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交叉编译x264、zlib、ffmpeg及OpenCV等，及解决OpenCV中ffmpeg配置问题的相关资源

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简介：
本资源提供详细的教程与指导，涵盖使用交叉编译工具链构建x264、zlib、FFmpeg和OpenCV的全过程，并特别针对OpenCV中的FFmpeg配置难题给出解决方案。 cmake-3.11.3.tar.gz ffmpeg-n3.4.12.tar.xz FFmpeg-n4.3.6.tar jpegsrc.v9f.tar.gz nasm-2.14.02.tar.bz2 opencv-3.4.16.tar tiff-4.0.9.tar.gz x264-stable.tar.gz xvidcore-1.3.7.tar.gz zlib-1.3.1.tar.gz

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  • 交叉编译x264、zlib、ffmpeg及OpenCV等，及解决OpenCV中ffmpeg配置问题的相关资源
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    本资源提供详细的教程与指导，涵盖使用交叉编译工具链构建x264、zlib、FFmpeg和OpenCV的全过程，并特别针对OpenCV中的FFmpeg配置难题给出解决方案。 cmake-3.11.3.tar.gz ffmpeg-n3.4.12.tar.xz FFmpeg-n4.3.6.tar jpegsrc.v9f.tar.gz nasm-2.14.02.tar.bz2 opencv-3.4.16.tar tiff-4.0.9.tar.gz x264-stable.tar.gz xvidcore-1.3.7.tar.gz zlib-1.3.1.tar.gz
     
  • 基于RK3399的OpenCV和FFmpeg交叉编译
    优质
    本项目旨在针对RK3399平台进行OpenCV与FFmpeg库的交叉编译优化，以实现高效图像处理及视频流媒体应用开发。 关于在rk3399平台上进行交叉编译OpenCV和FFmpeg的流程和技术细节。
     
  • FFmpeg交叉编译设置
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    本教程详细介绍了如何在不同操作系统间进行FFmpeg的交叉编译设置，帮助开发者轻松构建跨平台兼容的应用程序。 在进行FFmpeg的交叉编译配置时，请注意具体的配置细节以及路径选择。完成交叉编译后，可以方便后续OpenCV的交叉编译工作。
     
  • 在OpenCV交叉编译过程中的boostdesc_bgm.i等文件问题
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    本文探讨了使用OpenCV进行交叉编译时遇到的关于boostdesc_bgm.i等文件的问题，并提供了相应的解决方案。 包括boostdesc_bgm.iboostdesc_bgm_bi.iboostdesc_bgm_hd.iboostdesc_binboost_064.iboostdesc_binboost_128.iboostdesc_binboost_256.iboostdesc_lbgm.ivgg_generated_48.ivgg_generated_64.ivgg_generated_80.ivgg_generated_120等一系列文件，缺的可以拿去。
     
  • 华为HI3559A-opencv-ffmpeg扩展库交叉编译指南.docx
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    本文档提供了针对华为HI3559A芯片的OpenCV和FFmpeg扩展库的详细交叉编译指导，涵盖环境搭建、配置及编译流程，旨在帮助开发者高效利用该硬件平台进行多媒体应用开发。 解决交叉编译过程中OpenCV无法正确加载FFmpeg视频库的问题可以通过以下步骤实现：首先，需要单独编译好FFmpeg的动态库；然后对OpenCV中的FFmpeg测试进行编译验证；接着在CMake-GUI配置选项中添加相应的链接库和路径。通过这些操作可以解决OpenCV交叉编译时检测到FFmpeg为NO的问题。此外，还提供了一种加载contrib模块的方法。
     
  • Visual Studio中配置OpenCV和FFmpeg
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    本教程详解如何在Visual Studio环境中配置OpenCV与FFmpeg，涵盖环境搭建、库文件导入及项目集成步骤，助力开发者高效开发视频处理应用。 包含opencv3.4.4.exe和ffmpeg-dev-shared。
     
  • 6818 关于交叉编译OpenCV
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    本文章将介绍如何进行OpenCV库的交叉编译，适用于需要在一种架构上构建可在另一种架构上运行程序的开发者。通过详细步骤指导，帮助读者成功配置和编译跨平台OpenCV项目。 在当今的技术领域，跨平台的图像处理与计算机视觉越来越受到重视。OpenCV（开放源代码计算机视觉库）广泛应用于各种场合，包括图像处理、视频分析及人脸识别等。 然而，在性能有限的嵌入式设备上使用OpenCV进行高效的图像处理成为了一个亟待解决的问题。交叉编译是指在一个平台上生成另一个平台上的可执行程序的过程。在资源受限的环境下，通过交叉编译可以利用开发机的强大资源完成高效编译，并将最终结果移植到目标设备中运行。 以ARM架构处理器为例，如飞思卡尔6818（Freescale 6818），它是一颗广泛应用于嵌入式领域的高性能低功耗处理器。因此，在这种硬件上进行OpenCV的交叉编译成为一个重要话题。这通常包括以下几个步骤： 首先需要在开发机上搭建适合ARM架构的交叉编译环境，安装相应的工具链（如arm-linux-gcc）。在此过程中，根据6818的具体性能特点选择合适的配置。 然后获取适用于ARM系统的OpenCV源码，并对其进行裁剪以适应嵌入式平台的需求。这通常意味着移除不必要的模块并保留核心功能。 接下来是编译选项的设置阶段，在此环节中需要针对目标硬件进行优化配置，确保生成的应用程序能够顺利运行在设备上。 在整个编译过程中可能会遇到各种依赖问题，比如图像处理库（如libjpeg、libpng等）可能需要额外安装。一旦解决了这些问题并完成所有必要的步骤后，就可以将最终的输出文件传输到嵌入式平台上进行测试和调试了。 通过上述过程成功地在6818平台移植OpenCV之后，开发者便可以在该硬件上实现各种复杂的图像处理任务，并开发出如智能监控、机器人视觉及移动设备图像增强等应用。这不仅拓宽了OpenCV的应用范围，还展示了跨平台技术如何帮助开发者克服资源限制的挑战，在嵌入式系统中实现高效的计算机视觉功能。
     
  • 解决编译OpenCV时缺少的boostdesc_bgm.i等问题
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    简介：本文提供了解决在编译OpenCV过程中遇到的缺失文件如boostdesc_bgm.i等常见问题的方法和步骤。 在编译OpenCV时缺少了以下文件：boostdesc_bgm.iboostdesc_bgm_bi.iboostdesc_bgm_hd.iboostdesc_lbgm.iboostdesc_binboost_064.iboostdesc_binboost_128.iboostdesc_binboost_256.ivgg_generated_120.ivgg_generated_64.ivgg_generated_80.ivgg_generated_48.i。
     
  • FFmpeg 4.3 源码及相关编译开发包
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    本资源提供FFmpeg 4.3版本源代码及编译所需开发包，适用于开发者进行音视频处理程序的设计与调试。 提供以下文件供有需要的朋友下载：ffmpeg-4.3.1-win64-shared.zip、ffmpeg-4.3.1-win64-static.zip、ffmpeg-4.3-win64-dev.zip以及ffmpeg-4.3.1源码.tar.bz2。
     
  • 编译OpenCV所需的FFmpeg文件
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    本教程详细介绍如何获取并编译FFmpeg源代码以满足OpenCV的需求，适合开发者进行视频处理和多媒体应用开发。 这段文字包含以下文件：ffmpeg.cmake, ffmpeg_version.cmake, opencv_videoio_ffmpeg.dll, opencv_videoio_ffmpeg_64.dll。