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数独求解Matlab代码-非凸ADMM-Sudoku:简易实现以解决数独问题

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简介:
本简介介绍了一种基于非凸ADMM算法的MATLAB代码,用于轻松高效地解决各类难度的数独谜题。提供了一个简洁实用的方法来探索和优化数独求解过程。 此仓库包含用于解决9x9数独的凸和非凸ADMM实现方法,支持Python和MATLAB两种编程语言。尽管该方法本质上是贪婪算法,在处理某些非标准数独问题上表现不错,这是一有趣的现象。研究这种现象可以帮助理解哪些类型的数独可以被这种方法有效解决以及其原因。 由于MATLAB在矩阵计算上的效率更高,因此使用MATLAB实现的解决方案运行速度更快。此外,如果利用分布式多线程计算技术,则可以进一步提高性能,因为ADMM方法在这方面非常灵活且适应性强。关于如何向Python代码提供输入的具体示例可以在.py文件末尾找到。 对于MATLAB代码而言,请确保提供的实例是一个9x9矩阵,其中隐藏的数字被替换为零值。尽管当前版本中的源码尚未经过彻底优化和清理,但如果有时间作者会进一步改进这些实现方法。

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客服
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  • Matlab-ADMM-Sudoku
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    本简介介绍了一种基于非凸ADMM算法的MATLAB代码,用于轻松高效地解决各类难度的数独谜题。提供了一个简洁实用的方法来探索和优化数独求解过程。 此仓库包含用于解决9x9数独的凸和非凸ADMM实现方法,支持Python和MATLAB两种编程语言。尽管该方法本质上是贪婪算法,在处理某些非标准数独问题上表现不错,这是一有趣的现象。研究这种现象可以帮助理解哪些类型的数独可以被这种方法有效解决以及其原因。 由于MATLAB在矩阵计算上的效率更高,因此使用MATLAB实现的解决方案运行速度更快。此外,如果利用分布式多线程计算技术,则可以进一步提高性能,因为ADMM方法在这方面非常灵活且适应性强。关于如何向Python代码提供输入的具体示例可以在.py文件末尾找到。 对于MATLAB代码而言,请确保提供的实例是一个9x9矩阵,其中隐藏的数字被替换为零值。尽管当前版本中的源码尚未经过彻底优化和清理,但如果有时间作者会进一步改进这些实现方法。
  • Matlab-Sudoku_Matlab_Solver: 输入
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    Sudoku_Matlab_Solver是一款使用MATLAB编写的数独求解工具。通过输入一个包含空格的数独谜题,程序能够高效地计算出完整的解决方案。 数独重构代码Sudoku_Matlab_Solver用于解决各种难度级别的数独难题,并接受数组作为输入。根据四个不同的难度级别(轻松、正常、困难和邪恶)对算法进行了测试,确保在正确输入的情况下能够应对所有挑战。 对于“简单”和“正常”等级的难题,该算法主要通过比较每一行、每一列以及每个宫格中缺失的数字来确定合适的数值填入空位。然而,在处理更复杂的“困难”与“邪恶”级别数独时,则需要采取一些猜测步骤。具体来说,采用双树计算模型:首先选择一个可能仅包含两个候选值的单元格进行尝试,并优先测试较小的那个值是否有效;如果无效,则继续下一个可能性。 输入方式有两种: - 使用ManualGrid.m文件手动填写初始网格信息。 例如: ``` grid = [...000200000;800700400;700053900;...37000004; 123456789]; ```
  • Matlab
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    本篇文章介绍如何使用MATLAB编程语言来实现一个高效的算法,用于求解各类难度的数独谜题。通过简洁明了的方式解析数独题目,并给出完整的代码示例和运行流程讲解,适合初学者快速掌握利用计算机技术解决数学游戏问题的方法。 该程序采用Matlab语言来求解数独问题,并详细记录了整个求解过程。代码中的注释非常详尽,使得学习者能够在玩游戏的同时掌握编程技巧,从而获得乐趣。
  • MATLAB - Sudoku: 利用优化与线性方程组攻克9*9
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    这段简介可以描述为:“数独求解的MATLAB代码”提供了一种利用优化技术和线性方程组来解决经典的9x9数独谜题的方法。通过该程序,用户能够高效地得到复杂数独问题的答案,极大提高了解决问题的速度和准确性。 数独问题可以通过优化技术和线性系统在MATLAB中解决。文件sudoku_2展示了如何实现一个具体的数独示例。另一个工具箱sudoku_interactive则可以用来处理一般的9*9数独难题,用户需要输入给定的线索,在提示下依次提供x和y坐标以及对应的值,坐标的范围是从(1,1)到(9,9)。为了运行这些代码,首先要在MATLAB中安装cvx库。这个库用于解决优化问题,即在约束条件A*x=b的情况下找到使向量x的第一个范数最小的解。
  • MATLAB-SudokuSolver:攻克各类
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    SudokuSolver是一款基于MATLAB开发的高效数独求解工具。无论是初学者还是高手,该程序都能快速准确地解决各种难度级别的数独谜题。 数独重构代码MATLAB 这是一种在Matlab中使用深度优先搜索算法解决所有数独难题的方法。 该方法找到一个空格(Kong),尝试用1到9之间的数字填充它。如果成功地找到了可以填满拼图中的空格的数字,将继续前进至下一个空格。 若找不到合适的数字来填补空白,则假设之前的猜测有误,并进行回溯操作。在回到先前的选择之前,算法会沿着每个分支尽可能深入探索。 只要给出的数独谜题是有效的,该算法就能发挥作用。它只是简单地遍历给定难题的所有排列组合,直到找到一个完全忽略策略的有效解决方案。
  • 9X9_用MATLAB_在线9x9_9x9答_9X9
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    本项目利用MATLAB实现了一个9x9数独游戏,支持在线填写与解答功能,帮助用户快速求解数独谜题。 根据确定性原理,可以编写一个MATLAB程序来解决手动输入的原始数独问题并得到结果。
  • 使用OpenCV
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    本项目利用OpenCV库实现对数独棋盘及数字的自动识别与解析,并通过算法求解数独谜题,提供从图像处理到智能解答的一站式解决方案。 本段落档介绍了使用OpenCV求解数独的方法,并提供了训练样本及完整的C++代码。所使用的数独来自手机APP游戏中的题目。文档内的代码包含详细的注释以帮助理解。
  • MATLABQCQP-Nonconvex: QCQP
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    简介:本项目提供了一套MATLAB工具和算法,专门用于求解非凸二次约束二次规划(QCQP)问题,适用于优化领域中各类复杂模型。 这段文字描述了一个非凸QCQP问题的示例代码。优化问题是:最小化 \( x^T P x + p^T x + r \) ,受制于不等式约束 \( s t (x^T Q x + q^T x + c) \leq 0 \),其中可以有多个不等式约束,也可以将等式约束转换为不等式形式。文档中介绍了解决这个问题的优化算法,而code/文件夹包含了用于重现问题解决方案的MATLAB代码。
  • 递归法:采用递归回溯算法
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    本篇文章介绍了使用递归回溯算法解决数独问题的方法,通过深入讲解其原理和实现步骤,帮助读者理解和掌握这一高效算法。 描述通过回溯所有可能的解决方案来实现递归方法以解决数独问题,并返回第一个找到的解。提供了三个示例网格文件(如001.grid)。每个网格文件中的每一行表示数独的一行,其中零代表缺失的数字。 该解决方案受到Computerphile视频中相关算法思想的影响。