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Java中的Hessian实现方法

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简介:
本文章介绍了如何在Java项目中使用Hessian进行远程过程调用(RPC),包括其配置和基本实现方法。 基于Java实现Hessian进行服务器之间数据交互的Demo项目功能如下:1. 使用Spring 2.5.6和Hessian3.1.6,并带有签名安全机制;2. 基于Servlet代理机制,通过实现HessianServlet来执行简单的IP地址校验。

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  • JavaHessian
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    本文章介绍了如何在Java项目中使用Hessian进行远程过程调用(RPC),包括其配置和基本实现方法。 基于Java实现Hessian进行服务器之间数据交互的Demo项目功能如下:1. 使用Spring 2.5.6和Hessian3.1.6,并带有签名安全机制;2. 基于Servlet代理机制,通过实现HessianServlet来执行简单的IP地址校验。
  • 基于Hessian矩阵光斑心坐标计算_OpenCV_gunk5v_senserhx_
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    本文介绍了一种基于Hessian矩阵的算法,用于精确计算图像中光斑中心的坐标,并提供了OpenCV库的具体实现代码。 利用Hessian矩阵求光斑中心坐标的方法可以达到亚像素级精度,并且该方法是基于OpenCV实现的。
  • Java分页
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    本文介绍了如何在Java应用程序开发中有效地实现数据分页功能,包括常用的分页算法和框架集成方法。 分页的基本思路是:封装一个实体类,包含分页所需的参数(如图片最左边的内容),项目中的所有实体类都可以继承这个封装的实体类。然后再封装一个基本的mapper,其中包含基本的分页SQL语句。前端请求数据时需要传递分页的数据信息,底层dao.xml文件通过调用封装好的mapper文件中的相应语句来实现分页功能(见图三)。
  • Javaeval功能
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    本文介绍了在Java编程语言中实现类似JavaScript eval函数的功能的不同方法和技巧。 在Eclipse环境中实现一个Java文件来执行eval函数,并且可以直接运行该Java文件。
  • JavaDeflate压缩
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    本文章介绍了在Java编程语言中如何使用Deflate算法进行数据压缩的具体实现方法和步骤。适合需要了解或应用该技术的开发者参考学习。 下面为大家介绍如何在JAVA中实现deflate压缩方法。我觉得这非常有用,现在分享给大家作为参考。希望对大家有所帮助。
  • Java等差数列
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    本文介绍了如何在Java编程语言中实现等差数列的相关方法和技巧,包括使用循环结构、数组以及递归方式生成等差序列。 以下是使用Java语言实现的等差数列代码: ```java public class ArithmeticSequence { int firstTerm, commonDifference, numberOfTerms; public ArithmeticSequence(int x, int y, int z) { firstTerm = x; commonDifference = y; numberOfTerms = z; } public int getSum() { int sum = 0; for (int i = 0; i < numberOfTerms; i++) { sum += firstTerm; firstTerm += commonDifference; } return sum; } public static void main(String[] args) { ArithmeticSequence sequence = new ArithmeticSequence(1, 1, 4); int totalSum = sequence.getSum(); System.out.println(totalSum); } } ``` 这段代码定义了一个名为`ArithmeticSequence`的类,用于计算等差数列的和。其中包含一个构造函数来初始化首项、公差以及项数,并且有一个方法用来计算该序列的各项之和。在主方法中实例化了这个类并调用了其成员方法输出结果。
  • Java优先队列
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    本篇文章将详细介绍在Java中如何实现优先队列,包括其数据结构特性、常用API及实际应用示例。 第六章介绍了优先队列的相关内容,其中包括三个主要操作:heap_maximum用于返回优先队列中的最大值;heap_extract_max用于删除并返回最大值;max_heap_insert则负责将一个具有特定键值的元素插入到优先队列中。
  • Java使用GDAL DLL
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    本文章介绍了如何在Java环境中利用GDAL库进行地理空间数据处理,并详细阐述了通过DLL方式引入和操作GDAL的具体步骤与示例代码。 Java作为一种平台无关的编程语言,本身不能直接调用操作系统的本地动态链接库(DLL),因为DLL是特定于操作系统的。但是通过Java本地接口(JNI)可以实现对本地代码的调用,并进一步实现与DLL的交互。GDAL是一套开源地理空间数据转换库,在GIS领域广泛应用,主要用于读写各种栅格和矢量地理空间数据格式。 要在Java中使用GDAL,通常需要借助JNI技术来将GDAL的C++代码封装成可以被Java程序调用的形式。具体步骤如下: 1. 编译GDAL库:首先从官方网站下载源码,在适当的操作系统环境下(如Windows或Linux)使用编译工具(例如gcc)进行编译,设置适当的选项以生成DLL文件(在Windows中)或者so文件(在Linux中)。 2. 配置Java环境:将编译好的动态链接库放置到JRE的bin目录下。这样当运行Java程序时,它能够找到并加载所需的本地库。 3. 引入GDAL Java接口库:将由GDAL提供的gdal.jar文件添加到工程中。这个jar包包含了一系列用于调用C++ API的Java类,简化了在Java环境中使用GDAL的过程。 4. 编写代码以调用GDAL功能:通过加载本地库来实现对Java程序的支持,示例如下: ```java @Override protected boolean doIsAvailable() throws Throwable { System.loadLibrary(gdaljni); return true; } ``` 这里`loadLibrary(gdaljni)`命令指示JVM去查找名为gdaljni的本地库。在不同的操作系统中,这个名称可能会有所不同。 5. 测试和调试:完成上述步骤后,在Java程序中实现对GDAL函数的具体调用,并进行充分测试确保功能正确无误。 需要注意的是,不同操作系统的动态链接文件格式可能不一样(例如Windows使用.dll扩展名、Linux则为.so),并且在编译过程中需要满足特定的环境需求。通过以上方法,可以使得Java应用程序能够顺利地集成GDAL库并处理地理空间数据读取和分析任务。
  • JavaHessian远程调用
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    本篇文章主要探讨Java编程语言中使用Hessian协议进行远程过程调用的技术细节和应用场景。通过实例讲解如何在项目开发中集成并优化Hessian的RPC功能,帮助开发者实现高效、可靠的跨服务通信。 在Java项目中使用Hessian框架实现远程调用。该资源包含Hessian服务端、客户端以及详细的使用说明文档,帮助你轻松掌握Hessian的远程调用方法。
  • Java删除Excel空行
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    本文章介绍了使用Java编程语言来实现删除Excel文件中的空白行的具体方法和步骤。通过代码示例清晰地展示了如何操作Apache POI库处理Excel表格数据,帮助开发者高效管理Excel文档内容。 Java实现删除Excel内容之间的空行需要导入相关包。