实现,包括尺度变换特性、时间平移特性、频率平移特性、卷积定理及其对称性及时域微分性质。 9.4.1 傅里叶变换的尺度变化特性 如果信号 \( f(t) \leftrightarrow F(j\omega) \),则傅里叶变换的尺度变化特性为: \[ aF(ja\omega) \leftrightarrow f(at), (a \neq 0) \] 下面通过一个具体例子来说明这一性质。 例9.7: 设给定信号 \( f(t)=1-|t|, -2 < t < 2 \),即宽度为τ=2的门形信号,利用MATLAB计算经过尺度变换后的信号 \( y(t)=(f(0.5t)) \) 的频谱 Y(jω),并与原信号f(t)的频谱 F(jω) 进行比较。 图9.5展示了原始信号 f(t)、调制后的信号y(t)及其对应的频谱F(jω)和Y(jω)。
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    INPHO提供全面的摄影测量解决方案,涵盖从空三到数字地面模型制作的整个流程,助力高效精准地完成测绘任务。 本段落将详细介绍inpho软件的操作流程,包括空三及DOM的全流程,并结合图文进行详细讲解。
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    本篇文章主要探讨傅里叶变换的基本性质,并列举了一些常见的傅里叶变换对,方便读者理解和应用。 自己总结的傅里叶变换性质及常用变换对照表,在信号与系统课程和现代通信原理课程学习过程中方便查阅使用。
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    优质
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