基于小波变换的自适应多阈值图像去噪方法.rar

简介：
本研究提出了一种基于小波变换的自适应多阈值图像去噪算法。该方法能够根据不同区域的特点自动调整阈值，有效去除噪声的同时保持图像细节。 基于小波变换的自适应多阈值图像去噪方法是一种新颖的技术应用,它在处理通过小波分析获得的不同子带和方向上的噪声时采用不同的最佳阈值。这种方法的核心在于运用Bayes理论，并假设图像的小波系数遵循广义高斯分布，从而确定这些最优阈值。 实验结果表明，这种技术能够有效地减少图像中的噪音，与Donoho等人提出的Visu shrink去噪方法及Chang等人的Bayes shrink去噪方法相比，在提高信噪比和最小均方误差的同时，还能使处理后的图像更加清晰，并且更符合人眼的视觉特性。因此，这种方法在客观效果（如技术指标）和主观感受上都展现出了优越性。