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利用气象数据生成卫星云图、雷达图、雨量图、风力风向图及温度图

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简介:
本项目运用先进的气象数据分析技术,实时生成精确的卫星云图、雷达图、雨量分布图、风力风向图和温度图,为天气预报与研究提供强大支持。 通过各种气象数据可以生成卫星云图、雷达图像、雨量分布图、风力风向图以及温度图。

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    本项目运用先进的气象数据分析技术,实时生成精确的卫星云图、雷达图、雨量分布图、风力风向图和温度图,为天气预报与研究提供强大支持。 通过各种气象数据可以生成卫星云图、雷达图像、雨量分布图、风力风向图以及温度图。
  • Qt
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    本应用利用Qt框架开发,结合雷达图和卫星图像技术,提供全面的数据可视化及地理信息展示功能,适用于数据分析、气象追踪等领域。 在QT5.9 中实现雷达图和余晖扫描功能,支持添加、删除卫星,并能修改卫星的位置、颜色、标签及状态;同时可以增加卫星间的连线并设置线的颜色与状态;附有详细说明文档一份。
  • 业余接收
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    业余接收气象卫星云图是一项利用个人设备和技术手段捕捉、分析和分享来自不同气象卫星实时传输的地球大气图像的爱好活动。参与者通过解读这些数据,提高对天气变化的理解与预测能力,并促进相关知识在社区中的传播。 该报告详细介绍了业余无线电爱好者HAM接收气象卫星云图的过程,从准备工作到最后实战获取卫星云图,是一次自主与卫星通信的实践经历,为HAM提供了宝贵的经验。
  • 四号GLT校正文件.zip
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    本资料包包含风云四号气象卫星获取的GLT(地球静止轨道辐射计)校正后的观测数据文件,适用于气象分析与研究。 风云四A的glt校正文件可以用于对气象卫星数据进行校正,是研究气象云图和遥感监测领域的重要工具。
  • ArcGIS按斑批像(基于影像斑)
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    本工具利用ArcGIS技术,依据卫星影像中的图斑信息自动化批量生成高质量图像,提高地图处理效率与精度。 批量出图工具适用于卫片的批量处理,每个图斑生成一个jpg文件,便于操作与查看。此功能主要依赖于数据驱动工具,在ArcGIS版本10以上才能使用,因为低版本不包含该工具。
  • 四号档案文件命名规则
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    《风云四号气象卫星数据档案文件命名规则》旨在规范和指导风云四号气象卫星各类数据产品的标准化命名,确保数据的有效管理和高效利用。 ### 风云四号气象卫星数据存档文件名命名规范详解 #### 一、概述 风云四号是我国新一代的静止轨道气象卫星,显著提升了我国在气象监测领域的能力,并为全球天气预报提供了强有力的支持。为了确保这些宝贵的数据能够被有效管理和利用,《风云四号气象卫星数据存档文件名命名规范》应运而生。该标准旨在统一所有数据文件的命名方式,便于检索、存储和分发。 #### 二、适用范围 本标准适用于风云四号气象卫星在处理、储存、归档以及分发服务等各个环节中使用的所有数据文件。通过明确信息字段构成与定义,确保了数据的一致性和可追溯性。 #### 三、文件名结构解析 风云四号的气象卫星数据采用固定的信息字段组合命名,并用下划线“_”作为各部分之间的间隔符: 1. **L0和L1A 数据文件名称组成**: - 卫星简称 - 仪器简称 - 观测模式 - 地理区域类型 - 星下点经度位置 - 数据处理级别 - 具体数据名称 - 所用的观测通道(仅限于L0和L1A) - 投影方式(仅限于L0和L1A) - 观测开始时间 - 观测结束时间 - 空间分辨率 - 文件序号 - 任务编号 - 数据格式 2. **L1C、L2 和 L3 数据文件名结构**: 这些类型的数据名称构成与上面提到的类似,但不包括“观测通道”和“投影方式”,并且在“备用字段”之后没有其他信息。 #### 四、具体定义 为了确保准确构建文件名,各部分的信息需要遵循特定规则。除数据格式外的所有信息均由英文字符或阿拉伯数字组成: - 卫星简称:例如,“FY4A” - 仪器简称:如“AGRI”,表示高级红外辐射计。 - 观测模式:比如,“H”代表高灵敏度观测方式 - 地理区域类型:“DISK”,代表全圆盘地区覆盖 - 星下点经度位置:1050E,东经105° - 数据处理级别: 如“L1” - 具体数据名称:例如,“FDI”表示全圆盘图像信息 - 仪器通道:“C001”,第一个观测通道 - 投影方式:“NOM”,兰伯特投影法。 - 观测开始时间:20141022100000,即2014年10月22日早上十点整 - 观测结束时间:如“20141022101459” - 空间分辨率:“M”,例如,“500M”表示分辨率为500米。 - 文件序号:V加上三位数字,代表文件版本或编号 - 数据格式: 通常为HDF #### 五、示例分析 以一个具体的数据名称为例: “FY4A AGRI H DISK 1050E L1 FDI C001 NOM 20141022100000 20141022101459 5M VV HDF” 这表示该数据来自风云四号A星、使用高级红外辐射计,观测模式为高灵敏度,在东经105°的全圆盘区域范围内采集,并经过一级处理。具体信息包括第一个通道的数据,采用兰伯特投影方式记录从2014年10月22日早上十点到同一日早上的十分钟内收集的信息,分辨率为5米/像素,是该系列数据中的第一版文件。 #### 六、总结 通过上述详细解释及示例分析,《风云四号气象卫星数据存档文件名命名规范》的重要性得以凸显。这一标准不仅提高了数据管理效率,并且促进了信息共享与交流,在提升我国气象卫星服务能力和技术水平方面发挥着关键作用。
  • 、湿、降集.zip
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    本数据集包含某地区长时间跨度内的气象观测记录(温度、湿度、降雨量、风速)以及同期的日用电量信息,适用于气候变化与能源需求分析研究。 温度、湿度、降雨量、风速以及用电量的数据集。
  • MATLAB绘制中的玫瑰
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    本教程介绍如何使用MATLAB软件绘制气象学中常用的风玫瑰图,通过图形展示特定地点不同方向和强度风速的数据分布情况。 在网上的许多资源中,我发现关于风玫瑰图的Matlab程序普遍存在一个问题:风向数据不准确。我已经解决了这个问题,并修复了之前代码中的错误。