《知识图谱》是面向研究生的专业课程，由东南大学开设。本课程深入探讨知识图谱理论、构建技术及其应用实践，旨在培养学生的科研能力和创新思维。KnowledgeGraphCourse提供丰富的学习资源与互动平台，助力学生掌握前沿科技，推动学术研究和行业进步。
针对研究生、研究人员及工程师的系统性知识图谱课程介绍如下：
**东南大学《知识图谱》研究生课程**
- **时间**: 春季学期（2月下旬至5月中旬）
- **地点**: 东南大学九龙湖校区
### 第1讲 知识图谱概论
日期：2019年3月1日, 2019年3月8日
内容：
- 知识图谱的起源和发展
- 知识图谱与深度学习的区别和联系
- 知识图谱、关系数据库及传统专家库之间的对比分析
- 知识图谱的本质及其核心价值探讨
- 介绍知识图谱的技术体系框架
- 典型的知识图谱案例分享
- 探讨知识图谱的应用场景
### 第2讲 知识表示
日期：2019年3月15日
内容：
- 概述知识表示的概念和重要性
- 介绍语义网络、产生式系统框架等经典方法以及形式化概念分析的理论基础
- 探讨描述逻辑与本体语言在现代知识图谱中的应用
- 统计学视角下的表示学习技术
### 第3讲 知识建模
日期：2019年3月15日, 2019年3月22日
内容：
- 深入讲解本体的概念及其在知识图谱中的作用
- 探讨知识建模的方法，包括但不限于本体工程和本体学习技术
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5星
