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TinyGPSPlus:一个新颖的、可定制的Arduino NMEA解析库

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简介：
TinyGPSPlus是一款专为Arduino设计的高度灵活和高效的NMEA解析库，支持自定义设置，便于开发者轻松集成GPS功能。 TinyGPSPlus 是一个全新的、可定制的Arduino NMEA解析库，用于处理来自Arduino TinyGPS ++的全功能GPS/NMEA数据流。与之前的版本TinyGPS相比，该库提供了更加紧凑且易于使用的接口来从消费级GPS设备中提取位置信息、日期时间、高度、速度和路线等数据。 此外，TinyGPSPlus 的编程界面更为直观易用，并能够从各种NMEA语句（包括专有格式）中抽取任意所需的数据。对于如何使用TinyGPSPlus的更多信息，请查阅相关文档或示例代码。

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  • TinyGPSPlus:一个新颖的、可定制的Arduino NMEA解析库
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    TinyGPSPlus是一款专为Arduino设计的高度灵活和高效的NMEA解析库，支持自定义设置，便于开发者轻松集成GPS功能。 TinyGPSPlus 是一个全新的、可定制的Arduino NMEA解析库，用于处理来自Arduino TinyGPS ++的全功能GPS/NMEA数据流。与之前的版本TinyGPS相比，该库提供了更加紧凑且易于使用的接口来从消费级GPS设备中提取位置信息、日期时间、高度、速度和路线等数据。 此外，TinyGPSPlus 的编程界面更为直观易用，并能够从各种NMEA语句（包括专有格式）中抽取任意所需的数据。对于如何使用TinyGPSPlus的更多信息，请查阅相关文档或示例代码。
     
  • NMEA数据解析的GPS库
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    这是一款用于解析NMEA格式数据的GPS库，能够从GPS设备获取位置、速度和时间等信息，适用于各种需要定位功能的应用程序。 C语言GPS NMEA数据解析库可以生成静态库，并通过调用相关函数来解析数据。
     
  • Node-NMEA：用于NMEA GPS协议的JavaScript解析库
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    Node-NMEA是一款专为处理NMEA GPS数据设计的JavaScript解析库，适用于Node.js环境。它能够高效地解析和处理GPS设备发送的NMEA语句，帮助开发者轻松获取地理位置信息。 NMEA-0183 GPS协议解析器使用节点串行端口库从GlobalSat BU-353 USB GPS接收器读取消息流的示例如下： ```javascript var serialport = require(serialport); var nmea = require(nmea); var port = new serialport.SerialPort(/dev/cu.usbserial, { baudrate: 4800, parser: serialport.parsers.readline(\r\n) }); port.on(data, function(line) { console.log(nmea.parse(line)); }); ``` 这段代码展示了如何通过串行端口读取并解析GPS接收器的数据流。
     
  • nmealib源代码（一个用C语言解析NMEA协议的开源库）
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    nmealib是一款使用C语言编写的轻量级开源库，专为解析GPS设备输出的标准NMEA协议数据设计。它提供了一系列函数来简化开发者的工作流程，帮助快速获取并处理定位信息等关键参数。 该库不仅能够解析NMEA语句，还能生成这些语句；支持多种类型的NMEA数据包，例如GPGGA, GPGSA, GPGSV, GPRMC, GPVTG。使用nmealib可以加快GPS开发的进程，并提供与地理学相关的附加功能，适用于导航和数据分析等工作。
     
  • NMEA-PARSER-for-RTKMATLAB-代码:NMEA解析器
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    本项目为MATLAB环境下开发的NMEA解析器代码，专门针对RTK（实时动态 kinematic）技术应用。用于处理GNSS接收机输出的标准NMEA语句格式数据，提取并解析卫星定位信息，适用于高精度位置测量与导航系统研究。 rtkmatlab代码中的NMEA解析器用于处理来自NV08C-RTK-A设备记录的GNSS数据。后处理的数据采用NMEA格式，并表示了设备在空间中的运动情况，从中可以提取速度、距离以及倾角等信息。Matlab代码通过Matlab环境展示实时位置和实时倾角。此外，还可以添加窗口以显示到定义线的距离。如果有其他问题，请随时联系我发送电子邮件。
     
  • Pynmea2：解析NMEA 0183（GPS）协议的Python工具库
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    Pynmea2是一款专为Python设计的开源库，用于解析和生成NMEA 0183协议数据，广泛应用于GPS设备的数据处理与分析。 pynmea2 是一个用于解析 NMEA 0183 协议的 Python 库。 pynmea2 的主页位于其官方仓库或文档页面（此处不提供具体链接）。 兼容性： - pynmea2 支持 Python 2.7 和 Python 3.4 及以上版本。 安装方法： 推荐使用 pip 命令来安装 pynmea2，命令如下： ``` pip install pynmea2 ``` 解析功能： 您可以使用 `parse(data, check=False)` 函数来解析单个 NMEA 语句。该函数接受包含 NMEA 0183 语句的字符串，并返回一个 NMEASentence 对象。请注意，开头的“$”符号是可选的，在分析句子时会忽略尾部空白。 如果使用 `check=False` 参数，则 `parse()` 函数可以处理没有校验和的 NMEA 消息；但若消息中存在校验和且不正确，仍可能引发 pynmea2.ChecksumError 错误。同样地，当参数为 `check=True` 时，缺失或错误的校验和也会触发 ChecksumError 错误。 例子：(此处省略具体代码示例)
     
  • 数据解析工作坊：一种新颖的互动式学习途径
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    数据解析工作坊为参与者提供了一种独特而互动的学习体验，通过实践操作和团队合作，使学员能够掌握数据分析技能，并应用于实际问题解决中。 数据分析研讨会 这是出版的资料库。它包含从头到尾完成该课程所必需的所有支持项目文件。 要求与设置： 要开始使用项目文件，您需要在计算机上安装Python以及Anaconda。 关于《数据分析研讨会》是一本综合指南，向读者展示如何分析数据并获得对业务的见解。从基础的数据分析知识入手，包括数据可视化和探索性数据分析等内容，并逐步介绍更高级的技术范围，如时间序列分析和分类数据分析等。本书是您成为专家级数据分析师的理想伴侣。 通过阅读这本书，您可以学到： - 掌握数据分析的基本概念与约定 - 了解不同算法如何帮助有效进行数据的分析工作 - 使用假设检验来确定不同的数据组之间存在的差异性 - 运用合适的图表工具正确地可视化您的数据信息 - 利用相关技术发现变量之间的关系和模式 - 应用先进的技术和策略，以在海量的数据中寻找隐藏的信息与规律 此外，您还可以关注我们的其他研讨会： - 数据可视化研讨会 - 人工智能应用研讨会 - 自然语言处理研讨会
     
  • .NET环境下NMEA协议的GPS数据解析库
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    这是一个专为.NET环境设计的开源库，用于高效解析和处理来自GPS设备的NMEA协议数据，方便开发者轻松获取地理位置信息。 开发人员只需设置串口参数，即可采用事件方式处理GPS数据。
     
  • GRBL-Arduino-Library: GRBL用的Arduino库-通过这个库，您可以用Arduino IDE操作GRBL...
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    GRBL-Arduino-Library 是一个专为GRBL设计的Arduino库，使用户能够利用Arduino IDE轻松控制和配置GRBL数控系统。 此库仅供参考。官方图书馆的位置如下： 用于GRBL的Arduino库：通过这种方式，您可以使用Arduino IDE将GRBL上传到您的Arduino开发板。 如何安装： 1. 从GitHub下载库。 2. 解压缩文件，并将主文件夹复制到安装Arduino软件的“Libraries”文件夹中（例如C:\arduino-1.0.3\libraries）。 3. 将文件夹重命名为“GRBL”。（这可以避免Arduino IDE因长文件名而产生问题） 4. 打开Arduino IDE，点击菜单： 文件->示例-> GRBL （或根据您命名的文件夹选择相应的选项），然后打开ArduinoUno 示例程序。 5. 将草图上传到您的Arduino开发板。