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asio_image_viewer:利用Boost.Asio和OpenCV通过TCP传输图片的例子

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简介:
asio_image_viewer是一个示例程序,展示如何使用Boost.Asio库与OpenCV框架通过TCP协议在网络中传输图像。 asio_image_viewer 使用 boost.Asio 和 OpenCV 通过 TCP 发送图像的示例: - `-c` 担任客户端:使用 `-c <ポート番号>`。 - `-s` 担任服务器:使用 `-s <ポート番号>`。

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  • asio_image_viewer:Boost.AsioOpenCVTCP
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    asio_image_viewer是一个示例程序,展示如何使用Boost.Asio库与OpenCV框架通过TCP协议在网络中传输图像。 asio_image_viewer 使用 boost.Asio 和 OpenCV 通过 TCP 发送图像的示例: - `-c` 担任客户端:使用 `-c <ポート番号>`。 - `-s` 担任服务器:使用 `-s <ポート番号>`。
  • 【一】OpencvSocketTCP协议视频
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    本项目演示了如何使用OpenCV与Socket技术,通过TCP协议实现实时视频流的传输。 本附件包与博文配套,请参阅相关博文内容。
  • LabVIEWTCP/IP
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    本项目介绍了如何使用LabVIEW开发环境,借助TCP/IP协议实现图像数据的有效传输。演示了从图像采集到打包发送再到接收解包的全过程,为远程监控与自动化应用提供技术支持。 可以使用TCP/IP传输图像的代码供大家下载参考,作为模板进行扩展。
  • 【二】OpencvsocketTCP协议视频——附资源包
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    本教程详细介绍如何使用OpenCV与Socket技术结合,通过TCP协议实现实时视频流传输,并提供完整资源包供读者实践参考。 本附件配套博文,请参阅相关文章内容。
  • QT中TCP方法
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    本文介绍了在Qt框架下利用TCP协议进行图像数据传输的具体方法和步骤,帮助开发者实现跨网络环境下的实时图像交换功能。 在PC上通过TCP通信模拟客服端和服务端之间的交互,并使用数据流作为中间件来传输图片。
  • MATLAB实现TCP
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    本项目旨在通过MATLAB编程环境搭建TCP网络连接,并实现在该协议下高效传输图片数据的功能。演示了如何在客户端与服务器间建立通信链路以及优化图像数据的发送接收过程,适用于研究和教学用途。 采用TCP方式实现一对一传输图片的方法如下:首先,在MATLAB环境中使用imread命令读取一张100x100像素、3通道的PNG格式图像,并将其以三维矩阵的形式存储,以便后续处理。接着,发送端将该三维矩阵拆分为R(红色)、G(绿色)和B(蓝色)三个二维矩阵;然后通过循环遍历每个二维矩阵中的每一个像素点来进行数据传输。 接收方则依据接收到的各通道维度信息,在本地创建对应大小的空白RGB矩阵(R_re、G_re、B_re)。随后,利用for循环迭代地接受发送端传递过来的数据,并填充至相应位置上;最后一步是将这三个二维数组重新组合成一个三维矩阵并显示出来,从而成功恢复原始图像的状态。 通过这种方式可以确保从文件读取到数据传输再到最终的图像重建过程都是严格按照预定规则执行且能够准确无误地完成。
  • 文件boost.asio实现异步TCP连接送文件
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    本项目采用C++编程语言及Boost.Asio库开发,实现了基于异步TCP协议的数据传输功能,专注于高效、可靠的文件传输解决方案。 为了创建一个简单的客户端服务器应用程序来传输文件,请确保使用C++11或更高版本的编译器。 在Windows系统上安装boost.asio库,并更新至MS Visual Studio 2015版,然后将包含Boost目录路径的BOOST_ROOT添加到环境变量中。接下来打开解决方案FileTransfer.sln并进行构建。 对于Linux和OS X系统的构建,请先安装cmake工具。具体步骤如下: - 在项目根目录下创建一个名为build的新文件夹,并进入该文件夹。 - 输入命令`mkdir build && cd build` - 使用cmake配置,输入命令 `cmake ..` - 然后使用make进行编译。 对于OS X系统: 1. 安装brew包管理器和boost库:运行命令`brew install boost` 2. 在项目根目录中打开终端。 3. 创建一个名为build的新文件夹,并进入该文件夹,输入命令 `mkdir build && cd build` 4. 使用cmake配置并编译程序。 启动服务器以接受文件的指令为: ``` server <outDirectory> ```
  • Socket
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    本教程介绍如何使用Socket编程技术在客户端和服务器之间实现高效稳定的图片数据传输。 使用Socket传输图片的完整客户端和服务端源代码示例涉及多线程同步的一些常用方法,欢迎讨论。
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    本项目介绍如何利用Socket编程技术实现在网络中传输图片文件。用户可以学习到图片数据处理及高效网络通信的方法。 在IT领域内,网络通信是至关重要的组成部分之一,而Socket编程则是实现客户端与服务器间数据交换的关键技术。本段落将深入探讨如何通过Socket传输图片,并基于“使用Socket传输图片”的主题以及描述中提到的场景进行详细讲解。 首先理解Socket的基本概念:通常被称为套接字的Socket是在不同网络应用之间建立连接并允许它们互相通信的一种方式,特别是在互联网环境中。在Java编程语言里,我们一般采用`java.net.Socket`和`java.net.ServerSocket`类来构建客户端与服务器之间的交互。 1. **创建服务端** - 服务端需要初始化一个特定端口号的`ServerSocket`实例以等待来自客户端的连接请求。 - 当有新的客户端尝试建立连接时,调用该实例上的`accept()`方法将阻塞当前线程直到一个新的连接被建立。一旦新连接成功,此方法返回相应的`Socket`对象用于后续的数据交换。 2. **接收客户端链接** - 客户端则通过指定服务端的IP地址和监听端口创建一个`Socket`实例来发起与服务器的TCP连接请求。 3. **读取并发送图片数据** - 在服务端,我们需要从选定的图像文件中逐字节读取其内容。这可以通过使用`java.io.FileInputStream`类实现,并通过调用该流对象上的方法将这些二进制信息转换为可传输的数据格式。 - 利用获取到的Socket输出流(即调用`getOutputStream()`得到的对象),我们将图像数据发送至客户端;同时,客户端则利用输入流读取从服务端接收到的信息,并保存成为新的本地文件。 4. **处理大数据量传输** - 鉴于图片可能非常庞大,建议采用缓冲区技术来分段读写以提高效率和稳定性。 - 同时需要注意的是,在二进制数据中可能存在零值字节序列,因此不能直接使用字符串相关方法进行操作以免造成信息丢失。 5. **异常处理** - 在整个传输过程中需要细致地捕捉并妥善应对可能出现的各种错误情况,包括但不限于网络连接问题、文件读写失败等情形。 6. **资源释放** - 完成数据交换后务必关闭所有打开的流以及Socket和ServerSocket对象以确保系统资源得到正确回收。 7. **客户端展示图片** - 最终,在接收到来自服务端的数据之后,客户端应当将这些信息保存为本地文件,并通过合适的工具或组件进行显示。 以上步骤描述了一个简单的基于Socket协议实现图像传输的方案。然而在实际部署时还需要考虑诸如错误恢复机制、并发处理能力增强(例如使用多线程)、安全性加强以及性能调优等方面的问题;同时对于大规模数据流,可能需要探索更加高效的通讯协议如HTTP或FTP来提高效率和可靠性。
  • PythonTCP在局域网中文件
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    本教程介绍如何使用Python编程语言实现基于TCP协议的局域网内文件传输功能,适合初学者快速上手网络编程。 本段落分享了使用Python通过TCP协议在局域网内实现文件传输的具体代码示例。 功能: 利用Python创建的TCP客户端可以从自建的TCP服务器上下载文件。 需求: 安装socket模块 了解socket模块的基本用法 以下是服务器端的代码: ```python import socket def file_deal(file_name): # 定义处理用户请求下载文件的功能函数 try: # 以二进制方式读取文件内容 with open(file_name, rb) as files: mes = files.read() except Exception as e: print(没有该文件) ```