MVSNet：实现与应用

简介：
简介：MVSNet是一种基于深度学习的多视图立体匹配网络，用于从多个视角的图像中重建三维场景，在自动驾驶、机器人导航等领域有广泛应用。 MVSNet是一种用于从非结构化多视图图像推断深度图的深度学习架构。如果您发现此项目对您的研究有用，请引用：@article{yao2018mvsnet, title={MVSNet: Depth Inference for Unstructured Multi-view Stereo}, author={Yao, Yao and Luo, Zixin and Li, Shiwei and Fang, Tian and Quan, Long}, journal={arXiv preprint arXiv:1804.02505}, year={2018}} 安装步骤如下： - 使用命令`git clone https://github.com/YoYo000/MVSNet`克隆项目。 - 安装CUDA 9.0和cuDNN 7.0。 - 运行命令`sudo pip install -r requirements.txt`以完成依赖项的安装。