全方位评估测试题库及实用拦截词表 + 准确助力模型合规性 + 涵盖多维度安全评估题与实用防护词表 + 专为开发人员及运维人员设计

简介：
该资源包含一套用于大模型备案安全评估的测试题库以及一个拦截敏感词汇列表。通过多维度的安全性评估测试全面检验模型在数据安全、隐私保护和内容合规等方面的性能。这个拦截关键词列表涵盖了政治敏感、色情暴力及虚假信息等不良内容相关的关键词汇，并可辅助模型构建有效的不良内容过滤机制。 该资源适合具备一定人工智能和网络安全知识的专业人士使用。包括但不限于大模型开发者、运维人员以及希望提升自身在模型安全领域专业能力的相关从业者。 通过使用这套资源用户将能够： ① 掌握运用科学合理的测试题对大模型进行全面安全评估的方法； ② 学习如何依据拦截关键词列表优化其内容过滤策略； ③ 提升其对不良信息识别与拦截能力； ④ 了解如何根据实际应用场景不断改进并完善过滤规则以达到最佳效果 建议用户在开展测试工作时应严格按照规定的流程和应用场景开展测试工作，并根据实际运行结果详细记录并分析问题所在；同时，在使用拦截关键词列表时要结合具体的应用场景灵活调整和完善过滤规则，并在实践中不断检验与优化使其更好地服务于整体的安全管理需求。