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ZooKeeper+Hadoop+HBase+Hive（含HBase集成）安装部署指南（超详尽）.docx

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简介：
本手册提供了一套全面详细的教程，旨在指导用户完成ZooKeeper、Hadoop、HBase和Hive的安装与配置过程。特别强调了HBase在集群中的集成步骤，确保大数据技术栈的顺利部署。 1. 安装软件版本：jdk1.8.0_131、apache-zookeeper-3.8.0、hadoop-3.3.2、hbase-2.4.12、mysql5.7.38和mysql jdbc驱动mysql-connector-java-8.0.8-dmr-bin.jar。所有软件均安装在自建的目录/export/server/下，通过执行命令 `sudo mkdir -p /export/server` 创建好目录后，需要改变该目录的所有者和组为ljr：`sudo chown -R ljr:ljr /export`，并修改权限以确保递归应用到所有文件及子目录：`sudo chmod 771 -R /export` 2. 集群正常运行的条件是集群中节点的最大宕机数应保证超过一半的机器仍能继续工作。因此从经济和实用性角度考虑，通常推荐使用奇数个节点来部署集群。本段落中的部署方案涉及4台机器，其容灾能力与3台机器时的情况相同，即只能允许一台机器发生故障而不影响整体运行状态。

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  • ZooKeeper+Hadoop+HBase+Hive（含HBase集成）安装部署指南（超详尽）.docx
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    本手册提供了一套全面详细的教程，旨在指导用户完成ZooKeeper、Hadoop、HBase和Hive的安装与配置过程。特别强调了HBase在集群中的集成步骤，确保大数据技术栈的顺利部署。 1. 安装软件版本：jdk1.8.0_131、apache-zookeeper-3.8.0、hadoop-3.3.2、hbase-2.4.12、mysql5.7.38和mysql jdbc驱动mysql-connector-java-8.0.8-dmr-bin.jar。所有软件均安装在自建的目录/export/server/下，通过执行命令 `sudo mkdir -p /export/server` 创建好目录后，需要改变该目录的所有者和组为ljr：`sudo chown -R ljr:ljr /export`，并修改权限以确保递归应用到所有文件及子目录：`sudo chmod 771 -R /export` 2. 集群正常运行的条件是集群中节点的最大宕机数应保证超过一半的机器仍能继续工作。因此从经济和实用性角度考虑，通常推荐使用奇数个节点来部署集群。本段落中的部署方案涉及4台机器，其容灾能力与3台机器时的情况相同，即只能允许一台机器发生故障而不影响整体运行状态。
     
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    本实验详细介绍了如何在Hadoop环境下安装、部署与配置HBase的过程，涵盖环境搭建、组件安装及参数优化等关键步骤。 ### Hadoop（Hbase）的安装部署与配置实验知识点总结 #### 一、实验环境准备 1. **硬件配置** - CPU: Intel Core i5-3317U @ 1.7GHz - 内存: 8GB - 操作系统：Windows 8 + Ubuntu 12.04 LTS (64位VMware虚拟机) 2. **软件安装** - 安装**VMware**: 虚拟机管理工具。 - 在VMware中安装Linux发行版Ubuntu 12.04 LTS作为实验平台。 - 下载并安装JDK 7，设置环境变量。 3. **Hadoop的安装** - 下载选择Hadoop版本为1.2.1。 - 将下载的包解压到`opt`目录中。 - 修改`etcprofile`, 添加Hadoop路径至环境变量配置文件中，并使修改生效。 - 配置相关文件: `hadoop-env.sh`: 设置Java安装路径； `core-site.xml`: 设置临时数据存储位置； `hdfs-site.xml`: 配置HDFS参数； `mapred-site.xml`: 配置MapReduce参数。 - 创建并设置`hometianjunhadoop`和`opthadooplogs`目录的权限。 #### 二、复制多个虚拟机实现通信 1. **虚拟机克隆** - 使用VMware中的“完全克隆”功能来复制Ubuntu虚拟机。 - 查询每个虚拟机的IP地址。 - 编辑各台机器上的`etchosts`文件，添加master、slave1和slave2的IP地址。 2. **SSH免密码登录配置** - 在每台主机上执行命令`ssh-keygen`生成公钥与私钥对。 - 安装并启动`openssh-server`. - 将主节点的公钥复制到从节点的`~/.ssh/authorized_keys`中。 - 测试SSH连接是否正常。 #### 三、测试及常见问题处理 1. **Hadoop集群测试** - 格式化NameNode: `hadoop namenode -format` - 启动整个集群：运行命令`start-all.sh`. - 在master, slave1和slave2上执行`jps`, 检查服务进程是否启动。 - 访问`master:50030`(JobTracker) 和 `master:50070`(NameNode), 查看Web界面。 2. **常见问题处理** - 解决可能出现的错误提示，如权限设置和配置文件修改等。 #### 四、HBase安装 1. **下载与解压** 下载并解压Hbase到同级目录下（通常为`opt`)。 2. **环境变量及站点配置** - `hbase-env.sh`: 设置Java路径； - `hbase-site.xml`: 配置存储位置等参数； - 在`regionservers`文件中指定master和slave节点。 3. **复制HBase配置** 将配置好的HBase目录拷贝到从节点上（例如：Slave1, Slave2）。 4. **启动服务与测试** 运行命令`start-hbase.sh`, 启动HBase服务。 - 使用`jps`检查进程是否正常运行； - 通过执行 `hbase shell`进行基本的测试操作。 #### 五、总结 此次实验让学习者掌握了从安装到配置，再到测试和问题解决的一系列流程，涵盖了搭建环境、设置Hadoop与HBase服务以及集群监测等重要步骤。这些技能对于理解大数据处理技术至关重要，并为以后的学习提供了坚实的基础。
     
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    本指南详细介绍如何在本地环境中搭建HBase单机版，适用于初学者快速入门和测试。 本段落介绍了如何部署HBase单机版。首先需要安装JDK，并将JAVA_HOME设置为/usr/java/latest/。然后从Apache官网下载HBase的稳定版本，并解压到本机上的任何一个目录，以/home/demo/hbase为例。
     
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  • Elasticsearch详尽安装部署指南
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    本指南全面介绍如何安装和部署Elasticsearch，涵盖系统要求、配置优化及常见问题解决，助力用户轻松搭建高效搜索与分析平台。 本段落档详细介绍了在Linux和Windows操作系统上安装部署的步骤与细节。内容涵盖了从环境准备到最终配置的各项操作流程，并提供了针对不同系统特性的优化建议和技术要点解析。通过遵循文档中的指导，用户能够顺利地完成软件或系统的搭建工作。
     
  • 新手指南：Hadoop、HBase、Hive版本对应查询表
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    本指南提供了Hadoop、HBase与Hive各版本之间的兼容性对照表，帮助初学者快速了解如何选择合适的软件版本组合进行大数据处理和分析。 很多初学者难以找到Hadoop、HBase、Hive之间的版本对应关系，在此根据官网资料整理了一份参考表格，帮助大家了解这些软件组件的兼容性情况。新手可以借助这份查找表来确定不同版本间的匹配关系。