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Vue项目实践:共享单车后台管理系统的开发

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简介:
本项目通过Vue框架构建了一个共享单车后台管理系统,旨在提供高效、便捷的数据管理和运营支持。 使用vue-cli框架并通过反向代理解决跨域问题,在项目中集成百度地图API来显示地图、实现定位功能并添加图标。同时利用mint-ui对界面进行美化处理。

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客服
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  • Vue
    优质
    本项目通过Vue框架构建了一个共享单车后台管理系统,旨在提供高效、便捷的数据管理和运营支持。 使用vue-cli框架并通过反向代理解决跨域问题,在项目中集成百度地图API来显示地图、实现定位功能并添加图标。同时利用mint-ui对界面进行美化处理。
  • JavaWeb:点餐
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    本项目为基于JavaWeb技术的点餐系统后台开发实践,涵盖用户管理、订单处理及菜品维护等功能模块,旨在提升后端开发技能。 该JavaWeb项目主要使用的技术包括:JSP、JavaScript、jQuery、servlet、JDBC以及Mysql数据库。项目的JDK版本为1.8,并且运行在Tomcat 8.0服务器上。该项目的主要功能涵盖了餐桌管理,菜品类型和单个菜品的管理,订单处理系统,用户登录及密码记忆机制,还有用户注册服务。
  • 数据库应用
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    本文探讨了在共享单车管理系统中数据库技术的应用与优化实践,旨在提升系统效率及用户体验。通过分析具体案例,分享了如何设计高效的数据架构以支持大规模用户访问和数据处理需求。 学校期末课程设计作业包括一个完整的数据库项目,但没有完成前端界面。需要的同学可以下载查看。请注意,当时只完成了数据库部分的演示,并未制作前端界面,最终成绩为85分。
  • 优质
    单车共享实训项目旨在通过模拟和分析共享单车系统的运作机制,培养学生的实际操作能力和创新思维,推动绿色出行理念的发展。 实训目标: 1. 使用HTML5语义标签搭建项目背景; 2. 应用CSS3技术; 3. JavaScript及小程序页面实战操作; 4. NodeJS后台服务器的构建; 5. 项目的实现与联调测试; 6. 项目评比和学员间的交流讨论。 实训模式: 1) 项目驱动模式:共享单车项目作为互联网研发人员和软件开发者的综合训练,以实际案例为基础推动整个实训过程。在设计过程中完成学习目标。 2) 团队合作角色模式:采用团队协作与个人创新相结合的方式进行软件工程师的培训,在此期间学员可以参与到项目的各个阶段中担任不同角色,例如界面设计师、软件架构师等。 3) 阶段性训练: - 第一阶段(5个工作日):H5基础知识储备 目标是掌握HTML5和CSS3的基础知识,并熟练运用页面布局技巧。同时要能利用JavaScript语法实现与网页的互动功能,通过AJAX技术实现在NodeJS后台服务器的数据交互。 - 第二阶段(5个工作日):综合项目实战 该阶段的目标在于构建共享单车程序的整体架构,在前端使用H5技术完成界面设计,并运用NodeJS进行数据管理。此外还需利用地图服务展示定位信息。
  • Java——医疗(毕业设计指导)
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    本项目为一基于Java技术开发的医疗后台管理系统的设计与实现,旨在优化医疗机构内部流程及信息处理效率。通过该系统,医院管理者能够更有效地进行科室管理、患者档案维护以及预约安排等操作,从而提升医疗服务质量和患者满意度。该项目是针对计算机科学专业学生的毕业设计指导的一部分,涵盖了需求分析、架构设计、编程实现和测试部署等多个环节的学习与实践。 本课程涵盖各类开发软件的安装、项目导入及发布方法,并附带项目源码、需求文档及相关配套软件。 该课程的主要功能完备,旨在帮助学员丰富简历中的项目经验,适用于毕业设计或二次开发。 提供完整的项目源代码、设计文档和数据库SQL文件等所有必需材料。按照教程指导可以轻松完成项目的安装与部署。 本课程为素材版;如需实战版,请参阅相关详细讲解的视频课程。
  • Python数据挖掘——Kaggle
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    本书通过实际案例讲解如何运用Python进行数据挖掘与分析,以Kaggle共享单车预测竞赛为背景,详细介绍了模型构建、特征工程及算法优化等关键环节。 岭回归(英文名:ridge regression, Tikhonov regularization)是一种专门用于处理共线性数据的有偏估计回归方法。它本质上是对最小二乘法的一种改进版本,在牺牲无偏性的基础上通过引入偏差来换取更可靠和实际适用的模型参数,尤其在面对病态数据时比普通最小二乘法具有更强的数据拟合能力。
  • 电商平Vue(含独立端代码)
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    本项目为一个基于Vue框架构建的电商平台后台管理系统,集成了前端界面与后端业务逻辑的独立开发代码,提供高效且安全的数据处理和用户交互体验。 技术选型:使用Node.js作为后台服务框架,并结合Express构建服务器端逻辑;前端展示采用Vue框架搭配ElementUI组件库进行界面设计与开发;数据库方面选择MongoDB存储用户数据,同时利用MongoDB Compass工具实现数据可视化操作。 具体来说: 1. 通过Node+Express搭建稳定高效的后端架构; 2. 前端部分则由Vue结合Axios和ElementUI共同完成页面的构建及用户的交互体验优化; 3. 数据库选用MongoDB进行存储管理,支持用户信息(包括但不限于新增、修改与删除等)的操作需求。
  • PowerBuilder信息
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    《PowerBuilder管理信息系统的项目开发实践》一书聚焦于使用PowerBuilder工具构建企业级管理系统的方法与案例,旨在为开发者提供实战经验和技术指导。 PowerBuilder管理信息系统项目开发实践涉及使用PowerBuilder工具进行企业管理信息系统的开发工作,包括系统设计、编码实现及测试等多个环节的实践经验分享。这段文字没有包含任何联系信息或网站链接。
  • Python名片
    优质
    本项目为基于Python语言设计的一款实用型名片管理系统,通过实际操作学习基础编程技能及面向对象程序设计方法。 名片管理系统介绍如下: 笔者之前在初学C/C++时曾编写过类似的系统。这次使用Python来实现这个管理系统,深刻地体会到Python对程序员的友好性。如果用C语言实现,则需要手动编写链表;而使用C++则需借助STL中的vector或array以及map等容器和算法库,语法较为复杂。 基础功能包括: 1. 循环显示主菜单,并提示用户输入命令。 2. 用户可以通过输入命令来选择新建名片、查看所有名片、搜索特定的名片。当找到相应的名片时,可以对其进行删除或者修改操作。 3. 附加功能:能够将数据序列化并写入文件中。 该系统适用于Linux环境下的Python版本(支持 Python 2.x 或 Python 3.x)。
  • C++版
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    本项目为一个基于C++编程语言开发的共享单车管理系统的实现方案,旨在通过高效的算法与数据结构设计,提供车辆调度、用户服务及运营维护等功能。 目前大家比较熟悉共享单车的使用情况。请编写一个共享单车管理程序,实现以下基本功能:假设存在五种品牌的共享单车(品牌名称自定)。针对这五种品牌的单车设计一套包含每种单车的品牌名称、投放量、投放点、某一时间点在用数量、每天骑行次数及单次里程和总里程以及开锁过程中发现的损坏次数等信息的数据结构。随着骑行活动的开展,待使用单车的数量将发生变化。要求能够查询并统计输出每种单车的使用数量与待使用的数量;对于某个投放点上的某种品牌的单车,如果无备用车(即所有待用车辆均为已使用的车)或备用车全部损坏,则系统应能给出提示信息;对报修的损坏车辆进行及时统计,并在投放量中扣除这些损坏车辆的数量以形成真实的有效投放量。此外,该程序还应对客户信息进行处理,包括用户的注册名、电话号码(此处不涉及具体号码)、骑行里程、骑行习惯(例如70%以上的出行时间集中在特定时间段内,按整点划分)以及每天平均的骑行时长等;系统能统计当日使用状况,并利用链表排序显示交易次数最多的前三名单车品牌。假设每种品牌的共享单车使用是收费的,第一个小时免费,从第二个小时开始每小时收取0.5元(各品牌可根据自身情况设定优惠条件),根据预设的使用情况进行日营业额统计并对各种品牌的受欢迎程度进行排名。