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基于AFE4490的反射式脉搏血氧监测系统

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简介：
本系统采用AFE4490芯片设计，实现非侵入式的反射式脉搏血氧饱和度监测。集成光电传感器与信号处理模块，提供精准、稳定的生理参数测量，适用于医疗监护和个人健康管理。 由于透射式血氧仪的检测范围有限，本设计采用了反射式测量原理来构建光电容积脉搏波探头检测模块，并结合MSP430超低功耗单片机与AFE4490血氧模拟前端芯片实现对光电容积脉搏波信号的采集。通过MSP430控制AFE4490，实现了双波长发光管交替发光、数据采集及放大滤波，并运用数字信号处理技术进行去噪处理。实验结果显示，所设计的反射式血氧检测系统能够有效监测指尖脉搏，所得脉率和血氧参数误差均在3%以内。

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  • 基于AFE4490的反射式脉搏血氧监测系统
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    本系统采用AFE4490芯片设计，实现非侵入式的反射式脉搏血氧饱和度监测。集成光电传感器与信号处理模块，提供精准、稳定的生理参数测量，适用于医疗监护和个人健康管理。 由于透射式血氧仪的检测范围有限，本设计采用了反射式测量原理来构建光电容积脉搏波探头检测模块，并结合MSP430超低功耗单片机与AFE4490血氧模拟前端芯片实现对光电容积脉搏波信号的采集。通过MSP430控制AFE4490，实现了双波长发光管交替发光、数据采集及放大滤波，并运用数字信号处理技术进行去噪处理。实验结果显示，所设计的反射式血氧检测系统能够有效监测指尖脉搏，所得脉率和血氧参数误差均在3%以内。
     
  • 基于LabVIEW的非侵入式脉搏血氧检测系统设计 (2010年)
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    本文于2010年提出了一种采用LabVIEW平台开发的非侵入式脉搏血氧检测系统设计方案，旨在实现便捷、准确的生命体征监测。 我们设计了一种无创光电容积脉搏波检测系统，该系统利用LabVIEW图形化虚拟仪器开发平台进行工作。通过LabVIEW生成的时序信号来调制夹指传感器获取到的光电容积脉搏波数据，并经过前置放大滤波及信号调理电路处理后采集脉搏波信息。随后，采用基于LabVIEW的数字锁相技术对信号进行解调，最终获得所需的光电容积脉搏波信号。实验结果显示，该系统能够实现无创实时检测、回放、存储和分析脉搏波形等功能。
     
  • 基于MAX30102模块的生命体征监测仪（脉搏、心率、血氧饱和度及血氧波形）
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    本项目设计了一款基于MAX30102传感器的生命体征监测设备，可实时精准测量用户的脉搏、心率和血氧饱和度，并显示血氧波形。 生命体征监测仪使用MAX30102模块来监测脉搏心率、血氧饱和度及血氧波形。开发环境支持Arduino IDE和MicroPython，硬件兼容Raspberrypi Pico、Arduino Nano/Uno、ESP32以及STM32。
     
  • 基于容积脉搏波的非侵入式连续血压监测系统
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    本系统采用容积脉搏波技术实现无创、实时血压监测。通过分析血管内血流变化信号，提供准确可靠的连续血压数据，适用于医疗监护与个人健康管理。 本段落旨在设计一种基于容积脉搏波的无袖套连续血压测量系统。通过从单一容积脉搏波信号中提取脉搏波传导时间，并利用逐步回归分析与血压数据建立估算方程，实现非侵入性的持续血压监测。 实验结果显示，在对不同人群进行血压检测并与鱼跃牌水银血压计对比后发现，该方法具有良好的测试一致性，其测量误差优于美国医疗仪器促进协会（AAMI）推荐的标准。因此，相较于传统的血压测量方式，本研究提出的方法不仅操作简便、彻底摆脱了缚带的限制，并且能够实现非侵入性的连续监测，在实际应用中展现出更加广阔的发展前景。
     
  • 关于利用MAX30101芯片进行脉搏血氧监测的研究.pdf
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    本研究探讨了使用MAX30101芯片实现脉搏血氧监测的技术细节与应用效果，旨在为医疗健康领域的非侵入式生命体征检测提供技术参考。 本段落主要探讨了基于MAX30101芯片的脉搏血氧监测技术的研究进展。文中详细介绍了该芯片的工作原理、硬件设计以及软件实现，并通过实验验证了其在实际应用中的性能表现，为相关领域的研究提供了参考和借鉴。 对于需要进一步了解或使用此技术的人士来说，本段落提供了一个全面而深入的技术指南，涵盖了从理论到实践的各个方面，包括传感器集成、数据采集方法及数据分析处理等关键环节。希望该文能够促进脉搏血氧监测设备的发展与创新，并为医疗健康领域的研究者和工程师们带来一定的启发和帮助。
     
  • 脉搏血氧仪资料(keil5).rar
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    本文件包含使用Keil5开发环境编写的脉搏血氧仪相关程序和资料，适用于嵌入式系统开发者和技术爱好者学习研究。 复数的模可以通过以下公式计算：模值 * N / 2 对应于该频率下信号的幅度，而模值 / N 则对应直流信号的幅度。 ```cpp s1[i].real = sqrtf(s1[i].real*s1[i].real + s1[i].imag*s1[i].imag); s2[i].real = sqrtf(s2[i].real*s2[i].real + s2[i].imag*s2[i].imag); ``` 计算最大幅度值对应的索引： ```cpp s1_max_index = find_max_num_index(s1, 60); // 最大幅度值为第几个 s2_max_index = find_max_num_index(s2, 60); ``` 如果 `s1` 和 `s2` 的最大幅度值对应相同的索引，则可以计算心率： ```cpp if (s1_max_index == s2_max_index) { Heart_Rate = 60 * 100 * ((s1_max_index + s2_max_index) / 2) / FFT_N; } ``` 注意，这里的 `Heart_Rate` 变量用于存储计算得到的心率值。
     
  • 基于STM32和Max30100的脉搏血氧仪设计.zip
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    本项目为一款基于STM32微控制器与Max30100传感器开发的便携式脉搏血氧仪，旨在监测用户的血氧饱和度及心率数据。 本设计采用STM32F103作为微处理器，通过I2C接口获取MAX30100采集的原始数据，并利用USART通信将这些数据发送到串口；PC端使用Python的pyserial模块实时接收串口数据后，借助Matplotlib库动态显示脉搏波形。通过对原始信号进行快速傅里叶变换（FFT），可以得到脉搏波的频率、直流分量和交流分量，并通过相应的计算公式得出心率和血氧饱和度值，在3.2寸电阻触摸屏上实时展示这些数据；此外，设计中还利用ESP8266 WiFi模块使STM32与手机进行通信，将测量结果同步到手机应用程序。
     
  • 基于STM32微控制器的脉搏血氧测量仪设计.pdf
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    本文档详细介绍了以STM32微控制器为核心构建的脉搏血氧测量仪器的设计过程，包括硬件选型、电路设计以及软件实现等多个方面。 本段落介绍了一种无创便携式脉搏血氧饱和度测量仪的软硬件设计。该设备采用STM32单片机作为主控芯片，并使用MAX30100传感器，通过反射法来测量血氧饱和度。经过对比试验验证，证明其具有较高的准确性。
     
  • 血氧脉搏模块原理图纸
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    本资源提供详细的血氧脉搏监测模块工作原理图解及设计说明，包括硬件电路布局与软件算法实现，适用于医疗设备研发人员参考学习。 血氧脉搏模块原理图已在项目中使用并确认有效。
     
  • 基于MSP430的单芯片脉搏血氧仪设计.pdf
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    本论文介绍了采用MSP430微控制器设计的一款便携式单芯片脉搏血氧仪。系统集成了信号采集、处理和显示功能，旨在提供准确可靠的血氧饱和度监测。 这篇应用报告探讨了使用MSP430FG437微处理器（MCU）设计非侵入性光体积描记法系统，该技术也称为脉搏血氧仪。这种设备由一个外围探头与MCU结合，并在LCD显示屏上显示血液中的氧气饱和度和心率。在这个应用中，相同的传感器被用于监测心率和脉搏血氧水平。 探头可以放置在身体的边缘部位如指尖、耳垂或鼻梁等位置。该探头包含两个发光二极管（LED），一个发射可见红光波段（660纳米）的光线，另一个则发射红外线（940纳米）。通过测量这两种不同频率的光线穿透人体后的强度，并计算其比率来确定血液中的含氧量。