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深度学习资料：矩阵微积分、机器学习数学基础及CS229线性代数与概率论，涵盖机器学习、深度学习和自然语言处理全套资源

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简介：
本资料合集深入讲解矩阵微积分等核心数学概念，并提供CS229课程中的线性代数与概率论知识，适用于机器学习、深度学习及自然语言处理领域的全面学习。 完备的 AI 学习路线以及最详细的中英文资源整理包括机器学习（Machine Learning, ML）、深度学习（Deep Learning, DL）和自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）。文档详细介绍了这些领域的经典案例，并提供了数学基础知识，如矩阵微积分、机器学习的数学基础、CS229课程中的线性代数与概率论。

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