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Flink流处理中自定义StreamTableSource和RetractStreamSink及Kafka应用示例

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简介：
本篇文章详细介绍了在Apache Flink中如何实现自定义的StreamTableSource与RetractStreamSink，并通过Kafka的应用实例，展示了数据流处理中的灵活解决方案。 本段落件是根据Flink 1.8 官方文档实现的自定义StreamTableSource，并且输入流使用的是kafkaStream（更贴近实际应用）。由于官方文档过于简单，存在漏洞，如果按照官网文档编写会运行不成功。附件中的代码已经亲测可以正常运行，并且实现了RetractStreamSink供参考。

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  • Flink流处理中自定义StreamTableSource和RetractStreamSink及Kafka应用示例
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    本篇文章详细介绍了在Apache Flink中如何实现自定义的StreamTableSource与RetractStreamSink，并通过Kafka的应用实例，展示了数据流处理中的灵活解决方案。 本段落件是根据Flink 1.8 官方文档实现的自定义StreamTableSource，并且输入流使用的是kafkaStream（更贴近实际应用）。由于官方文档过于简单，存在漏洞，如果按照官网文档编写会运行不成功。附件中的代码已经亲测可以正常运行，并且实现了RetractStreamSink供参考。
     
  • QT中自定义代理类的应用示例
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    本文章详细介绍了在Qt框架下如何创建和使用自定义代理类。通过实例演示了自定义代理类的具体应用场景及其实现方法，帮助开发者深入理解并灵活运用这一功能。适合有一定Qt编程基础的学习者参考学习。 samp5_4程序旨在实现自定义代理组件功能。如果我们使用QTableView作为表格控件来显示数据，并且需要在其中添加一些交互式控件（例如按钮、进度条等），直接使用模型是无法满足需求的。虽然可以利用QTableWidget轻松地加入这些控件，但该控件不支持模型-视图框架。 这时，代理的作用就显现出来了：它能够将各种控件委托给模型来处理，从而实现在表格中添加交互性组件的功能。在samp5_4实例的数据集中，“测深”这一列的数值为整数类型，使用QSpinBox作为编辑器更为合适；“垂深”、“方位”和“总位移”的数据是浮点型数字，则采用QDoubleSpinBox会更加适宜；而针对“固井质量”，一个包含一系列预定义选项的下拉列表（即QComboBox）则显得更贴切。通过这三个控件与模型之间的代理关系，我们可以在QTableView中实现这些交互功能。
     
  • Apache Flink在流处理中的应用.pdf
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    本PDF文档深入探讨了Apache Flink在实时数据流处理领域的应用与优势，通过案例分析和实践经验分享，为读者提供了全面的技术指导。 每天尽量抽出40分钟时间进行翻译工作，希望能在年底前完成这项任务。就像锻炼一样，这是今年我坚持要做的一个目标，如果完成了的话应该会很有成就感的。我的翻译水平有限，并且也需要不断地学习提升自己，在这种情况下，希望能够为Flink项目贡献一份力量。
     
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    本教程详细介绍了在MyBatis框架下如何创建和使用自定义的EnumTypeHandler来处理数据库与Java枚举类型之间的映射关系，实现更加灵活的数据操作。 在MyBatis项目中使用自定义枚举处理器可能对大家有所帮助。如果有任何疑问，欢迎交流。电子邮件：yaketony@163.com。
     
  • Flink流处理与批处理统一架构及其在阿里的应用实例.pdf
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    本文档深入探讨了Apache Flink作为领先的大规模数据处理框架，在实现流处理和批处理统一架构方面的技术细节，并结合阿里巴巴的实际应用场景，展示了其高效性和灵活性。文档旨在帮助读者理解Flink的核心优势及其实用价值。 Apache Flink 自诞生之初便确立了使用同一引擎支持多种计算形态的目标，包括流式处理、批处理和机器学习等。阿里巴巴在选择Flink作为新一代大数据引擎的过程中也坚定地贯彻这一目标。在我们的内部版本Blink中，我们采用了SQL作为统一的入口来实现流与批的一体化，并且对流处理和批处理进行了大量优化。如今，在搜索离线数据处理以及机器学习平台的应用上，这种一体化方法已开始展现出其价值。 本次演讲将分享我们在推动流批一体过程中所进行的一些具体优化措施、在支持实际业务应用时遇到的问题及相应的解决方案。
     
  • Toast用法详解及自定义示例
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    本文章全面解析Toast的基本使用方法，并提供多种自定义实例，帮助开发者轻松掌握如何在应用中显示提示信息。 Android之Toast用法详解（各种自定义Toast）实例 本段落将详细介绍在Android开发中如何使用Toast以及实现不同类型的自定义Toast的方法，并提供具体的代码示例来帮助开发者更好地理解和运用这些技巧。通过深入探讨，读者可以掌握灵活应用Toast的各种方式，从而提升用户体验和界面交互效果。
     
  • Flink 流处理在实际项目中的应用代码
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    本文档深入探讨了Apache Flink在实际流处理项目中的具体应用场景，并提供了详尽的应用代码示例，帮助读者更好地理解和实践Flink技术。 网上关于Flink的生产项目资料较少，但这个系统运维方面的流式处理项目在代码中体现了许多生产上的注意事项，对初学者来说应该有所帮助。其他内容可以参考官方示例进行学习。
     
  • Postgres-CDC-Flink：利用Debezium和Flink处理PostgreSQL的CDC数据流...
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    本文介绍了使用Debezium和Apache Flink来捕捉并实时处理来自PostgreSQL数据库变更的数据（CDC）的技术方案，适用于需要高效数据同步与集成的应用场景。 使用Flink来丰富Kafka流，并在另一个环境中安装PostgreSQL 11+。配置PostgreSQL以允许通过pgoutput将Debezium转换为CDC（变更数据捕获）。参考文档，设置Apache Kafka（使用Kafka Connect）并在您的机器或集群上运行它。 接下来，在PostgreSQL中创建两个表：transactions和customers。最后，向Kafka Connect的REST接口发送POST请求来启动Debezium PostgreSQL连接器。例如： { name: postgres_cdc, config: { connector.class: io.debezium.connector.postgresql.PostgresConnector }
     
  • Delphi中自定义字体的加载和显示应用
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    本文介绍了在Delphi编程环境中如何创建、加载以及使用自定义字体的方法，并提供了实现步骤及示例代码。 如果在开发过程中需要使用特殊字体，并且该字体仅存在于你的系统中而不在用户系统里，则发布程序时需包含这种字体并在运行时自动加载以使Label或其他控件按所需字体显示，那么你可以找到相关源码来了解如何实现这一功能。
     
  • 嵌入式处理器概述：定义、应用及开发流程
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    本文章介绍了嵌入式处理器的基本概念和定义，并探讨了其在各种设备中的广泛应用，同时详细解析了嵌入式系统的开发流程。 嵌入式处理器是嵌入式系统的核心部分，负责执行程序指令、处理数据以及控制其他硬件组件。它们通常具备低功耗、高性能及实时性强的优点，并广泛应用于工业控制、消费电子设备、物联网技术、通讯装置、医疗保健服务和安防监控等多个领域。 这些处理器对于现代智能设备来说不可或缺，使设备能够实现智能化与自动化功能。理解嵌入式处理器的定义及其应用范围以及开发流程对设计高效的系统至关重要。 如何优化嵌入式系统的能耗问题？ 在资源有限的情况下，怎样才能高效地处理数据呢？ 随着技术的进步，未来的智能设备将受到什么样的影响？ 通过不断探索和实践，我们能够创造出更多创新性的嵌入式解决方案，并为社会的发展做出贡献。